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선거여론조사의 표집과 응답률은 정당지지율과 무당파 비율에 영향을 미치는가?: 2020-2022년 한국 3대 선거 여심위 통합자료 분석

The Effects of Quota Sampling and Response Rates on the Voters’ Party Identification and Nonpartisanship: An Analysis of 2020-2022 Election Polls Data in South Korea

최종호
민주주의와 자치 연구소 (Inje Institute of Democracy and Autonomy)|2023.12|비교민주주의연구 (Comparative Democratic Studies)|제19권 제2호|pp. 35-74|DOI 10.34164/injede.2023.19.2.002

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대통령선거지방선거ARSlocal election선거여론조사general electionpresidential election조사방법response rate응답률접촉률협조율contact ratecooperation rate국회의원 총선거할당표집election pollspolling methodsquota sampling

초록

이 논문의 목적은 선거여론조사에서 표집과 응답률이 정당지지율과 무당파 비율에 미치는 영향을 분석하고 그 원인을 밝혀내는 것이다. 그동안 기존연구들은 조사방법 간 정확성에 차이에 관심을 기울이면서, 그 결과 주로 ARS 조사가 고연령층과 정치고관여층이 과대 표집되어 정당지지를 과대 추정한다는 결론을 제시한 바 있다. 이 논문은 기존연구의 이론적 분석틀을 확장하여 ARS조사 방법, 성별, 연령, 지역적 표집의 차이, 그리고 조사 응답률, 접촉률, 협조율이 선거여론조사 결과에 어떤 영향을 미치고 있는지, 조사방법, 응답률, 표집의 차이는 어떻게 상호작용 하는지 밝혀보고자 하는 시도이다. 이 논문은 2020년 21대 총선, 2022년 20대 대선, 제8회 지선을 대상으로 선거 3개월 전부터 선거 직전까지 이루어진 전국단위 여론조사 데이터를 구축하여 경험적 분석을 진행하였다. 분석결과 ARS, 조사의 응답률 관련 지표, 그리고 성별, 세대별, 지역별 목표할당 대비 조사완료 비율 등 조사선택, 표집, 조사수행 단계에서 발생하는 모든 요인이 선거여론조사의 결과의 차이 발생시키는 요인임을 밝혔다. 특히 30대 표집의 차이와 응답률 관련 지표는 상호작용하여 정당지지율과 무당파 비율의 영향을 미치고 있었다.

Abstract

The purpose of this paper is to analyze the effects of quota sampling and response rates on party identification and nonpartisanship in election polls. Existing studies have focused on the differences in accuracy between ARS and telephone surveys methods and have concluded that ARS surveys with lower response rates systematically overestimate party identification due to overestimated of the elderly and highly political engaged voters. This paper examine the effects of ARS methods, gender, age, regional sampling and response rates indicators(response rate, contact rate and coopertation rate) on party support and nonpartisanship. Moreover, this paper attempts to distinguish between differences in gender, age, and regional quota sampling, and how response rates, contact rates, and cooperation rates interact with each other to explain differences in the results of polls. This paper conducts an empirical analysis of three elections in South Korea by collecting data on 392 nationwide polls. The empirical results show that all factors that occur in the stages of method selection, quota sampling and survey implementation, such as ARS survey method, contact rate, response rate, cooperation rate, gender, age, and regional quota sampling and their interactions are factors that cause differences in the results of election polls results.

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