대학 서술형 강의평가 자료의 언어 네트워크 분석
Semantic Network Analysis of College Students’ Descriptive Course Evaluation
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연구목적: 본 연구에서는 언어 네트워크 분석을 활용하여 A대학 사범대의 서술식 강의평가를 분석하고 이를 통해 대학수업의 개선을 위한 시사점을 제공하는데 그 목적이 있다. 연구방법: A대학 사범대 총 15개의 학과의 169개의 강좌로부터 1850명의 주관적 강의평가 자료를 활용하였다. 최종적으로 선정된 60개 단어들 간의 공출현 매트릭스를 만들고, 이를 바탕으로 UCINET 6.0을 활용하여 주요 단어의 빈도수를 파악하고, 주요 단어들 간의 의미 있는 관계를 파악한 언어 네트워크 분석을 실시하였다. 연구결과: 첫째, 상위 20개의 주요 단어와 언어 네트워크 분석 중 연결정도 중심성 값, 근접 중심성 값에서도 높은 값들로 나타난 주요 의견들은 ‘배움 있는 수업’, ‘좋은 수업’, ‘유익한 수업’ 등으로 학생들이 긍정적으로 인식하는 수업의 유형이었다. 둘째, 부정적인 수업으로는 ‘어려운 수업’, ‘비체계적 수업’, ‘힘든 수업’ 등으로 나타났다. 셋째, 언어 네트워크 분석에서 눈여겨 볼 결과는 다양한 의견들을 서로 매개해주는 역할을 하는 것 중 의미 있게 도출된 것으로 ‘불공정한 평가’, ‘생각할 수 있는 수업’ 등의 의견들이 확인되었다. ‘불공정한 평가’에 대한 에고 네트워크 시각화 결과, 연결선이 강하게 나타나고 상대적으로 근접해 있는 의견들은 ‘열정적인 교수님’, ‘힘든 수업’, ‘만족스런 수업’ 등으로 나타났으며, ‘생각할 수 있는 수업’에 대한 에고 네트워크 시각화 결과, ‘쉬운 설명’, ‘배려하는 교수님’, ‘어려운 수업’ 등으로 나타났다. 논의 및 제언: 본 연구결과를 토대로 학습자 스스로 생각하고 자기 주도적으로 수업에 임할 수 있는 환경이 조성되고, 객관적이며 명확한 평가기준이 제시된다면 자연스럽게 보다 재미있고, 유익하며, 배움이 있는 최고의 수업이 될 것이라고 여겨진다. 이후 제언으로는 한 대학의 사범계열 대학생을 대상으로 한 강의평가 내용을 분석한 것이므로, 추후 보다 더 다양하고 광범위하게 자료를 수집하여 연구할 필요가 있다. 또한 각 수업의 특성을 고려한 강의평가를 토대로 강의의 개선점을 도출하는 연구가 필요할 것으로 보인다.
Abstract
Purpose: The purpose of this study was to provide implications for improvement of university courses by analysing descriptive course evaluation of A university using semantic network analysis. Method: A total of 1850 subjective course evaluation data were used from 169 courses in 15 departments. Then co-occurrence matrix among 60 key words was constructed. Based on matrix, the frequency of key words and the meaningful relationship were analysed using UCINET 6.0. Results: First, students perceived ‘learning course’, ‘good course’, ‘meaningful course’ as main positive type of courses through semantic network analysis. Second, in contrast, students perceived ‘difficult course’, ‘non-systematic course’, ‘hard course’ as negative type of courses. Third, what was interesting was ‘unfair evaluation’ and ‘thinkable course’ were derived that relate key words even though the frequency of these were not that high. Lastly, ‘unfair evaluation’, ‘enthusiastic professor’, ‘hard course’, and ‘satisfactory course’ were derived as the result of ego network analysis of ‘unfair evaluation’. Then ‘easy explanation’, ‘considerate professor’, and ‘difficult course’ were derived as the result of ego network analysis of ‘thinkable course’. Conclusion: Based on the results, it is considered to be more meaningful and beneficial courses if self-directed learning environment and clear and objective evaluation criteria are provided.
참고문헌 (38)
- 강이화, "언어 네트워크 분석기법을 통한 혁신학교 교육과정 문서 분석", 교육학연구, 53(2), pp.185~211 (2015), 한국교육학회
- 김동렬, "의미 네트워크 분석법을 활용한 초등 예비교사들이 생각하는 과학에 대한 의미 분석", 초등과학교육, 32(3), pp.327~345 (2013), 한국초등과학교육학회
- 김만재, "언어네트워크 분석 기법을 활용한 인간배아복제 신문보도 분석", 생명윤리, 13(2), pp.19~34 (2012), 한국생명윤리학회
- 김영환, "학습 네트워크 관련 국내 연구 동향 분석", 평생학습사회, 11(4), pp.25~48 (2015), 미래원격교육연구원
- 김용학, "사회 연결망 분석" (2016), 박영사
- 김진화, "대학교육환경이 학생들의 강의평가에 미치는 영향에 관한 연구 : Y대학교 강의평가를 대상으로", 한국경영교육학회 2010년도 추계학술발표대회논문집, 2010(2), pp.1~16 (2010)
- 류춘호, "강의 평가 설문 문항의 개발에 관한 연구", 경영연구, 26, pp.339~389 (2001)
- 민혜리, "학생들이 인식하는 좋은 강의의 특성 연구 : 국내 대학과 해외 대학의 강의 체험 분석을 중심으로", 열린교육연구, 19(1), pp.57~88 (2011), 한국열린교육학회
- 박성희, "제17대 대통령 후보 합동 토론 언어네트워크 분석 - 북한 관련 이슈를 중심으로", 한국언론정보학보, 45(1), pp.220~254 (2009), 한국언론정보학회
- 박치성, "텍스트 네트워크 분석: 사회적 인식 네트워크(socio-cognitive network) 분석을 통한 정책이해관계자 간 공유된 의미 파악 사례", 정부학연구, 19(2), pp.73~108 (2013), 정부학연구소
- 백순근, "위계선형모형을 활용한 대학생의 강의평가 분석 - S대학교 교양강의를 중심으로 -", 교육평가연구, 21(2), pp.1~24 (2008), 한국교육평가학회
- 손동원, "사회 네트워크 분석" (2008), 경문사
- 심준섭, "제주 해군기지 건설을 둘러싼 지역주민과 공무원의 갈등 프레임 비교분석", 행정논총, 50(4), pp.221~249 (2012), 한국행정연구소
- 심준섭, "원자력발전소 주변 지역주민의 갈등 프레임 분석: 후쿠시마 원전사고의 영향을 중심으로", 한국행정학보, 45(3), pp.173~202 (2011), 한국행정학회
- 원순식, "강의평가를 매개로 한 대학 내 교수개선 연구", 교육컨설팅연구, 1(1), pp.142~175 (2013)
- 윤소정, "대학에서의 좋은 수업에 대한 학생들의 에세이 분석", 한국교육, 36(4), pp.125~149 (2009), 한국교육개발원[DOI]
- 이대식, "대학의 강의 평가를 통한 수업 개선 방안 연구- 경인교육대학교를 사례로 -", 한국교원교육연구, 24(2), pp.81~117 (2007), 한국교원교육학회[DOI]
- 이수상, "네트워크 분석 방법론" (2012), 논형
- 이수상, "디지털 도서관 이용자의 검색행태 연구 - 검색 로그 데이터의 네트워크 분석을 중심으로 -", 한국도서관·정보학회지, 40(4), pp.139~158 (2009), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 이유나, "‘교육공동체’에 대한 최근 연구동향에 대한 비판적 고찰 - 언어 네트워크 분석방법을 활용하여", 교육종합연구, 14(2), pp.153~185 (2016), 교육종합연구원
- 이준기, "언어 네트워크 분석법을 통한 중학교 과학영재들의 사실, 가설, 이론, 법칙과 과학적인 것의 의미에 대한 인식 조사", 한국과학교육학회지, 32(5), pp.823~840 (2012), 한국과학교육학회
- 이혜준, "의미 네트워크 분석을 통한 프랜차이즈 교육 프로그램 개발", Korea Business Review, 14(2), pp.105~128 (2010), 한국경영학회
- 정덕호, "언어네트워크분석을 이용한 교육과정 목표와교과서 학습 목표와의 일치성 분석- 2009 개정 교육과정의 지구과학 I을 중심으로 -", 한국지구과학회지, 34(7), pp.711~726 (2013), 한국지구과학회
- 정석환, "국정최고의사결정자의 정책신념에 관한 연구(Ⅲ) : 제16대 노무현대통령의 부동산정책을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 13(6), pp.202~211 (2013), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 정은이, "대학에서의 좋은 수업에 대한 교수자와 학습자의 인식", 교육방법연구, 22(3), pp.25~44 (2010), 한국교육방법학회[DOI]
- 하오선, "학습자 관점에서의 대학교수 강의역량 요인 도출 및 강의 수준에 따른 차이 분석", 교육종합연구, 15(1), pp.1~26 (2017), 교육종합연구원
- 하오선, "강의평가 결과공개가 강의개선에 미친 영향에 관한 연구- D대학 강의평가 사례를 중심으로 -", 열린교육연구, 21(4), pp.299~319 (2013), 한국열린교육학회
- 한신일, "대학생들의 서술형 강의평가내용(Written Comments) 분석", 교육행정학연구, 21(3), pp.359~378 (2003), 한국교육행정학회
- 한신일, "한국대학의 강의평가실태 분석", 교육행정학연구, 23(3), pp.379~404 (2005), 한국교육행정학회
- Barabasi, A., "The New Science of Networks" (2002), Perseus Publishing
- Boyatzis, R. E., "The competent manager : A model for effective performance" (1982), Wiley-Interscience
- Brophy, "Beyond behaviorism: Changing the calssroom management paradigm", pp.43~56 (1999), Allyn & Bacon
- Cohen, P. A., "Effectiveness of student rating feedback for improving college instruction : A Meta-analysis of findings", Research in Higher Education, 13(4), pp.321~341 (1980)
- Feldman, K. A., "Effective college teaching from the students' and faculty's view", Research in Higher Education, 28(4), pp.291~329 (1988)
- Hoyt, D. P., "Appraising teaching and effectiveness : Beyond student ratings", IDEA Paper, 36, pp.1~8 (1999)
- Ransden, P., "A performance indicator of teaching quality in higher education : The course experience questionnaire", Studies in Higher Education, 16(2), pp.129~151 (1991)
- Reid, D. J., "Improving teaching in higher education : Student an teacher perspectives", Educational Studies, 25(3), pp.269~281 (1999)
- Wasserman, S., "Social network analysis: Methods and applications" (1994), Cambridge University Press