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텍스트 마이닝을 활용한 초등 예비교사의영어 수업분석 관점 탐색

Understanding pre-service elementary teachers’ viewpoint on the analysis of English lesson using text mining

강정진|김종민
한국영어교과교육학회 (The Korea English Education Society)|2021.11|영어교과교육 (Journal of the Korea English Education Society)|제20권 제4호|pp. 115-139|DOI 10.18649/jkees.2021.20.4.115

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텍스트 마이닝/수업전문성/예비교사/영어 수업분석text mining/teaching expertise/pre-service teacher/English lesson analysis

초록

This study explores pre-service elementary teachers’ viewpoint on the analysis of English lesson, using text mining. For this purpose, seventy-nine pre-service teachers developed an English lesson analysis instrument by themselves and analyzed one English lesson video using this instrument. The authors analyzed, visualized, and compared the pre-service teachers’ lesson analysis using a text mining method, which was provided in R program. The text mining method shows frequent keywords on pre-service teachers’ educational viewpoint and their interests in the English lesson video. It categorizes eight topics of pre-service teachers’ viewpoint and interests as well as explains the relative comparison conducted by TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency). It also drew the semantic networks using bi-gram. Based on the data analysis, pre-service teachers’ viewpoint on the analysis of English lesson analysis is various but unsystematic. Thus, teacher-educators need to design systematic lesson observation and analysis courses and scaffold pre-service teachers’ lesson analysis skills. Future research and the implications of this study, along with various text mining techniques, are suggested.

Abstract

This study explores pre-service elementary teachers’ viewpoint on the analysis of English lesson, using text mining. For this purpose, seventy-nine pre-service teachers developed an English lesson analysis instrument by themselves and analyzed one English lesson video using this instrument. The authors analyzed, visualized, and compared the pre-service teachers’ lesson analysis using a text mining method, which was provided in R program. The text mining method shows frequent keywords on pre-service teachers’ educational viewpoint and their interests in the English lesson video. It categorizes eight topics of pre-service teachers’ viewpoint and interests as well as explains the relative comparison conducted by TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency). It also drew the semantic networks using bi-gram. Based on the data analysis, pre-service teachers’ viewpoint on the analysis of English lesson analysis is various but unsystematic. Thus, teacher-educators need to design systematic lesson observation and analysis courses and scaffold pre-service teachers’ lesson analysis skills. Future research and the implications of this study, along with various text mining techniques, are suggested.

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