K-MOOC 학술 연구에 대한 체계적 문헌분석: 2015년부터 2024년 국내 논문을 중심으로
A systematic review of K-MOOC research over the past 10 years (2015-2024)
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초록
본 연구의 목적은 체계적 문헌분석 연구를 통해 국내 학술지에 게재된 K-MOOC에 관한 실증 연구를 분석하고, 향후 연구 방향과 시사점을 제시하는 데 목적이 있다. 2015년부터 2024년까지 최근 10년간 한국연구재단의 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 국내 학술지 논문을 대상으로 문헌분석 준거에 따라 수집 및 검증 과정을 거쳐 연구 대상물 63편을 선정하고, 코딩 작업을 통해 결과를 분석하였다. 분석 결과, 2015년부터 2024년 9월까지 63편의 K-MOOC 연구물은 총 29종의 KCI 등재 학술지에 출간되었고, 2019년에는 15편(23.8%)으로 가장 많은 논문이 게재되었다. 국내 K-MOOC에 관한 학술 연구의 주제는 Meso Level(조직, 기술, 관리)의 품질 보증, 효과성(30.2%)이 가장 많았고, Micro Level(원격교육에서의 교수․학습)의 교수설계(20.6%), 학습자 특성(15.9%), 상호작용(11.1%)의 순서로 나타났다. 연구 대상은 학습자(58.7%)가 가장 많았고, K-MOOC 강좌(12.7%), 교수자(11.1%), 기타(9.5%), 선행연구(7.9%) 순으로 나타났다. 연구 방법은 양적 연구(38.1%)가 가장 많은 비율을 차지하였고, 실행 연구(30.2%), 질적 연구(27.0%), 혼합 연구(4.8%) 순으로 나타났다. 국내 K-MOOC 논문에서 사용된 주요 독립 변인으로 ‘학습자 특성 및 학습 경험, 학습 참여, 학습 몰입(25.3%)’이 가장 높은 빈도로 나타났다. 매개 변인에서는 ‘서비스 품질 및 만족도(47.1%)’, 종속 변인에서는 ‘수강 의도 및 수강 이수(36.0%)’가 가장 높은 빈도로 나타났다. 본 연구는 2015년 K-MOOC 운영 시작 이후 10년간 국내에서 출간된 학술 연구에 대한 체계적 문헌분석을 통해 연구자들에게 유용한 통찰을 제공하고, K-MOOC의 발전과 개선을 위한 방향성을 제시하는 데 의의가 있다.
Abstract
The purpose of this systematic review is to synthesize empirical research findings on K-MOOC over the past 10 years, since its emergence in 2015. A total of 63 articles published in KCI-indexed journals between 2015 and 2024 were selected based on the inclusion criteria and analyzed using a coding scheme. The findings indicated that these K-MOOC studies appeared in 29 journals, with an average of more than four articles per year. The most productive year for K-MOOC research was 2019 with 15 journal articles (23.8%). The most researched topics in K-MOOC included ‘quality assurance and effectiveness’ (30.2%), ‘instructional design’ (20.6%), ‘learner characteristics’ (15.9%), and ‘interaction for learning’ (11.1%). Research on K-MOOC learners (58.7%) outnumbered studies on other subjects, such as instructors or courses. In terms of research methods, quantitative methods (38.1%) were the most commonly used in K-MOOC research. Notably, ‘learner characteristics and learning engagement’ (25.3%) were frequently examined as independent variables, while ‘service quality and satisfaction’ (47.1%) was mostly adopted as a mediating variable. The variable ‘intent to register for K-MOOC and its completion’ (36.0%) was most frequently investigated as a dependent variable. This systematic review of K-MOOC over the past 10 years provides valuable insights into K-MOOC research and practice. Additionally, it suggests that future K-MOOC research should focus on developing instructional strategies using generative AI and on monitoring how teaching and learning evolve in the age of artificial intelligence.
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