서울시 기록물을 통해 본 공원 정책의 변화 경향 - 텍스트 마이닝 분석 기법을 활용하여 -
An Analysis of Changes in Park Policies by the Seoul Metropolitan Government Using the Text-Mining Method
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이 연구는 서울기록원의 공원 관련 행정기록물을 토대로 서울시의 공원 정책의 변화를 살펴보았다. 서울기록원의 공공기록물은 일종의 빅데이터(big data)로, 이 연구는 최근 다양한 분야에서 부상하고 있는 빅데이터 분석의 하나인 텍스트 마이닝 기법을 사용했다. 구체적으로, 기록물의 제목을 대상으로 주제어 분석과 바이그램 분석을 실시해, 공원 관련 기록물이 생성된 시기의 주제를 파악하고 기록물 제목에 포함된 단어 사이의 관계를 분석해 공원 행정의 특성을 파악했다. 연구 결과, 서울시 공원 정책은 시간의 흐름에 따라 변화하는 양상을 나타냈다. 시기별로 공원 정책의 특성이 뚜렷하게 구별되지는 않았지만, 대체로 공원의 계획과 조성에서 시민 참여와 관리로 그 초점이 변화하는 현상을 확인할 수 있었다. 공원 관련 기록물은 빅데이터로서 과거의 공원 행정과 정책을 살펴볼 수 있는 사료이면서 동시에 앞으로의 공원 정책 제안과 수립을 위한 객관적인 참고 자료로 유용하게 활용될 가능성을 지닌다.
Abstract
This study examined historical changes in park policies as documented in the Seoul Metropolitan Archives. Big Data of public documentation regarding park policies were analyzed using text-mining techniques. Specifically, topic and bigram analyses of separate texts of the document titles were conducted to find out main issues regarding public park policies and their specific characteristics. The results revealed that park policies of the Seoul Metropolitan Government did not considerably change over time. However, although the policy characteristics were not distinct across specific periods, there was a shift in focus from planning and construction of public parks to their management and citizen participation. Analysis of Big Data on park policy documentation can provide important materials for historical research and serve as an objective reference for future park policy proposals, implementation, and decisions
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