SpVAR모델을 활용한 주택 매매-전세가격의 시공간적 상호작용 패턴 분석 - 수도권 주택 시장을 대상으로 -
Analysis of the Spatio-temporal Interaction Patterns of the House Sales and Rent Price Using SpVAR Model : Focus on the Seoul Metropolitan Area
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초록
본 연구는 공간적 벡터자기회귀모델(SpVAR)을 활용하여 주택의 유형별 매매가와 전세가 간의 시공간적 상호작용 패턴을 실증적으로 살펴보고, 기존의 패널 VAR모형과 비교하여 추정과 예측의 정확성을 평가하고 있다. 사례 연구로 2011년 1월부터 2015년 6월까지 수도권 65개 시군구의 주택 유형별 매매가와 전세가를 대상으로 분석한 결과, 1기 전 인접 시군구의 아파트 전세가 상승은 모든 유형의 전세가의 정적인 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 아파트 매매가의 경우 그 영향이 미미한 것으로 나타났다. 특히 아파트 전세가의 상승은 주변 지역 연립다세대 주택 전세가에 상대적으로 큰 파급효과를 불러일으켜, 아파트 전세가 상승이 주변지역의 연립 주택 전세가격으로 전이되고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 SpVAR 모델이 기존의 비공간적 패널 VAR 모델에 비해 주택 가격 변화량의 방향을 보다 정확하게 예측하였다. 이러한 결과는 주택 유형별 가격의 공간적 상관성이 하위시장 가격을 결정하는 유의미한 요소로 작용하고 있으며, 특정재화의 가격이 주변 지역으로 전이되는 과정이 나타나고 있음을 의미한다.
Abstract
This paper analyzes the spatio-temporal interaction patterns of the house sales and rent price using SpVAR model and evaluate accuracy of estimation and prediction of suggested model, compared with panel VAR model. For the case study, we analyzed the house sales and rent price by housing types for 65 sigungu of the Seoul metropolitan area. The result shows that the 1-period former neighboring rental price of apartment has effects on all types of rental prices, whereas the sale price of apartment has little influences. Especially, the increase of apartment rental prices for a particular area substantially impacts multi-family housing rental prices for neighboring areas. This result empirically supports the spillover effect of the house sales and rent price. Also, the SpVAR model predicted the direction of the house price variation more accurately than the non-spatial VAR model. This means that the spatial association in house prices by housing type plays an important role in determining sub-market house prices, and the house price of a particular housing type influences other house prices in neighboring areas.
참고문헌 (32)
- 김경민, "강남지역의 아파트가격 변화가 전국에 미치는 영향", 국토계획, 42(2), pp.137~162 (2007), 대한국토·도시계획학회
- 김대원, "서울시 아파트 전세가격 변동률 및 결정요인의 공간 전이 효과 분석", 부동산학연구, 21(1), pp.31~55 (2015), 한국부동산분석학회
- 김태호, "그린벨트 및 주택의 어메니티 요소가 주택임대료에 미치는 영향력의 시계열적 변화", 국토계획, 41(5), pp.5~5 (2006), 대한국토·도시계획학회
- 김호철, "수도권 재건축아파트와 일반아파트 가격간의 인과성 및지역 파급 효과에 대한 실증적 분석- 강남 지역의 가격 이전 효과를 중심으로 -", 한국지역개발학회지, 20(1), pp.39~57 (2008), 한국지역개발학회
- 박동국, "구조적 벡터자기회귀(SVAR)를 이용한 서울지역 아파트 매매 상관관계", 한일경상논집, 35, pp.153~173 (2006), 한일경상학회
- 박헌수, "시공간자기회귀모형을 이용한 서울 아파트 가격의 추정", 국토연구, 38, pp.95~106 (2003), 국토연구원
- 서승환, "주택가격 변화의 지역연관성에 관한 연구- 강남구 물결효과를 중심으로 -", 서울도시연구, 8(4), pp.1~13 (2007), 서울연구원
- 윤종인, "주택 매매가격과 전세가격의 비대칭적 움직임에 대한 실증연구", 경영컨설팅연구, 15(2), pp.211~220 (2015), 한국경영컨설팅학회
- 이용만, "강남지역의 주택가격이 주변지역의 주택가격을 결정하는가?", 국토계획, 39(1), pp.73~92 (2004), 대한국토·도시계획학회
- 임규채, "주택시장의 전세가격과 매매가격간의 상호관계에 관한 연구", 산업경제연구, 19(3), pp.1203~1223 (2006), 한국산업경제학회
- 임재만, "서울지역 아파트 매매시장과 전세시장의 관계에 관한 연구", 감정평가연구, 14(2), pp.163~177 (2004)
- 전해정, "시공간자기회귀(STAR)모형을 이용한 부동산 가격 추정에 관한 연구", 부동산연구, 24(1), pp.7~14 (2014), 한국부동산연구원
- 전해정, "패널 VAR모형을 이용한 한국 주택 매매, 전세시장에 관한 연구", 주거환경, 13(2), pp.1~12 (2015), 한국주거환경학회
- 조주현, "전세가격과 매매가격 및 월세가격간의 관계에 관한 연구", 부동산학연구, 10(2), pp.17~30 (2004), 한국부동산분석학회
- 최두열, "서울시 구별 전세가의 수렴과 그 결정 요인에 관한 연구", 서울도시연구, 13(1), pp.57~76 (2012), 서울연구원[DOI]
- 최현일, "APT 전세가와 매매가 상호 영향력에 관한 실증적 연구 - 강남 지역 APT를 중심으로", 대한경영학회지, 24(6), pp.3707~3722 (2011), 대한경영학회
- 황두현, "주택매매가격과 전세가격의 시차 분석", 경제연구, 6, pp.23~38 (1990)
- Beenstock, M., "Spatial vector autoregressions", Spatial Economic Analysis, 2(2), pp.167~196 (2007)
- Cressie, N., "Statistics for spatial data" (1993), John Wiley & Sons
- Fotheringham, A. S., "Geographical and temporal weighted regression(GTWR)", Geographical Analysis, 47(4), pp.431~452 (2015)
- Fotheringham, A. S., "Exploring, modelling and predicting spatiotemporal variations in house prices", The Annals of Regional Science, 54(2), pp.417~436 (2015)
- Gallin, J., "The Long‐Run Relationship Between House Prices and Rents", Real Estate Economics, 36(4), pp.635~658 (2008)
- Giussani, B., "Modeling regional house prices in the United Kingdom", Papers in Regional Science, 70(2), pp.201~219 (1991)
- Huang, B., "Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices", International Journal of Geographical Information Science, 24(3), pp.383~401 (2010)
- Im, K. S., "Testing for unit roots in heterogeneous panels", Journal of econometrics, 115(1), pp.53~74 (2003)
- Kuethe, T. H., "Regional housing price cycles: a spatiotemporal analysis using US state-level data", Regional studies, 45(5), pp.563~574 (2011)
- Meen, G., "Regional house prices and the ripple effect: a new interpretation", Hosuing studies, 14(6), pp.733~753 (1999)
- Pace, R. K., "Spatiotemporal autoregressive models of neighborhood effects", The Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), pp.15~33 (1998)
- Pollakowski, H. O., "Housing price diffusion patterns at different aggregation levels: an examination of housing market efficiency", Journal of Housing Research, 8(1), pp.107~124 (1997)
- Stein, J. C., "Prices and Trading Volume in the Housing Market: A Model with Down-Payment Effects", The Quarterly Journal of Economics, 110(2), pp.379~406 (1995)
- Sun, H., "A spatio-temporal autoregressive model for multi-unit residential market analysis", The Journal of Real Estate Finance and Economics, 31(2), pp.155~187 (2005)
- Wu, B., "A geographically and temporally weighted autoregressive model with application to housing prices", International Journal of Geographical Information Science, 28(5), pp.1186~1204 (2014)