초등학생의 사회정서학습 역량 강화를 위한 생성형 AI 기반 챗봇 개발
Development of a Generative AI-based Chatbot for Enhancing Elementary Students’ Social and Emotional Learning Competencies
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초록
본 연구는 초등학생의 사회정서학습(SEL) 역량 강화를 위해 생성형 AI 기반 챗봇 ‘셀리(Selly)’를 설계하고 구현하였다. 셀리는 학생이 자신의 감정을 자유롭게 표현하고 AI로부터 즉각적이며 개인화된 정서적 피드백을 받을 수 있도록 설계되었다. 또한 종이 기반 SEL 활동지와 병행하여 전통적 수업 환경과 디지털 기반 학습 환경의 장점을 모두 살릴 수 있도록 하였다. 연구는 초등학교 5학년을 대상으로 4주간 수업을 진행하였고, 사전과 사후 검사에는 한국형 사회정서학습 역량 진단도구(K-SEL)를 활용하였으며, 챗봇 대화 로그와 성찰지, 교사 관찰 기록을 분석 자료로 삼았다. 연구 결과, 챗봇 활용 집단은 자기관리, 사회적 인식, 관계기술 영역에서 통계적으로 유의미한 향상을 보였고, 정서표현과 자기성찰의 질적 발전도 확인되었다. 이러한 결과는 AI 기반 SEL 프로그램이 초등교육 현장에 효과적으로 적용될 수 있음을 시사한다.
Abstract
This study designed and implemented ‘Selly’, a generative AI-based chatbot aimed at enhancing social-emotional learning (SEL) competencies among elementary school students. Selly was developed to allow students to freely express their emotions and receive immediate, personalized emotional feedback from AI. The chatbot was also integrated with paper-based SEL activity sheets, thereby combining the advantages of traditional classroom settings with those of digital learning environments. The intervention was conducted over four weeks with fifth-grade students. The Korean Social-Emotional Learning Competency Diagnostic Tool (K-SEL) was used for pre- and post-tests, while chatbot conversation logs, student reflection journals, and teacher observation records were analyzed as supplementary data. The results indicated that the group utilizing the chatbot demonstrated statistically significant improvements in self-management, social awareness, and relationship skills. Moreover, qualitative analysis revealed advancements in emotional expression and self-reflection. These findings suggest that AI-driven SEL programs can be effectively applied in elementary education settings.