예비교사의 디지털교육 교과목 인식 및 요구도 분석
Analysis of Preservice Teachers’ Perceptions and Needs Regarding Digital Education Courses
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초록
본 연구는 국내 사범대학 예비교사를 대상으로 디지털교육 교과목에 대한 인식 및 요구수준을 다각적으로 분석하고, 이를 통해 효과적인 디지털교육의 방향성을 모색하고자 수행되었다. 연구대상은 국내 5개 대학에 재학 중인 예비교사 122명(수강생 73명, 미수강생 49명)을 대상으로 설문 조사를 통해 진행되었다. 분석 방법은 빈도분석, t-test 및 ANOVA를 활용한 집단 간 차이 검정, IPA(Importance-Performance Analysis), Borich 요구도 분석, Locus for Focus(LFF) 모델 분석을 통한 요구도 우선순위 도출, 그리고 개방형 응답에 대한 텍스트 마이닝 분석(TF, TF-IDF)이 수행되었다. 연구 결과, 첫째, 디지털교육 교과목의 필요성 인식은 4학년이 1학년보다 유의하게 높게 나타났다. 둘째, 예비교사들은 실습중심의 도구활용 및 피드백방식(83.61%)을 가장 선호하였으며, 평가방식으로는 콘텐츠 제작 평가(64.75%)와 포트폴리오 평가(58.2%)를 선호하였다. 셋째, 요구도 분석 결과 생성형 AI, 다양한 디지털 도구, 에듀테크가 중요도에 비해 수행도가 낮아 최우선 개선영역으로 도출되었다. 넷째, 텍스트 마이닝 분석에서는 ‘저작권’ 키워드가 가장 높은 중요도(TF-IDF: 3.48)를 보여 예비교사들의 디지털 윤리, 특히 저작권 문제에 대한 높은 인식을 드러냈다. 이외에도 영상제작, PPT, 엑셀 등 콘텐츠 제작 및 활용 량 강화에 대한 요구가 높았다. 이러한 결과는 예비교사 교육과정에서 실용적이고 현장성 높은 디지털 기술 활용 교육과 더불어, 디지털 시대의 윤리적 책임감 함양을 위한 구체적인 교육이 강화되어야 함을 시사한다. 따라서 디지털교육 교과목의 효과적 운영을 위해 고학년(3-4학년) 수강 권장, 실습중심 교과목 설계, 생성형AI 및 에듀테크 등 기술적 역량 강화, 디지털윤리 교육 확대 등의 시사점을 제시하였다. 이러한 결과는 예비교사의 디지털역량 강화와 교원양성교육의 질적 제고에 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
This study analyzed preservice teachers’ perceptions and needs for digital education courses to explore effective directions for such programs. Surveys were collected from 122 preservice teachers(73 course takers, 49 non-takers) at five Korean universities. Analyses included frequency analysis, t-tests, analysis of variance, Importance-Performance Analysis(IPA), Borich needs assessment, the Locus for Focus(LFF) model, and text mining(TF, and TF-IDF). Results revealed higher perceived necessity among upper-grade students. participants preferred practice-oriented, instruction focused on tool-utilization, with assessments emphasizing and portfolios. Common reasons for non-enrollment were the non-mandatory status, lack of awareness, and limited availability, indicating needs for better promotion and accessibility. Needs analysis identified Generative AI, various digital tools, and EdTech for improvement, due to high impertance but lower performance. Text mining highlighted “copyright” as the most frequent keyword, indicating strong digital ethics awareness. alongside high demand for video production, PowerPoint, and Excel skills. These findings recommend strengthening practical, field-oriented digital technology training and ethical responsibility in preservice education. Implications include targeting upper-grade students, designing practice focused curricula, enhancing AI and EdTech competencies, and expanding digital ethics education. This study contributes to improving preservice teachers’ digital competencies and teacher training quality.