‘AntConc’를 활용한 독일어 전문용어후보 자동추출방안
Extraktion der Termkandidaten aus deutschen technischen Texten mithilfe von ‘AntConc’
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초록
Sogar für die erfahrensten Übersetzer stellen technische Terme oft die größten Schwierigkeiten bei der Übersetzung technischer Dokumente dar. Die Schwierigkeiten der Übersetzung beruhen zum Teil darauf, dass es keinen passenden Begriff in der Zielsprache gibt, so dass es schwierig ist, diesen Begriff in der Zielsprache zu verbalisieren. Sie beruhen zum Teil auch darauf, dass dem Übersetzer oft das Fachwissen für die Übersetzung fehlt. Aus diesem Grunde wird dem Übersetzer oft empfohlen, die Termdatenbank für eine Domäne im Voraus zu erstellen, um die korrekte und konsistente Übersetzung der Terme zu gewährleisten. Um eine Termdatenbank zu bilden, muss man aber zuerst die Terme aus technischen Texten extrahieren. Wenn der Umfang der zu übersetzenden Texte zu groß ist, dann ist es oft sehr mühsam und teuer, alle Terme zu entdecken. Viele Übersetzer sind oft für die Termextraktion und die Termdatenbankerstellung auf kommerzielle Produkte angewiesen. Die vorliegende Arbeit stellt eine neue Methode vor, die für die Extraktion der Termkandidaten aus technischen Dokumenten angewendet werden kann. Diese Methode verwendet eine Freeware namens „AntConc“, die sich im Internet einfach und kostenlos herunterladen lässt. Eine Funktion der Software ist die Extraktion der Schlüsselwörter aus einem Text. Der Algorithmus der Funktion stützt sich auf das Log-likelihood Ratio Rechnen. Die zugrundeliegende Idee dieser Methode ist, dass ein Wort ein sehr wahrscheinlicher Termkandidat ist, wenn es relativ oft in einem Fachtext vorkommt, während es in einem allgemeinen Korpus aber relativ wenig vorkommt. Die Relativfrequenz wird hier durch das Log-likelihood Ratio Rechnen kalkuliert. Das Experiment zeigt, dass der vorgeschlagene Ansatz etwa 52.4% Korrektheit aufweist. Den kommerziellen Systemen, die die sogenannte cutting-edge Technologie heranziehen, unterliegt unser Ansatz in der Korrektheit der Extraktion. Aber dieser Ansatz benötigt keine andere Ressourcen oder Tools als AntConc und ist vor allem kostenlos verwendbar, so dass er von jedem Übersetzer einfach benutzt werden kann.
Abstract
Sogar für die erfahrensten Übersetzer stellen technische Terme oft die größten Schwierigkeiten bei der Übersetzung technischer Dokumente dar. Die Schwierigkeiten der Übersetzung beruhen zum Teil darauf, dass es keinen passenden Begriff in der Zielsprache gibt, so dass es schwierig ist, diesen Begriff in der Zielsprache zu verbalisieren. Sie beruhen zum Teil auch darauf, dass dem Übersetzer oft das Fachwissen für die Übersetzung fehlt. Aus diesem Grunde wird dem Übersetzer oft empfohlen, die Termdatenbank für eine Domäne im Voraus zu erstellen, um die korrekte und konsistente Übersetzung der Terme zu gewährleisten. Um eine Termdatenbank zu bilden, muss man aber zuerst die Terme aus technischen Texten extrahieren. Wenn der Umfang der zu übersetzenden Texte zu groß ist, dann ist es oft sehr mühsam und teuer, alle Terme zu entdecken. Viele Übersetzer sind oft für die Termextraktion und die Termdatenbankerstellung auf kommerzielle Produkte angewiesen. Die vorliegende Arbeit stellt eine neue Methode vor, die für die Extraktion der Termkandidaten aus technischen Dokumenten angewendet werden kann. Diese Methode verwendet eine Freeware namens „AntConc“, die sich im Internet einfach und kostenlos herunterladen lässt. Eine Funktion der Software ist die Extraktion der Schlüsselwörter aus einem Text. Der Algorithmus der Funktion stützt sich auf das Log-likelihood Ratio Rechnen. Die zugrundeliegende Idee dieser Methode ist, dass ein Wort ein sehr wahrscheinlicher Termkandidat ist, wenn es relativ oft in einem Fachtext vorkommt, während es in einem allgemeinen Korpus aber relativ wenig vorkommt. Die Relativfrequenz wird hier durch das Log-likelihood Ratio Rechnen kalkuliert. Das Experiment zeigt, dass der vorgeschlagene Ansatz etwa 52.4% Korrektheit aufweist. Den kommerziellen Systemen, die die sogenannte cutting-edge Technologie heranziehen, unterliegt unser Ansatz in der Korrektheit der Extraktion. Aber dieser Ansatz benötigt keine andere Ressourcen oder Tools als AntConc und ist vor allem kostenlos verwendbar, so dass er von jedem Übersetzer einfach benutzt werden kann.
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