서울시 주택유형별 매매, 전세가격 간의 상호관계: SVAR를 이용하여
Interrelation between Housing Sales Price and Jeonse Price by Housing Type in Seoul: Using SVAR
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초록
본 연구는 서울시 주택유형별 매매, 전세가격 변화율 간의 상호관계를 SVAR모형을 이용해 분석하였다. 본 연구의 범위는 2009년 1월부터 2022년 2월까지의 서울시, 강남, 강북의 아파트, 단독주택과 연립주택의 매매가격과 전세가격 변화율로 정하였다. SVAR모형의 추정결과, 모든 지역에서 매매가격 변화가 전세가격 변화에 미치는 영향력이 연립주택, 단독주택, 아파트 순으로 큰 것으로 나타났고 강북과 강남 지역을 비교하면 강남이 강북보다 매매가격의 변화가 전세가격의 변화에 미치는 파급효과가 더 큰 것을 알 수가 있었다. 충격반응 분석결과, 서울, 강북, 강남의 모든 주택유형에서 매매가격이 전세가격에 미치는 영향력과 전세가격이 매매가격에 미치는 영향력은 모두 양(+)으로 나타났고 매매가격이 전세가격에 미치는 영향력의 크기가 더 큰 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 지역별, 주택유형별로 매매가격 변화가 전세가격 변화에 미치는 정도가 다르게 나타난 바, 정부는 주택시장 안정화를 위해 지역별, 주택유형별로 차별화된 정책을 수립해야 한다는 점이다.
Abstract
This study analyzed the interrelation between housing sales price and Jeonse price change rates by housing type in Seoul using the SVAR model. The scope of analysis encompassed apartments, detached houses, and row houses, and considered their sales price and Jeonse price change rates in Seoul, specifically in Gangnam and Gangbuk districts, spanning from January 2009 to February 2022. The SVAR model's findings indicated that the influence of changes in sales price on changes in Jeonse price in all regions was most significant in the sequence of row houses, detached houses, and apartments. When comparing the Gangbuk and Gangnam areas, the ripple effect of sales price changes on Jeonse price changes was more pronounced in Gangnam than in Gangbuk. Results from the impulse analysis revealed positive impacts (+) of sales price on Jeonse price, and vice versa, across all housing types in Seoul, Gangbuk, and Gangnam. Additionally, the magnitude of the effect of sales price on Jeonse price was greater. The implication drawn from this study is that the extent to which changes in sales prices influence Jeonse price changes varies by region and housing type. As a result, the government should tailor distinct policies in accordance with these factors to foster housing market stability.
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