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이러닝 환경에서 디지털 휴먼 교수자의 유형이 학습자의 교수실재감 인식 및 학습에 미치는 영향

The impact of types of digital human instructors on learners’ perceptions of teaching presence and learning in e-learning environment

이현우|장민경
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2024.04|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제30권 제2호|pp. 429-449|DOI 10.15833/KAFEIAM.30.2.429

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교수실재감e-Learning이러닝 환경디지털 휴먼Digital HumanTeaching Presence디지털 더블Digital Double
주제분류교육학

초록

이러닝 환경에서의 상호작용 설계에 대한 관심이 증가하면서 실제 인간과 매우 흡사한 디지털 휴먼이활용되고 있다. 본 연구는 효과적인 디지털 휴먼 설계원리와 적용방안 탐색에 목적을 두고, 디지털 휴먼 교수자 유형에 따른 교수실재감 인식과 학습을 분석하고자 하였다. 이를 위해 실제 교수자, 교수자디지털 더블, 일반 디지털 휴먼 세 유형으로 집단을 나누어 실험연구를 진행하였다. 연구대상은 이러닝을 경험해 본 20대 학습자 63명이었으며, 교수자 유형별로 21명씩 무선 배치되었다. 강의는 각 5분씩 3차시로 구성되었으며, 학습자들은 자신의 집단에 해당하는 유형의 강의를 학습한 후 설문조사에참여하였다. 수집된 자료를 통해 다변량 분산분석과 일원배치 분산분석을 진행한 결과는 다음과 같다. 첫째, 교수자 유형에 따라 교수실재감에 차이가 있었다. 학습자는 실제 교수자의 교수실재감을 일반디지털 휴먼보다 더 높게 인식하였으며, 교수자 디지털 더블과 실제 교수자 간에는 유의한 차이가 나타나지는 않았다. 둘째, 실제 교수자 영상이 교수자 디지털 더블과 일반 디지털 휴먼보다 더 높은 학습효과를 보였으며, 디지털 더블과 디지털 휴먼 간에는 학습효과의 차이가 나타나지 않았다. 셋째, 학습자는 교수자 디지털 더블에 대해 일반 디지털 휴먼 보다 실재감과 호기심을 더 높게 인식하는 것으로 나타났다. 본 연구는 디지털 더블을 교수자로서 인식하고 신뢰할 수 있는 긍정적인 요소가 있음을밝힘으로써 학습 촉진을 지원하는 디지털 휴먼 기반 에이전트의 활용 가능성과 설계 방안을 제언했다. 이는 디지털 휴먼의 특성 탐색 및 콘텐츠 설계에 대한 구체적인 방향성을 제시하는 기초로서, 향후 디지털 휴먼의 교육적 활용을 위한 토대를 마련하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract

The use of digital humans that closely resemble real humans is increasingly popular in e-learning interaction design. This study aims to explore the design principles of effective digital humans, examining their teaching presence and the impact on learning when used as tutors. For this purpose, an experimental study was conducted, dividing participants into three groups: those taught by real instructors, those taught by digital doubles of instructors, and those taught by generic digital humans. The participants were 63 learners in their twenties who had experienced e-learning, with 21 participants in each instructor type group. Learners attended three five-minute lecture segments, followed by a survey. The collected data underwent multivariate and one-way analysis of variance. The results showed that there were differences in teaching presence based on instructor type. Real instructors had higher perceptions than generic digital humans, and there was no significant difference between instructor digital doubles and real instructors. Secondly, real instructors were found to have higher learning effectiveness compared to that of both digital doubles and generic digital humans. Thirdly, learners perceived higher levels of presence and curiosity for digital doubles than for generic digital humans. These findings demonstrate positive factors for perceiving and trusting digital doubles as instructors. They provide a valuable foundation for exploring the characteristics of digital humans and designing content, laying the groundwork for future educational use of digital humans.

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