사고 데이터의 주요 원인을 이용한 어선 해양사고 분석에 관한 연구
A Study on the Analysis of Marine Accidents on Fishing Ships Using Accident Cause Data
0
조회
0
다운로드
4
인용
0
참고문헌
키워드
초록
해양사고 분석에 관한 많은 연구가 진행되고 있으며, 해양사고는 매년 업데이트되고 있어 주기적으로 원인을 분석하고 규명하는 것이 필요하다. 이 연구에서는 이전의 데이터와 새로운 데이터를 활용하여 해양사고를 파악·분석을 통해 어선 해양사고 원인을 규명하여 사고를 예방하는 것이다. 해양사고 데이터는 어선의 특수성을 고려하여 해양안전심판원의 어선에 대한 해양사고재결서 16년간의 1,921건을 수집하였으며, 해양수산부 종합상황실 사고알림문자 이력 3년간의 1,917건을 수집하였다. 재결서 데이터와 문자 데이터는 변수에 따라 분류하였으며, 수량화 작업을 수행하였다. 수량화 작업을 통한 데이터를 사용하여 베이지안 네트워크를 이용해 사전확률을 계산하였고, 후방 추론을 이용하여 어선 해양사고를 예측하였다. 두 가지 수집한 데이터 중 해양사고재결서는 모든 어선의 사고가 재결서에 포함되지 않았기 때문에 해양수산부 사고알림문자를 선택하였다. 분류한 데이터를 베이지안 네트워크를 사용하여 어선 해양사고의 사전 확률을 계산하였다. 후방 추론으로 계산한 기관손상이 서해 연안에서 발생할 어선 해양사고의 확률은 0.0000031%였다. 이 연구의 기대효과는 어선 해양사고를 분석하기 위하여 새로운 사고알림문자 데이터를 활용하여 실제 어선 특성에 맞는 해양사고를 분석할 수 있다는 것이다. 추후에는 어선 해양사고에 영향을 미치는 변수들 간의 인과관계에 관한 연구를 수행할 예정이다.
Abstract
Many studies have analyzed marine accidents, and since marine accident information is updated every year, it is necessary to periodically analyze and identify the causes. The purpose of this study was to prevent accidents by identifying and analyzing the causes of marine accidents using previous and new data. In marine accident data, 1,921 decisions by the Korea Maritime Safety Tribunal on marine accidents on fishing ships over 16 years were collected in consideration of the specificity of fishing ships, and 1,917 cases of accident notification text history by the Ministry of Maritime Affairs and Fisheries over 3 years were collected. The decision data and text data were classified according to variables and quantified. Prior probability was calculated using a Bayesian network using the quantified data, and fishing ship marine accidents were predicted using backward propagation. Among the two collected datasets, the decision data did not provide the types of fishing ships and fishing areas, and because not all fishing ship accidents were included in the decision data, the text data were selected. The probability of a fishing ship marine accident in which engine damage would occur in the West Sea was 0.0000031%, as calculated by backward propagation. The expected effect of this study is that it is possible to analyze marine accidents suitable for the characteristics of actual fishing ships using new accident notification text data to analyze fishing ship marine accidents. In the future, we plan to conduct research on the causal relationship between variables that affect fishing ship marine accidents.
참고문헌 (30)
- 교칸 참르율트, "Risk Assessment for Marine Pilot Occupational Accidents using Fault Tree and Event Tree Analysis", 한국항해항만학회지, 46(5), pp.400~408 (2022), 한국항해항만학회
- 조현국, "해양사고의 원인분석과 저감대책", 수산해양교육연구, 29(3), pp.746~756 (2017), 한국수산해양교육학회[DOI]
- Fenton, N., "Risk assessment and decision analysis with Bayesian networks" (2018), CRC Press
- Hänninen, M., "Bayesian network modeling of Port State Control inspection findings and ship accident involvement", Expert systems with applications, 41(4), pp.1632~1646 (2014)
- Jo, S. S., "A Study on the Pattern Classification of Event Tree Analysis for Marine Accident Assessment", Master, Graduate School, pp.2016
- 정창현, "어선의 해양사고 분석을 통한 안전성 제고 방안", 수산해양교육연구, 30(1), pp.176~186 (2018), 한국수산해양교육학회[DOI]
- 강일권, "우리나라의 해양사고에 대한 고찰", 수산해양기술연구, 49(1), pp.29~39 (2013), 한국수산해양기술학회
- 강일권, "우리나라 어선 해양사고에 대한 안전대책", 수산해양기술연구, 43(2), pp.149~159 (2007), 한국수산해양기술학회
- 김동진, "국내 해양선박사고의 인적 오류의 요인 평가", 대한인간공학회지, 30(1), pp.87~98 (2011), 대한인간공학회
- 김민선, "연안복합어선 선장의 업무 특성과 해양사고 위험요소에 대한 분석", 수산해양기술연구, 55(2), pp.152~161 (2019), 한국수산해양기술학회[DOI]
- 김수형, "어선의 업종별 해양사고의 원인과 대책", 수산해양기술연구, 56(3), pp.246~257 (2020), 한국수산해양기술학회[DOI]
- 김수형, "결함수 분석 (FTA) 기법을 이용한 어선 해양 사고 분석", 수산해양기술연구, 53(4), pp.430~436 (2017), 한국수산해양기술학회[DOI]
- 김욱성, "우리나라 어선 해양사고 제어 요소에 관한 기초 연구", 수산해양기술연구, 49(1), pp.40~50 (2013), 한국수산해양기술학회
- 이혜진, "해양 플라스틱 쓰레기에 의한 부유물 감김 해양사고 저감 정책방안 연구 - 법제도 측면 개선 중심으로 -", 해양환경안전학회지, 27(7), pp.967~976 (2021), 해양환경안전학회[DOI]
- Lee, H. K., "Cause analysis and prevention of fishing vessels accident", Journal of the Korean Society of Safety, 20(1), pp.153~157 (2005)
- 이명기, "해양사고 조사방법 개선방안에 관한 연구", 한국해양경찰학회보, 9(1), pp.111~129 (2019), 한국해양경찰학회[DOI]
- 박문갑, "재결서 분석을 통한 어선-비어선간 충돌사고에 관한 연구", 수산해양기술연구, 49(2), pp.136~143 (2013), 한국수산해양기술학회[DOI]
- 나성, "위험도기반 해양사고 초기대응 지원 시스템 개발 기초연구: 유조선 좌초사고를 중심으로", 한국항해항만학회지, 40(6), pp.391~400 (2016), 한국항해항만학회[DOI]
- 박득진, "Compression of the Variables Classifying Domestic Marine Accident Data", 한국항해항만학회지, 46(2), pp.92~98 (2022), 한국항해항만학회
- 박태건, "소형어선의 해양사고를 줄이기 위한 방안", 수산해양기술연구, 54(2), pp.173~180 (2018), 한국수산해양기술학회[DOI]
- Uğurlu, F., "Analysis of fishing vessel accidents with Bayesian network and Chi-square methods", Ocean Engineering, 198, pp.106956~ (2020)
- Uğurlu, Ö., "Marine accident analysis for collision and grounding in oil tanker using FTA method", Maritime Policy & Management, 42(2), pp.163~185 (2015)
- 임정빈, "상선 운항 사고의 양적 위기평가기법 개발", 한국항해항만학회지, 33(1), pp.9~19 (2009), 한국항해항만학회
- 임정빈, "상선 선원의 인적과실 평가 모델 구축기법: 선박관리회사 적용 실례", 한국항해항만학회지, 33(3), pp.181~191 (2009), 한국항해항만학회
- 임정빈, "해양사고 원인을 분류하기 위한 공통단어의 축소에 관한 연구", 한국항해항만학회지, 41(3), pp.109~118 (2017), 한국항해항만학회[DOI]
- 임정빈, "충돌사고에 대한 해기사의 행동오류 분석", 한국항해항만학회지, 43(4), pp.237~242 (2019), 한국항해항만학회[DOI]
- 유영중, "베이지안 네트워크를 이용한 단기 교통정보 예측 모델", 한국정보통신학회논문지, 13(4), pp.765~773 (2009), 한국정보통신학회