초등학생의 사회정서역량 지원을 위한 애플리케이션 프로토타입 개발
Development of an application prototype for supporting social and emotional competence in elementary school students
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초록
사회정서역량은 미래 사회에서 요구되는 핵심 역량으로, 학업 성취뿐 아니라 전인적 발달과 삶의 질향상에도 밀접하게 관련되어 있어 학교 교육에서 지속적이고 체계적인 함양이 요구된다. 그러나 기존교수․학습 상황에서는 학습자의 사회정서역량을 개별적으로 진단하고, 그 결과에 기반한 맞춤형 교육적 지원을 제공하는 데 한계가 있었다. 최근 인공지능(AI)과 에듀테크(EduTech)의 발전은 학습자의정서 상태를 실시간으로 파악하고, 개인의 특성에 맞춘 정서적 지원의 가능성을 확장시키고 있다. 이에 따라, 본 연구는 초등학생의 사회정서역량 향상을 지원할 수 있는 애플리케이션을 프로토타입 형태로 개발하는 것을 목적으로 한다. 개발 연구 절차에 따라 먼저, 문헌 분석과 초등 교사 대상 포커스그룹 인터뷰(FGI)를 통해 설계원리를 도출하고, 이를 바탕으로 애플리케이션 프로토타입의 메뉴 및 기능 흐름을 설계하였다. 다음으로 전문가 검토를 통해 개발된 애플리케이션에 대한 타당화를 진행하여프로토타입을 최종 개발하였다. 연구 결과, 정서 데이터 기반 자기 인식 및 관리, 사회적 상호작용 및공감 역량, 맞춤형 정서 지원 및 성장 촉진, 사용자 최적화를 위한 시스템 설계의 4개 범주와 12개의세부 설계원리가 도출되었다. 이를 기반으로 핵심 기능을 포함한 교사용 및 학생용 대시보드를 구현하였다. 본 연구는 사회정서역량 지원을 위한 애플리케이션의 설계 원리와 기능을 체계적으로 도출하고 이를 프로토타입 형태로 구현함으로써, 정서 데이터를 중심으로 한 학습분석의 새로운 가능성과그 교육적 활용 방안을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.
Abstract
Social and emotional competence (SEC) is recognized as an essential skill for future societies, influencing not only students’ academic performance but also their overall development and well-being. Nevertheless, traditional school environments often face difficulties in diagnosing SEC at the individual level and offering personalized support. Recent advances in artificial intelligence (AI) and educational technology (EduTech) provide opportunities to address these challenges by enabling real-time monitoring of learners’ emotions and delivering tailored interventions. This study aimed to develop a prototype application to enhance elementary school students’ SEC. Following a design and development research framework, design principles were established through literature review and focus group interviews (FGI) with elementary teachers. Based on these principles, the application’s structure and key functions were designed and subsequently validated by experts. The findings yielded four categories and twelve design principles: (1) emotion data-based self-awareness and self-management, (2) promotion of social interaction and empathy, (3) personalized emotional support and growth facilitation, and (4) user-optimized system design. Using these principles, core features and dashboards for both teachers and students were developed. This study contributes by providing structured design principles and demonstrating the educational potential of emotion-centered learning analytics, thereby offering new directions for supporting SEC through digital learning environments.