깡통전세의 발생 확률 추정
Assessing the risk of underwater Jeonse
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초록
이 연구는 깡통전세의 위험성을 추정하는 방안을 제안한다. 실증적 선행연구 중에는 역전세가 발생할 확률을추정한 시도들은 있었지만, 전체 전세 계약을 대상으로 깡통전세 위험을 추정한 연구는 없었다. 이 연구에서는주택가격지수가 일정 폭 변할 때 개별 주택의 가격 변화율 분포를 이용하여, 주택가격지수 변화율 시나리오별로 깡통전세 발생 확률을 구하였다. 분석 결과, 전국적으로 깡통전세의 위험은 2024년 상반기에 가장 크며, 주택매매지수가 연간 20%~30% 하락 시 전국적으로 22.0%, 연간 0%~10% 하락 시 8.3%의 아파트가 깡통전세 상태일 것으로 예상되었다. 이 연구의 결과는 주택 관련 금융기관의 위험관리에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
In this work, I assess the risk of underwater Joense. This is the first analysis of underwater Joense risk based on the information of all Joense contracts. Using the house price change rate distribution condition on the house price index change, I measured the risk of underwater Joense on various house price scenarios. My results show that the risk of underwater Joense is highest in the first half of 2024. If house price index falls 0%~10% (20~30%) yearly, 8.8% (22.0%) of the apartments is expected to experience underwater Joense. The result of this research can be utilized in financial institution’s risk management.
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