코로나19에 관한 국회의원 의정활동 네트워크 분석 - 신문 기사를 중심으로 -
A Social Network Analysis of Legislators’ Activities on COVID-19 in the National Assembly: Based on News Articles
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 국내 주요 뉴스기사를 활용하여 코로나19에 직면한 한국 국회의 의정활동에 대한 네트워크 분석을 수행하고, 코로나19 장기화 국면에서 한국 국회의 정책 방향을 제안하고자 하였다. 연구를 위해 코로나 19 관련 뉴스기사를 수집하고 기사의 인물 및 핵심어 정보를 활용하여 동시출현 기반 국회의원 네트워크, 내용 기반 국회의원 네트워크 분석을 수행하였다. 또한, 토픽모델링 기법을 활용한 주제별 키워드 중심 국회의원 네트워크 구성하여 분석을 실시하였다. 연구결과, 국회의원 의정활동 네트워크에서 더불어민주당 소속 국회의원들은 코로나19와 관련하여 재난지원금 및 국가 재정, 의료 복지, 국난, 민생법안 등 폭넓은 주제와 관련성을 갖는 반면, 나머지 정당의 국회의원들과 관련성이 높은 주제는 국가 재정과 관련된 안건들로 제한되는 경향이 확인되었다. 그리고 해당 네트워크의 모든 중심성 지표에서 더불어민주당과 국민의힘 대표 의원들이 주요한 영향력을 지니고 있는 것으로 확인되었다. 연구결과를 토대로, 여러 정당 소속 국회의원 간 소통의 기회를 늘려 코로나19 관련 다양한 안건에 대한 협력이 도모되어야 하고, 이를 위해 양당의 대표 국회의원들의 적극적인 역할 수행이 필요하다는 정책 방향을 제시하였다.
Abstract
In the face of the prolonged Covid-19, this study conducted a network analysis to propose the policy direction for the Korean National Assembly to go forward. Using COVID-19 news articles, various types of networks were created and analyzed for the parliamentary activities of the Korean National Assembly related to Covid-19. Specifically, we utilize the co-occurrence and keyword information to generate two types of parliamentary networks: co-occurrence-based network and content-based network. In addition, a topic keyword-driven parliamentary network was constructed by using topic modeling. The results of the study are as follows. First, lawmakers in the ruling party had a wide range of topics regarding Covid-19, while lawmakers from other political parties had a limited number of issues covered. Next, a few representative legislators were identified as influential actors in most of the centrality indicators. Based on the research results, cooperation on diverse agendas related to Covid-19 should be promoted between lawmakers from various political parties. And representative legislators from both major parties should play a crucial role as intermediaries to increase communication between them.
참고문헌 (25)
- 강명구, "정치뉴스에 나타난 한국 정치권력구조의 네트워크 분석-동시출현빈도의 타당도검증", 언론정보연구, 37, pp.93~130 (2000)
- 강범일, "토픽 모델링을 이용한 신문 자료의 오피니언 마이닝에 대한 연구", 한국문헌정보학회지, 47(4), pp.315~334 (2013), 한국문헌정보학회[DOI]
- 곽기영, "소셜네트워크분석" (2017), 청람
- 김정아, "신문기사에 나타난 한국정치권력구조의 네트워크 분석", 한국언론학회 심포지움 및 세미나, pp.31~59 (1994)
- 김혜영, "도서관법안에 관한 19대 국회 입법과정의 공동발의 네트워크 분석", 정보관리학회지, 37(2), pp.1~22 (2020), 한국정보관리학회[DOI]
- 김효동, "18대 대선후보의 리트윗 네트워크 분석", 정치커뮤니케이션연구, (31), pp.91~125 (2013), 한국정치커뮤니케이션학회[DOI]
- 배정환, "텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석", 지능정보연구, 19(3), pp.141~156 (2013), 한국지능정보시스템학회[DOI]
- 안주영, "텍스트 마이닝을 이용한 매체별 에볼라 주제 분석 - 바이오 분야 연구논문과 뉴스 텍스트 데이터를 이용하여 -", 한국문헌정보학회지, 50(2), pp.289~307 (2016), 한국문헌정보학회[DOI]
- 코로나 19에 대응한 긴급지원 대책의 주요 내용과 과제, "여유진", 1~12, pp.보건․복지 Issue & Focus, 382 (2020)
- 코로나바이러스감염증-19 소셜 빅데이터 기반 주요 이슈 분석, "오미애", 1~12, pp.보건․복지 Issue & Focus, 376 (2020)
- 오형근, "코로나 19 이후 주요 사회변화와 정보보안 이슈 분석", 정보과학회지, 38(9), pp.48~56 (2020)
- 이민철, "텍스트 마이닝 기법을 적용한 뉴스 데이터에서의사건 네트워크 구축", 지능정보연구, 24(1), pp.183~203 (2018), 한국지능정보시스템학회[DOI]
- 이병기, "언어 네트워크 분석을 통한 IFLA의 학교도서관 가이드라인 비교·분석에 관한 연구", 한국도서관·정보학회지, 51(2), pp.1~21 (2020), 한국도서관·정보학회[DOI]
- 이사빈, "정치인의 사회소셜네트워크분석 : 18대 국회의원의 트위터사용을 중심으로", 석사, 행정학과, pp.2012
- 이지연, "Network Analysis of Korean legislators using Bipartite Network Projection", 인터넷정보학회논문지, 15(4), pp.103~110 (2014), 한국인터넷정보학회[DOI]
- 정도헌, "토픽 모델링 기반 내용 분석을 통한 학제 간 융합기술 도출 방법", 정보관리학회지, 35(3), pp.77~100 (2018), 한국정보관리학회[DOI]
- Blei, D. M., "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)
- Borgatti, S. P., "Analyzing Social Networks" (2018), Sage
- Bougouin, A., "Topicrank: graph-based topic ranking for keyphrase extraction", International joint conference on natural language processing, pp.543~551 (2013)
- Devlin, J., "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding", ~ (2018)
- 김효동, "Friendship Networks amongst the 17th South Korean Assembly Legislators", 한국소통학보, (8), pp.146~177 (2007), 한국소통학회
- Liu, G. Y., "A co-word analysis of digital library field in China", Scientometrics, 91(1), pp.203~217 (2012)
- Mihalcea, R, "Textrank: bringing order into text", Proceedings of the 2004 conference on empirical methods in natural language processing, pp.404~411 (2004)
- Mimno, D. M., "Topic models conditioned on arbitrary features with Dirichlet-multinomial regression", Proceedings of the Twenty-Fourth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 24, pp.411~418 (2008)
- Yang, S., "Social Network Analysis: Methods and Examples" (2016), Sage Publications