도덕과 교육에서 인공지능 활용 전망 연구: 개념 분석 수업모형 적용을 중심으로
A Study on the Prospect of Using Artificial Intelligence in Moral Subject Education: Focusing on the application of the conceptual analysis class model
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초록
본 논문은 최신 인공지능 기술이 도덕과 교육에서 어떻게 활용될 수 있을지에 대한 전망을 살펴보는 데 목적이 있다. 이를 위해 개념 분석 수업모형을 중심으로 인공지능이 도덕과 수업에 제공할 수 있는 이점을 탐색하고, 개념 분석과 도덕과 교육에 유용한 인공지능 기술로서 빅데이터와 데이터 마이닝(data mining), 머신러닝(machine learning)과 강화 학습, 협업 필터링(collaborative filtering)에 대해서 조명한다. 인공지능은 개별 맞춤형 지도의 실현이라는 순기능도 있지만, 데이터 편향으로 인한 교육 실패, 관계 역량의 상실, 교육의 형평성 문제라는 역기능도 출현할 수 있다. 이에, 교사들은 인공지능 교육 시대에 대비하여 인공지능에 대한 소양을 쌓고, 학생의 학습효과를 높이기 위해서 인공지능과 협업할 수 있어야 한다.
Abstract
The purpose of this paper is to examine the prospects of how the latest artificial intelligence technology can be used in moral subject education. To this end, we explore the benefits that artificial intelligence can provide to moral subject class centering on the conceptual analysis class model, and as an artificial intelligence technology useful for conceptual analysis and moral subject education, big data and data mining, machine learning and reinforcement learning, collaborative filtering. Artificial intelligence has a positive function of realizing individually tailored guidance, but it may also have adverse functions such as educational failure due to data bias, loss of relationship capacity, and education equity problem. Accordingly, teachers should be able to collaborate with AI in order to build knowledge about AI in preparation for the AI education era, and to increase the learning effect of students.
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