AI 디지털 교육자료 활용 수업을 위한 교사 역량 모델 개발
Development of a Teacher Competency Model for AI Digital Educational Materials-Integrated Instruction
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초록
본 연구는 AI 디지털 교육자료(기존 AI 디지털교과서) 활용 수업을 효과적으로 실천하기 위해 요구되는 교사 역량 모델을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 문헌 분석, AI 디지털 교육자료 활용 우수 교사 대상 행동사건면담(BEI), 전문가 델파이 조사를 포함한 다단계적 절차를 거쳤다. 선행연구 분석과 BEI를 통해 초기 역량 모델을 도출하고, 10인의 전문가를 대상으로 2차에 걸친 델파이 조사를 통해 최종 모델을 확정하였다. 최종 모델은 기초 소양, 수업 실천, 교육 혁신의 3개 영역으로 구성되며, 총 7개 역량군, 14개 핵심역량, 46개 행동지표로 세분되었다. 기초 소양 영역에서는 데이터 기반 학습 진단 및 AI 협력적․윤리적 활용 역량이, 수업 실천 영역에서는 High Touch(핵심역량 함양 및 사회정서 성장 중심 수업)와 High Tech(AIDT 기능 활용 수업)의 통합적 실천 역량이 강조되었다. 교육혁신 영역은 학교 및 교육공동체 차원에서 주도하는 포용적 교육공동체 리더십 및 AI․디지털 기반 수업 혁신 리더십 역량을 포함한다. 두 차례의 델파이 조사 결과, 모델의 전반적인 타당도(평균 4.71/5.00) 및 내용타당도(CVR 평균 0.95)가 높게 나타났으며, High Touch High Tech 관점 강화와 교사 주도성 반영을 통해 역량 모델의 완성도를 높였다. 본 연구는 AI 디지털 교육자료와 같은 AI 기반 맞춤형 교수․학습 플랫폼을 통해 교사-AI 협력 수업을 실천할 때 필요한 보편적 역량 요소를 탐색했다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
This study aims to develop a teacher competency model for implementing instruction integrated with AI Digital Educational Materials (formerly AI Digital Textbook, hereafter AIDT). A multi-phase methodology was adopted, comprising a literature review, Behavioral Event Interviews (BEI) with exemplary AIDT-using teachers, and two Delphi surveys involving ten experts. The final model consists of three domains, including fundamental literacy, instructional practice, and educational innovation. Across these domains, the model incorporates 7 competency clusters, 14 core competencies, and 46 behavioral indicators. The fundamental literacy domain emphasizes data-driven learner diagnosis and collaborative, ethical AI utilization. The instructional practice domain focuses on balanced integration of High Touch (core competency development and socio-emotional learning) and High Tech (leveraging AIDT features). The educational innovation domain includes leadership in building inclusive learning communities and driving AI- and digital-based instructional transformation at the school and community levels. Delphi surveys confirmed high expert validity ratings (M = 4.71/5.00) and content validity (CVR = 0.95), with refinements enhancing High Touch-High Tech integration and teacher agency. This model establishes foundational competencies for teacher-AI collaboration in personalized teaching and learning supported by AI platforms.