창의적 디자인을 위한 이미지 생성형 AI의 스타일화 생성 능력이 이미지 생성 적합성에 미치는 영향에 대한 연구
A Study on the Influence of Stylized Image Generation Capabilities of AI on Image Generation Appropriateness for Creative Design
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초록
본 연구는 디자인 분야에서 이미지 생성형 AI의 스타일화 이미지 생성 능력 이 이미지 생성 적합성에 미치는 영향을 탐색적으로 분석하고자 하였다. 연구 는 이미지 생성형 AI의 생성 품질 요인(창의성, 미적 품질, 스타일 일관성, 프 롬프트 일치도)과 기술적 특성(맞춤형 생성 능력, 대량 생성 능력, 부분 수정 능력)이 이미지 생성 적합성에 미치는 영향을 중심으로 연구 모형과 가설을 설 정하였다. 연구 모형과 가설을 검증하기 위해 디자인 실무 경험이 있는 사용자 362명을 대상으로 설문조사를 실시하고, 수집된 데이터를 바탕으로 신뢰도 및 타당도 분석, 구조방정식모형(SEM) 분석을 수행하였다. 분석 결과, 모든 독립변수는 이미지 생성 적합성에 유의미한 긍정적인 영향 을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 프롬프트 일치도와 대량 생성 능력의 영향 력이 가장 높게 나타났다. 제시된 7개의 가설은 모두 채택되었으며, 연구 모형 은 이미지 생성 적합성의 분산을 87.5% 설명하였다. 이러한 결과는 이미지 생 성형 AI가 디자인 분야에서 실질적인 활용 가능성과 사용자 경험 향상에 기여 할 수 있음을 실증적으로 입증한 것이다. 본 연구는 향후 디자인 도구 개발 및 사용자 중심 인터페이스 설계에 있어 창의성 제고, 스타일 일관성 유지, 맞춤 형 기능 강화의 방향을 제시할 수 있는 이론적 및 실무적 시사점을 제공한다.
Abstract
This study investigates the influence of the stylization capabilities of image generative artificial intelligence (AI) on user satisfaction in the design domain. The research focuses on two main dimensions: the generation quality factors— creativity, aesthetic quality, style consistency, and prompt fidelity—and technical features, including customization capability, batch generation efficiency, and partial editing functionality. Based on these dimensions, a conceptual model and corresponding hypotheses were developed to examine their effects on Image Generation Appropriateness. A survey was administered to 362 individuals with practical design experience, and the data were analyzed using reliability and validity assessments, followed by structural equation modeling (SEM). The analysis demonstrated that all independent variables exerted a statistically significant positive impact on Image Generation Appropriateness. Notably, prompt fidelity and batch generation capability were identified as the most influential factors. All seven proposed hypotheses were supported, and the model accounted for 87.5% of the variance in Image Generation Appropriateness. The findings offer empirical evidence supporting the utility of image generative AI in enhancing user experience and its applicability within the design field. This study contributes both theoretical and practical implications, offering insights for the future development of creative, consistent, and user-customizable design tools and interfaces.