해양사고 재결서와 HAZID 워크숍 기반 어선 위험요인 식별 및 검증 방법론에 관한 연구
A methodological approach for identifying and validating fishing vessel risk factors based on Korean maritime accident verdicts and HAZID workshop
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초록
본 연구는 해양안전심판원 재결서를 기반으로 어선의 위험요인을 데이터 기반으로 식별하기 위한 체계를 구축하는 것을 목적으로 한다. 2020년부터 2024년까지 어선은 전체 해양사고의 64.66%, 사망자의 77.45%를 차지하여 해양안전관리의 핵심 대상으로 나타났다. 재결서에 서술된 배경·원인·결과의 서사 구조를 4M(Man, Machine, Method, Media) 기반 인과데이터로 전환하고, 사고유형별 요인별 기여율을 산출하였다. 또한 문헌 기반 분석을 보완하기 위해 현장 전문가를 대상으로 HAZID(Hazard Identification) 워크숍을 수행하여 분석결과를 검증하였다. 본 연구에서 제안한 분석 체계는 재결서의 서술형 기록을 수치화된 기여도와 재현 가능한 인과 시퀀스로 변환함으로써 사고유형별 사고 메커니즘을 정량적으로 비교할 수 있게 한다. 이를 통해 어선 사고 예방을 위해 어떤 인과 요인과 요인 간 조합을 우선적으로 관리해야 하는지 식별할 수 있으며, 안전 점검 항목 설정과 위험통제 우선순위 도출 등에 객관적인 근거를 제공한다. 정량적 데이터 분석과 현장 기반 검증을 통합한 본 연구의 접근법은 어선 설계 및 안전관리 단계에서 실효성 있는 위험성 평가체계를 구축하기 위한 데이터 기반의 기초 자료를 제공한다.
Abstract
This study aims to establish a data-driven framework for identifying fishing vessel risk factors based on the Korean Maritime Accident Verdicts. As fishing vessels accounted for 64.66% of maritime accidents and 77.45% of fatalities in Korea (2020– 2024), they represent a key target for maritime safety management. The narrative structure of verdicts—covering background, cause, and consequence—was transformed into 4M (Man, Machine, Method, Media)-based causal data, and the contribution ratios of each factor were calculated by an accident type. To complement documentary analysis, a HAZID (Hazard Identification) workshop was conducted to verify findings through field assessment. The proposed analytical framework converts narrative verdict records into numerical contribution values and reproducible causal sequences, enabling quantitative comparison of accident mechanisms across accident categories. This allows the identification of which causal factors and combinations should be prioritized for prevention efforts in fishing vessels, providing an objective basis for determining safety-check items and risk-control priorities. By integrating quantitative data analysis with field-based validation, this study establishes a practical and data-driven foundation for risk assessment in fishing-vessel design and safety management.