예비교원의 AI 디지털 교과서(AIDT) 활용 역량 진단도구 개발 및 타당화
Development and Validation of a Diagnostic Tool for Preservice Teachers’ Competence in Implementing AI-based Digital Textbooks
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초록
본 연구는 인공지능 기반 디지털교과서(AIDT)가 교육현장에 도입됨에 따라, 예비교원이 이를 수업에 전략적으로 통합하고 실행할 수 있는 역량을 체계적으로 진단하기 위한 자기보고식 도구를 개발․타당화하는 것을 목적으로 한다. 특히 교사의 수업 설계 및 실천 능력을 강조하는 ‘교실혁명을 위한 교원역량체계(CRCF)’를 이론적 틀로 삼아, 실제 수업 경험이 제한적인 예비교원의 특성을 반영하여 3개 상위영역(기본, 교육실천, 발전)과 이에 따른 하위 역량을 도출하였다. 문헌 분석과 전문가 검토를 통해 총 36개 예비문항을 구성하고, 예비조사(109명)와 본조사(202명)를 바탕으로 탐색적․확인적 요인분석을 실시한 결과 최종 30개 문항으로 확정하였다. 분석 결과, 개발된 도구는 수렴․변별타당도와 내적 신뢰도에서 기준을 충족하였으며, 특히 예비교원이 수업 실행과 평가 과정을 상호 분리된 활동이 아닌 통합적 과정으로 인식하고 있음을 확인하였다. 이는 AIDT 기반 교수․학습 환경에서 실행과 평가의 연계성을 강조하는 최근 교육 패러다임과 일치한다. 본 연구는 AIDT 활용 교수․학습 설계와 실행 역량을 진단할 수 있는 새로운 준거를 제시함으로써, 예비교원 수준에 적합한 교육과정 편성과 실천 중심 연수 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의가 크다.
Abstract
This study developed and validated a self-reported diagnostic tool to systematically assess preservice teachers’ competence in implementing artificial intelligence-based digital textbooks in classroom instruction. Grounded in the Classroom Revolution Competency Framework, which emphasizes instructional design and pedagogical practice, a tool was designed to address the distinctive characteristics of preservice teachers, particularly their limited classroom experience. Three overarching domains were identified(basic, instructional practice, and professional development), along with relevant sub-competences. Based on literature review and expert validation, 36 preliminary items were generated. Data were collected from a pilot sample of 109 preservice teachers and analyzed using exploratory factor analysis. Subsequent confirmatory factor analysis with 202 participants refined the tool to a 30-item scale. The results demonstrated satisfactory levels of convergent validity, discriminant validity, and internal consistency. Notably, preservice teachers perceived lesson implementation and assessment as an integrated process in AI-supported learning environments. This aligned with current instructional paradigms that emphasize the fusion of formative assessment and real-time feedback. By establishing this structured evaluative framework, this paper contributes a validated instrument for assessing AIDT-related instructional competence and provides empirical evidence supporting the design of differentiated curricula and practice-oriented teacher education programs tailored to preservice teacher’s developmental needs.