전공계열에 따른 비대면 수업의 질에 영향을 미치는 요인 분석: S대학 사례를 중심으로
Analysis of Student Perception by Major on Factors Affecting the Quality of Non-face-to-face Classes: Case Study of S University
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초록
본 연구는 대학생들의 비대면 수업 만족도에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 전공계열의 특성에 따라 학생들의 인식 차이를 분석하고자 수행되었다. 이를 위하여 S대학 학부생 2,063명을 대상으로 교수자, 학습자, 기술 및 환경지원, 학습 콘텐츠 요인에 관한 28개의 문항으로 구성된 조사를 수행하였다. 조사 결과는 회귀분석과 T-검정으로 분석하였고 학생들이 제시한 다양한 의견을 텍스트 마이닝과 바이그램으로 그 의미를 분석하였다. 그 결과, 비대면 수업 만족도는 계열에 따라 차이는 발견되지 않았으나 이공계 학생들은 학습 동기, 흥미도, 교수-학생 상호작용 정도 등 학습자 요인에서 유의미하게 낮은 응답을 보였다. 또한, 인문사회계열 학생들은 기술/환경적 요인과 관련된 어려움이 많았고, 이공계열 학생들은 수업 내용 이해와 관련된 어려움이 높았다. 계열과는 무관하게 학년이 낮아질수록 자기관리 및 비대면 수업에 대한 수업 만족도가 낮은 경향을 보였다. 이러한 결과는 안정적인 원격수업을 위한 인프라 구축 및 교수전략 수립이 시급하고 비대면 상황에서 학생들이 스스로 학습 상황을 계획하고 관리할 수 있는 학습전략을 수립할 수 있도록 교육적 지원이 필요하다는 점을 시사한다.
Abstract
This study was carried out to analyze factors that affect college students’ learning satisfaction with non-face-to-face classes and to analyze differences in students’ perceptions related to the characteristics of their majors. To this end, a survey consisting of 28 items on factors such as instructors, learners, technical/environmental support and learning content factors was conducted with 2,063 undergraduate students at S University. The survey results were analyzed through regression analysis and T-test, and the meaning of various opinions presented by students was analyzed using text mining and bigram. As a result, while no meaningful difference was found in the satisfaction levels between different departments, there was a significantly lower level of satisfaction amongst science and engineering students with regards to learner factors such as learning motivation, interest, and faculty-student interaction. In addition, students in the humanities and social sciences reported a number of difficulties related to technology/environmental factors, and students in science and engineering fields were experiencing several difficulties in understanding the class content. Regardless of the department, the lower the grade, the lower the level of self-management and satisfaction with non-face-to-face classes. These results suggest that there is an urgent need to build infrastructure and teaching strategy to support stable distance learning, and that educational support is required to help students in managing their own learning strategies in non-face-to-face circumstances.
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