빅데이터를 활용한 박근혜·문재인 정부 간 대외정책 토픽 비교 분석: 외교부 장관 연설문을 중심으로
Big Data Analysis of Foreign Policy with a Focus on the Speeches by Ministers of Foreign Affairs in Park Geun-hye and Moon Jae-in Administration
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본 연구의 목적은 박근혜 정부에서 문재인 정부로의 정권교체에 따른 대외정책 변화를 정부별 외교부 장관 연설문 텍스트마이닝을 통해 객관적이고, 정량적으로 비교 분석하는 것이다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 우선 정부 간 공통 빈출 키워드는 북한, 한반도, 평화 등이며, 박근혜 정부의 특징적 단어는 동북아, 경제, 안보, 통일 등인 반면, 문재인 정부는 국민, 인권, 지속, 대화 등의 단어를 주로 사용하였다. 다음으로 토픽모델링 분석을 통해 박근혜 정부의 8개(① 한반도 평화통일과 유라시아 이니셔티브, ② 국민행복시대를 열어가는 외교, ③ 국익을 위한 외교․안보 전략, ④ 북한 인권문제 및 안보 위협에 따른 국제사회 대응, ⑤ 경제 협력 및 교류 확대로 파트너십 확대, ⑥ 국제사회 내 한국의 주요 현안 해결 노력, ⑦ SDGs 달성 기여를 위한 유엔 및 국제사회 내 한국의 역할, ⑧ 동북아 평화협력 구상) 주요 토픽을 발견하였고, 문재인 정부에서는 6개(① 평창올림픽 계기 대화를 통한 북핵 문제 해결, ② 국가 및 지역 간 경제 협력 증진을 통한 발전 모색, ③ SDGs 달성을 위한 국제사회 지원 노력, ④ 한반도 및 세계평화를 위한 남북 및 북미 간 정상회담, ⑤ 유엔 내 한국의 여성․평화․인권 문제 기여 노력, ⑥ 국민과 소통하는 외교)의 대표적 대외정책 과제를 도출하였다. 또한, 시간의 흐름에 따라 외교 이슈 간 비중의 변화를 파악함으로써 특정 정부 내에서도 시기별로 강조하는 외교정책의 우선순위가 달라짐을 실증적으로 확인하였다.
Abstract
This paper examined the changes of foreign policy during Park Geun-hye and Moon Jae-in government with official speeches of the Minister of Foreign Affairs in each administration. The results were as follows. First, some keywords were actively used in both administrations such as ‘North Korea’, ‘Korean peninsula’, and ‘peace.’ Meanwhile, the Park administration preferred the words including ‘Northeast Asia’, ‘economy’, ‘security’, and ‘reunification’ while the Moon government often used specific words such as ‘people’, ‘human rights’, ‘sustainability’, and ‘communication.’ Next, based on the results obtained by LDA (Latent Dirichlet Allocation) analysis, the diplomatic policies of the Park government could be summarized as 8 topics while the major foreign policy agendas of the Moon administration were identified as 6 topics, which indicates the difference in foreign policies between the two governments. The study also showed that the policy priorities might differ over time within a single government.
참고문헌 (43)
- 권기석, "교육 빅데이터를 활용한 아젠다 개발-사회 연결망 분석을 중심으로" (2014), 한국교육학술정보원
- 김태현, "결정의 본질: 누가 어떻게 국가의 운명을 결정짓는가?" (2018), 모던아카이브
- 김미숙, "빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 스포츠정책 변화 추이 : 문화체육관광부 장관 취임사를 중심으로", 한국스포츠학회, 17(2), pp.519~529 (2019), 한국스포츠학회
- 외교안보 분야 빅데이터 분석: 어떻게 수행할 것인가, "김상배", 국제문제연구소, ~, pp.국제문제연구소 워킹페이퍼 제25호 (2017)
- 김영욱, "사회 쟁점에 대한 비판적 담론 분석 사드(THADD) 배치 관련 보도에 대한 빅데이터 분석 중심", 커뮤니케이션 이론, 13(4), pp.40~91 (2017), 한국언론학회
- 김일수, "외교정책연구의 이론화", 사회과학연구, 32(2) (2015)
- 김정미, "영유아 보육정책에 대한 국민정서분석" (2012), 한국정보화진흥원
- 김지은, "빅데이터를 활용한 대학구조개혁 평가의 키워드 및 토픽 분석", 박사, 교육학, pp.2017
- 김혁, "대통령의 정책의제설정 과정에서의 정치 커뮤니케이션과 리더십에 관한 연구:역대 대통령들의 국회연설과 대국민담화에서 표출된 입법적 리더십과 대중적 리더십에 대한 분석을 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 33(2), pp.5~41 (2016), 사이버커뮤니케이션학회
- 김형지, "스마트폰 중독에 관한 미디어 보도 토픽 모델링 분석2010∼2018년까지 정부 정책 비교를 중심으로", 방송통신연구, (104), pp.38~69 (2018), 한국방송학회[DOI]
- 백영민, "한미 정권교체에 따른 주한 미대사관 외교문서의 주제와 감정표현 변화: 위키리크스 공개 외교전문의 컴퓨터 언어처리 분석", 언론정보연구, 51(1), pp.133~179 (2014), 언론정보연구소[DOI]
- 백우열, "한국 공공외교 전략 및 정책 연구: 기초적 유형의 개념화", 국가전략, 23(3), pp.5~32 (2017), 세종연구소[DOI]
- 서호준, "우리나라 국방정책의 핵심이슈 도출 -『2018 국방백서』에 대한 텍스트 네트워크 분석의 적용 -", 한국군사, 6, pp.39~70 (2019), (재)한국군사문제연구원[DOI]
- 송태민, "소셜 빅 데이터 분석을 통한 자살 검색 예측모형 개발", 보건복지포럼, (202) (2013)
- 외교부, "2013년 외교백서" (2014)
- 외교부, "2014년 외교백서" (2015)
- 외교부, "2015년 외교백서" (2016)
- 외교부, "2016년 외교백서" (2017)
- 외교부, "2017년 외교백서" (2018)
- 외교부, "2018년 외교백서" (2019)
- 외교부, "2019년 외교백서" (2020)
- 이수진, "외교정책결정자의 개인적 특성과 미국의 군사적 개입격차: 오바마 대통령의 크림반도 및 남중국해 대응 비교", 국제관계연구, 24(1), pp.39~79 (2019), 일민국제관계연구원[DOI]
- 이창길, "정권 초기의 가치지향과 정책우선순위: 참여정부와 이명박정부의 언어네트워크 비교분석", 한국행정학보, 44(3), pp.165~189 (2010), 한국행정학회
- 임화진, "빅데이터를 이용한 지역미래전략 수립에 관한 시론적 연구- SNS 및 언론기사 분석을 통하여-", 한국지적정보학회지, 17(1), pp.75~90 (2015), 한국지적정보학회
- 전영환, "연설문 텍스트마이닝을 통한 미국 연방공개시장위원회 인사들의 통화정책 성향분석", 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 (2014), 대한산업공학회
- 정예림, "기후변화 정책 수립 지원을 위한 소셜 빅데이터 분석", 환경정책, 27(4), pp.211~239 (2019), 한국환경정책학회[DOI]
- 정원준, "사드(THAAD) 이슈를 둘러싼 한국과 중국 간 갈등 쟁점의 변화 추이 연구 빅데이터를 이용한 시계열 토픽 모델링과 언어 네트워크 분석 기법으로", 한국광고홍보학보, 20(3), pp.143~196 (2018), 한국광고홍보학회[DOI]
- 조명현, "외교정책결정 모형에 관한 연구", 사회과학연구, 11 (2000)
- 소셜 분석으로 살펴본 청소년 자살예방정책의 시사점, "한국정보화진흥원", ~, pp.IT &Future Strategy 제 17호 (2012)
- 홍영희, "소프트웨어(SW)교육 정책에 대한 토픽 분석 : 부산지역 종합지를 중심으로", 통계연구, 24(2), pp.52~77 (2019), 통계청[DOI]
- Blei, David M., "Latent dirichlet allocation", Journal of Machine Learning Research, (3), pp.993~1022 (2003)
- Eshbaugh-Soha, Matthew, "Presidential Leadership of the Tone of News Coverage and Public Opinion on Iraq", The annual meeting for the American Political Science Association (2010)
- Judita, P., "Exploring Relation Types for Literature Based Discovery", Journal of the American Medical Informatics Association, 22(5), pp.987~992 (2015)
- Krippendorff, Klaus, "Content analysis: an introduction to its methodology" (2004), Sage Publication
- Mills. C. Wright, "The Power Elite" (1956), Oxford University Press
- Ramos, Juan, "Using Tf-idf to Determine Word Relevance in Document Queries", The first instructional conference on machine learning, 242 (2003)
- Rosenau, James N., "The Scientific Study of Foreign Policy" (1971), Free Press
- Rosenau, James N., "Comparing Foreign Policy: Theories, Findings and Methods", pp.29~ (1976), Sage Publications
- Salton. Gerard, "Term-weighting approaches in automatic text retrieval", Information Processing & Management, 24(5) (1988)
- Stigler, George J., "The Theory of Economic Regulation", The Bell Journal of Economics and Management Science, 2(1), pp.3~21 (1971)
- Strömbäck, Jesper, "A new look at agenda-setting effects—Comparing the predictive power of overall political news consumption and specific news media consumption across different media channels and media types", Journal of Communication, 60(2), pp.271~292 (2010)
- Preiss, Judita, "Exploring relation types for literature-based discovery", Journal of the American Medical Informatics Association, 22(5), pp.987~992 (2015)
- Waltz, Kenneth N., "Man, the State, and War: A Theoretical Analysis" (1959), Columbia University Press
