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인공지능과 환경법: 인공지능 활용에 수반된 법적 논의 –독일에서의 논의를 중심으로-

A study on artificial intelligence in environmental law: legal discussions related to the use of artificial intelligence - with a focus on the discussion in Germany -

김영수
법학연구원 (Legal Research Institute of Korea University)|2022.12|法學論文集|제46권 제3호|pp. 33-65|DOI 10.22853/caujls.2022.46.3.33

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인공지능Artificial intelligence환경보호디지털화DigitizationEnvironmental protection직·간접적 행동조종수단인공지능시스템을 위한 규준Direct/Indirect behavior controlRequirements for adaptive systems

초록

소위 소셜 봇(social bot), 빅 데이터(big data), 공공 사물인터넷(Iot) 같은 단어들은 더이상 우리의 삶에서 낯선 용어가 아니다. 이러한 인공지능의 일상화는 단순히 일상의 삶의 측면을 넘어서서 다양한 경제·사회·학문 등등 다방면에 걸쳐 발견된다. 인공지능기술은 다양한 영역에서 예측 불가능할 정도의 혁신(Transformation)을 유발하고 이를 통해 –긍정적·부정적- 파급력을 미치고 있다. 특히 인공지능 디지털화를 통한 환경보호라는 주제는 환경법 영역에서도 중요한 연구과제다. 환경부의 보도자료에 따르면 인공지능 기술을 활용한 홍수예보시스템의 도입, 폐기물 소각분야 오염인자를 인공지능을 통해 알아내는 방식들이 실제로 환경 정책 실무에서 추구되고 있다. 환경 분야에서 알고리즘에 기반한 인공지능의 활용은 지금까지 달성되지 않은 환경영향의 정밀성(Präzision)을 주목하게 할 뿐 아니라, 환경과 관련된 시설들의 운영을 효과적으로 형성하고 구체화하며 자원을 절약하는 것 뿐만 아니라 궁극적으로 법집행에 있어서 규범적 청구와 실현(Wirklichkeit)간의 간극을 최소화할 수 있을 것이다. 알고리즘에 기반한 결정시스템을 동원하는 것부터 시작하여 인공지능에 의한 결정에 이르기까지 일련의 트랜드는 지속성과 관련 있고 환경보호와 관련된 규제 또한 중요한 논의의 대상이 되어야만 한다. 하지만 이러한 인공지능을 활용한 환경보호에 대한 기대와 우려에 관한 법적 측면에서 논의가 상대적으로 부족한 실정이다. 독일의 학계와 실무에서는 1960년대부터 기계에 의한 행정 내지는 법의 자동화라는 주제가 법학 분야에서 공론화되었으며 이러한 논의가 최근 다양한 개별 法域으로 확대되어 심도 있게 진행되고 있기에, 우리에게 좋은 시사점을 제공해줄 수 있을 것이다.

Abstract

Artificial intelligence (AI) is a core technology of the 21st century. Seemingly unstoppable, algorithm-based systems are penetrating all areas of life. For example, digitization through AI can be found in the field of energy production and industry. In particular, the thmea around artificial intelligence in environmental law is significant. However, environmental law does not yet explicitly locate such adaptive processes in its regulatory system. Artificial intelligence can not only observe environmental impacts with unprecedented precision and make the operation of environmentally relevant facilities more efficient and save resources, but also narrow the gap between normative requirements and reality in law enforcement. To date, traditional environmental law has provided few explicit normative requirements for algorithm-based decision-making processes. In order to achieve environmental protection through AI, both direct behavioral control through control, ge and verobte as well as indirect behavioral control as a precautionary instrument can be considered. Furthermore, the optimization of environmental law prellcation by algorithms is required. In this study deals with these parts.

참고문헌 (46)

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