본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

AI 안면인식 기술의 활용과 범죄수사의 문제점

Problems in the Use of AI Facial Recognition Technology and Criminal Investigation

송기복
한국경찰법학회 (Korean Association of Police & Law)|2024.02|경찰법연구 (Journal of Police & Law)|제22권 제1호|pp. 209-236|DOI 10.22826/jpl.2024.22.1.209

1

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

AI안면인식 기술범죄 예측범죄의 예방과 수사프라이버시 보호Facial Recognition TechnologyCrime PredictionCrime Prevention And InvestigationPrivacy Protection
주제분류법학

초록

AI 기술은 점점 고도화되어 인간의 시각기능, 청각기능, 뇌기능에 이르기까지 이를 대체하고 있다. 이 가운데 화상인식은 드론, 안면인증 시스템, 화상 진단 등 다양한 분야에서 활용이 진행되고 있다. 화상인식은 인간의 시각과 마찬가지로 물체의 형상과 색, 문자, 안면 등을 인식하고 이해하는 기술이다. 화상인식 가운데 안면인식은 주로 안면의 특징 정보를 바탕으로 사진 및 영상에서 사람의 안면을 인식하고 분석하여 개인의 신원을 판단하는 것이다. 이것은 영상 또는 사진을 스캔하고 인식된 사람의 안면 정보를 알고리즘을 통해 얼굴의 특징 정보를 안면 데이터베이스와 비교하여 최종적으로 특정인의 신원을 판단하는 것이다. 안면인식 기술은 안면의 특징정보에 연령 및 성별을 포함한 속성을 감지하고 판단하여 특정인의 검증과 식별, 개인의 행동에 대한 관찰과 분석이 가능하다. 따라서 일반적으로 공항 입국심사, 빌딩이나 주택 등의 입구에 설치된 안면인식 장치는 안면의 특징을 분석하여 서로 다른 개인을 식별하고, 이를 통해 개인 확인 및 검증에 이용되며 본인 인증을 위한 수단으로 대체되고 있다. AI 기술과 고도의 알고리즘이 접목되면서 안면인식 기술은 개인식별부터 범죄 예방·수사에 활용되기까지 오래 걸리지 않았다. 안면인식 기술이 중요시되어 범죄예방과 수사에 활용되고 있는 만큼 이러한 기술의 적용에 대한 문제도 점차 나타날 것이다. 본고에서는 안면인식 기술의 개념과 활용에 대하여 개관하고 범죄수사와 연결하여 검토한다. 범죄수사에서 활용되는 안면인식 기술은 데이터 수집과 연결의 문제, 프라이버시 침해 그리고 감시사회의 문제, 프로파일링의 문제 등이 있다. 이러한 문제점으로 인한 피해를 줄이기 위해서는 법률상에 데이터의 사용목적과 범위, 절차 등을 명시해야 하며 제3자 감독기구인 소위 ‘수사정보보호위원회’를 설치하고 프라이버시를 보호하기 위하여 제도적으로 보완할 것을 제언하고자 한다.

Abstract

AI technology is increasingly advanced and replacing human visual, auditory, and brain functions. Among them, image recognition is being used in various fields such as drones, face authentication systems, and image diagnosis. Image recognition, like human vision, is a technology that recognizes and understands the shape, color, text, and face of an object. Among image recognition, facial recognition is mainly about determining an individual's identity by recognizing and analyzing a person's face from photos and images based on facial feature information. This is to finally determine the identity of a specific person by scanning an image or photo and comparing the recognized person's face information with the facial database through an algorithm. Facial recognition technology can verify and identify specific people and observe and analyze individual behavior by detecting and judging attributes, including age and gender, in the feature information of the face. Therefore, facial recognition devices installed at the entrance of airport immigration, buildings, or houses generally analyze the characteristics of the face to identify different individuals, and through this, they are used for personal verification and verification and are being replaced as a means for self-authentication. With the combination of AI technology and advanced algorithms, facial recognition technology did not take long from personal identification to crime prevention and investigation. As facial recognition technology is important and is being used in crime prevention and investigation, the issue of the application of these technologies will gradually emerge. In this paper, the concept and use of facial recognition technology are outlined and reviewed in connection with criminal investigation. Facial recognition technologies used in criminal investigation include problems of data collection and connection, privacy infringement, surveillance society problems, and profiling problems. In order to reduce the damage caused by these problems, the purpose, scope, and procedure of data use must be specified in the law, and it is suggested to establish a third-party supervisory body, the so-called Investigation Information Protection Committee, and to systematically supplement it to protect privacy.

참고문헌 (63)

  1. 경찰청, "22년 경찰청 소관 국가연구개발사업 추진계획", 7~ (2022)
  2. 최근 생체인식 산업동향과 시사점, "김도현", 정보통신기획평가원, 1~, pp.과학기술&ICT 정책·기술동향 No 188 (2021)
  3. 남정아, "미국 연방헌법 수정증보 제4조의 압수 및 수색의 범위에 관한 고찰-연방법원 판례의 동향을 중심으로-", 서울법학, 27(3), pp.3~ (2019), 서울시립대학교 법학연구소
  4. 박원규, "경찰의 안면인식기술 사용에 관한 법적 검토", 입법과 정책, 11(2), pp.246~ (2019), 국회입법조사처
  5. 박한호, "지능형 안면 감시 기술(IFS): 강화된 치안을 위한 실시간 안면 인식 기술에 대한 연구", 한국치안행정논집, 20(4), pp.83~ (2023), 한국치안행정학회
  6. 박현애, "국가핵심기술 보호제도: 모자이크 이론의 역설", 한국산업보안연구, 11(1), pp.313~314 (2021), 한국산업보안연구학회
  7. 방성호, "안면인식기술(FRT) 활용에 대한 법적 통제론", 홍익법학, 24(4), pp.420~421 (2023), 홍익대학교 법학연구소
  8. 양자컴퓨터와 양자 컴퓨팅 개발 플랫폼의 최신 동향, "서화정", 정보통신기획평가원, 11~, pp.주간기술동향 2023호 (2023)
  9. 송기복, "예측 알고리즘과 형사사법에 관한 논의-알고리즘의 사용원칙을 중심으로-", 한국경찰연구, 22(4), pp.111~ (2023), 한국경찰연구학회
  10. 송기복, "AI의 상용화와 개인정보 보호에 관한 논의-화상 데이터와 프로파일링을 중심으로-", 시큐리티 연구, 65 (2020), 한국보안관리학회
  11. 송기복, "경찰활동과 프라이버시 보호에 관한 논의-빅데이터를 이용한 활동을 중심으로", 한국경찰학회보, 25(2), pp.328~ (2023), 한국경찰학회
  12. 송재민, "이미지 인식 기술의 산업 적용 동향 연구", 한국콘텐츠학회논문지, 20(7), pp.93~ (2020), 한국콘텐츠학회
  13. 안경옥, "빅데이터를 활용한 범죄예방", 비교형사법연구, 24(4), pp.67~ (2023), 한국비교형사법학회
  14. 이건수, "얼굴인식에 관한 법적 쟁점-해외에서의 논의를 중심으로-", 법이론실무연구, 10(4), pp.511~ (2022), 한국법이론실무학회
  15. 이민영, "법집행 목적의 안면인식정보 처리에 관한법제 연구", 법제, 702, pp.116~ (2023), 법제처
  16. 이혜환, "영국 경찰의 안면인식 기술 활용에 관한 연구- 활용 사례와 관련 판결을 중심으로", 공공안전학연구, 2(1), pp.96~ (2021), 경찰대학
  17. 양종모, "전체적 감시체제의 법률적 규율방안 고찰-인공지능과 모자이크 이론의 적용-", 홍익법학, 17(2), pp.294~ (2016), 홍익대학교 법학연구소
  18. 윤종행, "위법수집증거배제법칙에 관한 미연방대법원 판례의 최근 동향", 법학논총, 34(1), pp.188~ (2017), 한양대학교 법학연구소
  19. Andrew G F, "Crime Mapping and the Fourth Amendment: Redrawing “High-Crime Areas”", Hastings Law Journal, 63, pp.197~ (2011)
  20. Brayne S, "Big Data Surveillance: The Case of Policing", American Sociological Review, 82(5), pp.977~1008 (2017)
  21. How Does Facial Recognition Work?: A Primer, "Crumpler W", Center for Strategic and International Studies, 3~ (2021)
  22. European Data Protection Board, "Guidelines 05", 2022 on the use of facial recognition technology in the area of law enforcement Version 1.0, 2022, pp.7~8
  23. (statement of Andrew Guthrie Ferguson, Professor of Law, David A. Clarke School of Law, University of the D.C.), , 2019
  24. Gidaris C, "The problem with regulating facial recognition technology in a digital culture of visibility", Canadian Journal of Communication, 48(1), pp.124~141 (2023)
  25. K. Jain, "Introduction to Biometrics", pp.1~ (2011), Springer New York
  26. Kristine Hamann, "Facial Recognition Technology: Where Will It Take Us", CRIM. JUST, 34, pp.9~ (2019)
  27. Lyon D, "Globalizing Surveillance: Comparative and Sociological Perspectives", International Sociology, 19(2), pp.135~149 (2004)
  28. Lyon D, "Surveillance", Internet Policy Review, 11(4), pp.1~4 (2022)
  29. Facing the Risk: Part 2: Mapping the Human Rights Risks in the Deployment of Facial Recognition Technology, "Lehr A K.", Center for Strategic and International Studies, 10~ (2021)
  30. Michael L. Rich, "Machine Learning, Automated Suspicion Algorithms, And The Fourth Amendment", Pa. L. Rev, 164, pp.873~ (2016)
  31. Michael N, "An Introduction to Information Security", Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 800-12 Rev. 1, 77~ (2017)
  32. Modi K, "Advancements in Biometric Technology with Artificial Intelligence", 1~2 (2022)
  33. Metropolitan Police Service Live Facial Recognition Trials, "National Physical Laboratory·Metropolitan Police Service", 16~17 (2020)
  34. New York City Police Department, "Domain Awareness System: Impact And Use Policy", 3~ (2021)
  35. Surden H, "Machine Learning and Law (March 26, 2014)", Washington Law Review, 89(1), pp.89~90 (2014)
  36. Annual Report 2016, "17", Surveillance Camera Commissioner, 2018, pp.12~13
  37. The Metropolitan Police, "Mps Lfr Policy Document-Direction For The Mps Deployment Of Overt Live Facial Recognition Technology To Locate Person(S) On A Watchlist-", 18~ (2021)
  38. U.S. Department of Department of Homeland Security, "Privacy Impact Assessment for the Automated Biometric Identification System(IDENT) DHS", NPPD, PIA-002 December 7, 2012[DOI]
  39. U.S. Government Accountability Office, "Face Recognition Technology: FBI Should Better Ensure Privacy and Accuracy, GAO-16-267", 13~ (2016)
  40. United States Government Accountability Office, "Face Recognition Technology: FBI Should Better Ensure Privacy and Accuracy", 10~11 (2016)
  41. Welinder, Yana, "Face Recognition Privacy in Social Networks under German Law", Communications Law Bulletin, 31(1), pp.5~6 (2012)
  42. "정부, 출입국 얼굴사진 1억7000만 건 민간 업체에 제공...과기부 "법적 근거에 따른 사업" (2021)[URL]
  43. "경찰, AI 활용 '범죄위험도 예측분석 시스템' 도입" (2021)[URL]
  44. "마스크 쓴 사람, 반려견까지 척척...지문만큼 정확해진 얼굴인식" (2022)[URL]
  45. "대법 “구글, 제3자에게 넘긴 한국 이용자 정보 내역 공개”" (2023)[URL]
  46. "Police unlawfully retaining custody images, claims Norman Lamb" (2018)[URL]
  47. "Welsh police wrongly identify thousands as potential criminals" (2018)[URL]
  48. "Download festival: Leicestershire Police defend facial recognition scans" (2015)[URL]
  49. "France Set to Roll Out Nationwide Facial Recognition ID Program" (2019)[URL]
  50. "Moscow Police Detain Hundreds in 2 Years With Facial Recognition" (2019)[URL]
  51. "Face recognition app taking Russia by storm may bring end to public anonymity" (2016)[URL]
  52. "Oregon became a testing ground for Amazon’s facial-recognition policing. But what if Rekognition gets it wrong?" (2019)[URL]
  53. "At Newark Airport, the Lights Are On, and They’re Watching You" (2014)[URL]
  54. "Carnegie Mellon Developing Online Tools to Detect and Identify Sex Traffickers" (2015)[URL]
  62. "Katz v. United States, 389 U.S. 347", ~ (1967)
  63. "Kyllo v. United States, 533 U.S. 27", ~ (2001)

관련 논문AI추천

안면인식 기술의 규제에 관한 중국법제 소고(小考)이경렬, 장아안동북아법연구소 · 동북아법연구2024 · 제18권 제2호법집행 목적의 안면인식정보 처리에 관한 법제 연구이민영법제처 · 법제2023 · 제702권 지능형 안면 감시 기술 (IFS): 강화된 치안을 위한 실시간 안면 인식 기술에 대한 연구박한호한국치안행정학회 · 한국치안행정논집2023 · 제20권 제4호경찰의 안면인식기술 사용에 관한 법적 검토박원규국회입법조사처 · 입법과 정책2019 · 제11권 제2호생체인식정보와 감시: 수사기관의 얼굴 인식기술을 활용한 신원확인 행위의 법적 근거와 한계에 관한 연구이성기한국법정책학회 · 법과정책연구2018 · 제18권 제1호지능형 안면인식기술로 처리되는 개인영상정보의 규율에 관한 법제연구이민영한국법제연구원 · 법제연구2023 · 제64호

이 간행물의 다른 논문 (7건)

공수처법 제24조 제1항의 의미- 헌법재판소 2021. 1. 28. 2020헌마264·2020헌마681(병합) 결정(전원재판부) -오병두pp. 3-28위험운전치사상죄에 있어서 ‘음주 또는 약물의 영향으로 정상적인 운전이 곤란한 상태’의 의미- 대법원 2018. 1. 25. 선고 2017도15519 판결-김택수pp. 29-66회사 소속 임직원이 회사 이익을 도모하여회사재산으로 뇌물을 공여한 행위의 배임죄 성부- 대법원 2014. 10. 27. 선고 2014도2952 판결 사안에 대한 검토를 단서로 -이상훈pp. 67-96일본의 자치경찰제도와 시사점-주요 특성 및 운용상황에 대한 분석을 중심으로-이동희pp. 97-130일본 개정형법의 비동의간음죄에 관한 검토장응혁pp. 131-156
원문 보기