기선권현망어업 어선원 작업안전재해의 정량적 위험성 평가
Quantitative risk assessment of occupational accidents for fishermen in anchovy boat seine
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초록
본 연구는 한국의 멸치 기선권현망 어업에서 발생하는 작업 재해 위험성을 평가하였다. 국제해사기구(IMO)가 제안한 공식 안전성 평가(FSA) 체계 내에서 베이지안 네트워크 모델링을 활용하여, 2018년부터 2022년까지 508건의 사고 보상 청구 데이터를 분석하였다. 사고는 작업 공정(항해, 어로, 정비, 하역, 어획물 가공)과 위험 요인(선체 및 작업 환경, 어구 및 장비, 기계 및 설비, 기상 및 외부 조건, 가공 설비)으로 분류되었다. 분석 결과, 어로 작업 공정과 선체 관련 요인에서 유의미한 위험이 발견되었다. 어로 작업은 전체 사고의 36.42%를 차지했으며, 넘어짐/미끄러짐 사고가 가장 빈번한 유형(29.13%)이었다. 베이지안 네트워크 분석 결과, 어로 작업 중 발생한 넘어짐/미끄러짐 사고와 접촉 사고가 가장 높은 위험도(0.001100)를 보였다. 어로 작업의 위험성은 항해보다 5배, 하역보다 32.59배 높았다. 분석 결과는 작업 공정과 위험 요인에 따라 위험 수준이 크게 달라진다는 점을 보여준다. 2025년 개정된 한국의 어업 안전 법령에 따라 의무화되는 위험성 평가가 단순하고 정성적인 수준에 머무를 가능성이 높은 만큼, 본 연구는 안전 관리의 신뢰성과 효과성을 높이기 위해 정량적 접근 방식의 필요성을 강조한다.
Abstract
This study evaluates the occupational accident risks of anchovy boat seine fishery in Korea. Using Bayesian network modeling within the framework of the Formal Safety Assessment (FSA) proposed by the International Maritime Organization (IMO), data from 508 accident compensation claims between 2018 and 2022 were analyzed. Accidents were categorized into processes (sailing, fishing, maintenance, loading/unloading, and catch processing) and risk factors (hull and working environment, fishing gear and equipment, machinery and equipment, weather and external conditions, and processing equipment). The analysis revealed significant risks associated with fishing processes and hull-related factors. Fishing accounted for 36.42% of all accidents with trips/slips being the most frequent type (29.13%). Bayesian network analysis showed that trips/slips accidents during fishing posed the highest risks (0.001100). The risk of fishing operations was 4.60 times higher than sailing and 30.00 times higher than loading/unloading. The findings indicate that risks vary significantly depending on the processes and risk factors involved. As risk assessments mandated by the 2025 revision of Korean fishing safety laws are expected to remain simple and qualitative, this study underscores the necessity of incorporating quantitative approaches to enhance the reliability and effectiveness of safety management practices.