컨조인트 분석을 이용한 생체인식기술활용 서비스에 대한 소비자 선호 분석 연구
A Study on Consumer’s Preference Behavior for Biometrics Technology Using Conjoint Analysis
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최근 생체인식기술을 탑재한 스마트 기기들의 보급이 확대됨에 따라 이를 활용한 높은 보안 인증이 요구되는 서비스 제공이 가능해지고 있다. 이에 본 연구에서는 망막, 지문, 음성, 얼굴 등 개인의 신체 정보를 기반으로 한 생체인식기술들이 활용될 수 있는 서비스들을 대상으로 하여, 이들 서비스들에 대한 소비자들의 선호 체계를 컨조인트 분석기법을 사용하여 분석하였다. 분석자료 수집을 위하여 본 연구에서는 수도권 거주민을 대상으로 일대일 대면설문 방식으로 2016년 1월부터 3월까지 총 339명의 소비자에 대한 컨조인트 실험설문을 수행하였으며, 이후 대표적인 이산선택모형인 다항로짓(Multinomial Logit Model) 및 혼합로짓모형(Mixed Logit Model)을 활용하여 소비자 선호 함수를 추정하고 이를 기반으로 추가적인 시장점유율 시뮬레이션을 진행하였다. 분석의 결과, 사용 비용, 적용 분야, 인프라, 신체 부위, 인식 소요시간, 개인정보 유출 가능성 등 생체인식기술들이 활용될 수 있는 서비스들을 구성하는 주요한 속성들 모두 통계적으로 유의하게 개인의 선호에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 그 가운데 개인정보 유출 가능성, 인식시간, 사용 비용의 순서로 개인의 선택에 크게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 높은 수준의 보안 서비스 제공과 빠르고 정확한 인식 및 낮은 사용 비용이 생체인식기술을 활용한 다양한 서비스들이 시장에 확산되기 위해 무엇보다 필요함을 의미한다. 아울러 본 연구에서는 가상적인 상황에서의 시장점유율 시뮬레이션 결과를 통하여 빠른 시간 내에 소비자들의 선택을 높일 수 있는 생체정보기술 조합, 기술 개발 방향을 추가적으로 모색하였다.
Abstract
As the smart devices equipped with biometrics technology is deployed, it is getting important to provide services with high security authentication. In this study, consumer’s preference on the services which utilize various biometric informations for authentication such as retina, fingerprint, voice, and face, has been studied by using Conjoint Analysis. In this paper, by collecting stated choice preference data from a survey of 339 consumers which was conducted from January to March 2016 in a face-to-face questionnaire survey method for the residents in the metropolitan area, consumer’s preference for biometrics has been analyzed by using Multinomial Logit Model, Mixed Logit Model and market share simulation using the parameters from the models. As a result, all of the major attributes such as usage cost, service field, infrastructure, authentication characteristics, authentication time, possibility of leakage of personal information for utilizing biometric services are statistically significant on the consumers’ choice of devices/services equipped with biometrics technology. Especially, personal information leakage probability, authentication time, and usage cost are estimated to be the core attribute. In addition, this study explored the development direction for the successful deployment of devices/services equipped with biometrics technology for authentication through market share simulation.
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