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텍스트 마이닝과 언어네트워크 분석을 활용한 중등교사임용 교육학시험 내용분석

An Analysis on Contents of the Pedagogy Examination for Secondary-School Teacher’s Employment using Text Mining & Semantic Network Analysis

권충훈
교육발전연구소 (Pusan National University Educational Development Institute)|2018.09|교육혁신연구 (Journal of Educational Innovation Research)|제28권 제3호|pp. 1-25|DOI 10.21024/pnuedi.28.3.201809.1

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내용분석텍스트 마이닝언어네트워크 분석text miningsemantic network analysiscontents analysis중등교사임용 교육학시험pedagogy examination for secondary-school teacher’s employment

초록

연구목적: 본 연구의 목적은 최근 중등교사임용 교육학시험(2014～2018학년도)의 중심 내용 및 출제 경향을 입체적으로 파악하고, 예비교사교육 관련 기준 및 교원양성기관 교육과정과의 정합성을 확인해 보고자 하는 것이다. 연구방법: 본 연구에서 사용하고 있는 주요 연구방법론은 ‘텍스트 마이닝’과 ‘언어네트워크 분석’ 방법론이다. 텍스트 마이닝 방법론은 중등교사임용 교육학시험 텍스트에서 형태소 분석, 핵심어 추출, 빈도 조사, 1모드 공출현빈도 매트릭스 생성하는데 활용되었다. 언어네트워크 분석방법론은 교육학시험 속의 주요 핵심어들 간에 나타난 언어네트워크의 구조적 특성(밀도, 연결정도, 중심성 등)을 분석하는데 활용되었다. 연구결과: 첫째, 본 연구에서는 2014학년도부터 2018학년도까지 연도별 중등교사임용 교육학시험에 나타난 주요 핵심어들(상위출현 빈도 20위)은 교육학 세부영역인 교육과정, 교육평가, 교육방법 및 교육공학, 교육심리, 교육행정 및 교육경영, 생활지도 및 상담 영역에서 많이 출현하였다는 확인할 수 있었다. 특히, 많이 나타난 주요 핵심어는 수업, 평가, 교육과정, 학습동기, 교과 등으로서 교사가 학교에서 요구받고 수행해야 하는 핵심역량으로 보인다. 둘째, 2014학년도부터 2018학년도까지 중등교사임용 교육학시험 전체에서 나타난 상위출현 빈도 30위 핵심어들의 언어네트워크 특성은 핵심어들 간의 밀도가 상당한 수준으로 높으며, 매우 다양한 주요 핵심어들 간의 상호작용이 이루어지고 있음을 확인하였다. 중등교사임용 교육학시험의 가장 중앙에 위치하고(연결정도 중심성), 모든 주요 핵심어들 간의 직-간접적인 연결이 많은(근접 중심성), 각각의 주요 핵심어들을 서로 연결시켜 주는(매개 중심성) 핵심어는 학생, 수업, 교사, 흥미 등이었다. 결론 및 제언: 본 연구에서는 국가 중등교사임용 교육학시험의 내용분석을 객관적이고 심도 있게 진행하였다. 본 연구의 결과가 예비 중등교사를 양성하는 교원양성기관의 교육과정 편성 및 운영 등에 의미 있고 긍정적인 자료로 활용되길 기대한다.

Abstract

Purpose: The purpose of this study is to identify the central contents and tendency of the pedagogy examination for secondary-school teacher’s employment(2014~2018), to confirm the degree of agreement with preliminary teacher education standard and teacher education institution curriculum. Method: The main research methodologies used in this study are 'text mining' and 'semantic network analysis' methodology. The text mining methodology was used for morpheme analysis, key word extraction, frequency search, and 1 mode matrix generation. Semantic network analysis methodology was used to analyze the structural characteristics in language network(density, degree, centrality, etc.). Results: First, in this study, the key words (top 20 most frequently) in the annual pedagogy examination for secondary-school teachers' employment from year 2014 to 2018 are curriculum, education evaluation, educational methodology and educational technology, educational psychology, guidance and counseling. Especially, many key words seem to be core competencies that teachers should perform at school, such as class, evaluation, curriculum, motivation, and subject. Second, from the 2014 to the 2018 academic year, the semantic network characteristics of the top 30 frequency words in the entire pedagogy examination showed that the activity among the key words is high and the convergence between various key words is being performed. The most central, closest, and highly mediating key words in the pedagogy examination for secondary-school teachers' employment were students, classes, teachers, and interests. Conclusion & Suggestions: In this study, the content analysis of the national pedagogy examination for secondary-school teacher’s employment was conducted objectively and profoundly. The results of this study are expected to be used as meaningful and positive data for the educational curriculum and education methods of the secondary-school teachers training.

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