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포스트 코로나 시대 대학 수업의 방향성 탐색: 중간강의 평가 데이터 마이닝과 의미연결망 분석 결과를 중심으로

Exploring the Direction of University Lectures in the Post-Corona Era : Focused on Analysis of Mid-semester Lecture Evaluation Data Mining and Semantic-network Analysis

김옥분|박지인|김은진|정태욱|신선애
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2020.10|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제26권 제5호|pp. 195-228|DOI 10.24159/joec.2020.26.5.195

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데이터 마이닝Data Mining포스트 코로나의미연결망 분석Post-Corona대학수업University lectures중간강의 평가Mid-semester lecture evaluationSemantic-network analysis

초록

본 연구는 COVID-19로 인한 전면 온라인 수업 상황에서 학생들이 경험한 온라인 수업의 특성과 요구를 확인하고향후 대학 수업의 방향을 제시하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 인천광역시 소재 A대학의 2020년 1학기 중간강의평가 참여 과목 2,420개에 대한 학생들의 서술형 문항 응답 6,455개를 수집하였으며, 수집된 데이터를 교양과 전공으로분류하여 텍스트 마이닝(text mining)을 통한 의미연결망 분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체네트워크 분석결과 교양 영역에서 활동중심성이 가장 높은 단어는 ‘생각’으로 나타났고, ‘많다’, ‘과제’, ‘진행’, ‘내용’ 등이 상대적으로 높은 활동중심성을 갖는 것으로 나타났다. 한편, 전공에서 ‘어렵다’와 ‘진행’이 가장 높은 활동중심성을보였으며, ‘시간’, ‘내용’, ‘듣다’, ‘보다’ 등이 상대적으로 높은 활동중심성을 갖는 것으로 나타났다. 둘째, 소속집단분석결과 교양 수업 3개, 전공 수업은 2개의 소속집단 그룹이 추출되었다. 셋째, 온라인 수업 환경에서 밀접한 관련이있는 수업 매체(유튜브, Zoom, PPT)와 상호작용(의사소통)을 중심으로 교양과 전공 영역별 에고 네트워크(ego network) 분석을 실시하였다. 연구 결과 교양과 전공은 각각 수업 목적 및 학생 요구에 맞는 적절한 교수설계가 필요함을확인하였다. 또한, 비실시간 강의 방식은 수업 목적 및 학습활동 유형, 학습자의 수준에 따라 선택적으로 사용될필요가 있다. 마지막으로 수업 내용전달을 위한 수업매체 사용은 전달할 학습 내용의 특성에 따라 다양한 도구가활용될 필요가 있다.

Abstract

The purpose of this study is to explore the characteristics of online classes students experienced in the full online class situation caused by COVID-19 and the needs of the students, and to present the direction of the future university classes. To this end, 6,455 responses of the students from 2,420 classes participating in the 2020 mid-semester lecture evaluation at University A in Incheon were collected, and text mining was conducted by classifying the collected data into liberal arts and majors. The research results are as follows. First, the overall network analysis showed the word with the highest rank in the liberal arts classes was ‘thinking’, and ‘many’, ‘homework’, ‘progress’, and ‘content’ showed relatively high ranks. On the other hand, in the major classes, ‘difficult’ and ‘progress’ showed the highest rank, and ‘time’, ‘content’, ‘listen’, and ‘watch’ showed relatively high ranks. Second, as a result of the group analysis, 3 liberal arts classes and 2 major classes were extracted. Third, an analysis of the ego network for each area of liberal arts and majors was conducted focusing on the instructional media (YouTube, Zoom, and PowerPoint) and interaction (communication) closely related with the online classroom environment. As a result of the study, it was confirmed that liberal arts classes and major classes respectively need an appropriate instructional design that suits the purpose of lecture and the needs of the students. In addition, the non-real-time lecture method needs to be selectively used depending on the purpose of lecture, the type of learning activity, and the learning ability of the students. Finally, various instructional media for content delivery need to be used depending on the characteristics of the contents.

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