본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

이미지 생성 AI의 효율성과 창의성이 지속사용의도에 미치는 영향 - OpenAI 달리(DALL-E)2를 중심으로

How efficiency and creativity of image-generating AI affect intent to continue using - centered on OpenAI DALL-E2

구자준|홍진아
디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) (Society of Design Convergence)|2023.10|디자인융복합연구(구.인포디자인이슈) (Design Convergence Study)|제22권 제5호|pp. 121-142

0

조회

0

다운로드

10

인용

0

참고문헌

키워드

AICreativityEfficiencyDesignGANImage generating AI
주제분류디자인

초록

최근 AI(Artificial Intelligence)는 우리 삶의 다양한 영역에 영향을 미치며 최대의 관심사로 떠오르고 있으며, 이러한 추세는 디자인 학문 분야에서도 예외가 아니다. 특히 이미지 생성 AI의 등장은 디자인 분야에 혁명적인 영 향을미치고있다.기존에없던새로운이미지를단몇초만에생성하는 것이 가능할 뿐 아니라 대중화되면서 AI 이슈의 중심이 되는 효율성과 창 의성에대한인과성을증명하고자한다.이를위해본연구는이미지생성 AI의 효율성과 창의성이 지속사용의도에 어떤 영향을 미치는지 연구하기 위해 문헌고찰, 디자인 분야에서 달리(DALL-E)2 활용 사례분석, 선행연구 를 바탕으로 연구 모형과 가설을 설정하여 실증 분석을 진행하고, 심층 인 터뷰를 통해 실질적으로 기여하는 지를 규명하고자 하였다. 연구 결과, 이 미지 생성 AI의 효율성과 창의성의 독립 변수와 지속사용의도인 종속변수 와의 인과 관계를 확인하였고, 이미지 생성 AI 효율성과 창의성이 지속사용 의도를 높이는 핵심 요소임을 확인하였으며, 이는 AI 기술의 개발과 활용에 있어 중요한 지침을 제공한다. 따라서, 앞으로의 AI를 활용한 교육, 이미지 생성 AI 개발, 기업 광고 및 비즈니스 등에 활용될 뿐만 아니라 디자이너 또는 예술가들의 역할을 제시한다. 또한, AI를 받아들이는 입장에서 이론적, 실무적 시사점을 제공하며, 후속 연구의 기초자료로 활용되어 이미지 생성 AI 연구에 기여 할 수 있을 것이라 사료된다.

Abstract

Artificial Intelligence(AI) has become a hot topic of interest in recent years, affecting many areas of our lives, and the field of design is no exception to this trend. In particular, the emergence of image-generation AI has revolutionized the field of design. As the ability to generate new, unprecedented images in a matter of seconds becomes not only possible but popular, we want to prove the causality between efficiency and creativity that is at the center of the AI debate. To study how the efficiency and creativity of image-generating AI affect the intention to continue using it, this study conducted a literature review, analyzed the use of DALL-E2 in the design field, set up a research model and hypotheses based on previous studies, conducted an empirical analysis, and conducted in-depth interviews to find out whether it makes a practical contribution. As a result of the study, we confirmed the causal relationship between the independent variables of image generation AI efficiency and creativity and the dependent variable of continuous usage intention, and confirmed that image generation AI efficiency and creativity are key factors that increase continuous usage intention, which provides important guidance for the development and utilization of AI technology. Therefore, it suggests the role of designers or artists in future AI-enabled education, image generation AI development, corporate advertising and business, etc. It also provides theoretical and practical implications from the perspective of accepting AI, and is expected to serve as a basis for further research and contribute to the study of image-generation AI.

참고문헌 (43)

  1. 박평종, "인공지능 기반 이미지 생성 알고리즘과 사진", 미학예술학연구, 62, pp.198~222 (2021), 한국미학예술학회[DOI]
  2. 김성호, "인공지능과 빅데이터를 통한 이미지의 존재론과 창발성", 한국영상학회논문집, 16(4), pp.51~74 (2018), 한국영상학회[DOI]
  3. 이승환, "생성형 AI가 출판 환경에 미치는 영향에 관한 연구", 한국출판학연구, 49(2), pp.83~109 (2023), 한국출판학회
  4. 박서유, "아이디어 전개 과정에서 사용되는 이미지 생성 인공지능 서비스 비교 연구 - 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성 디자인 서비스를 중심으로 -", 한국디자인포럼, 28(2), pp.7~16 (2023), 한국디자인트렌드학회[DOI]
  5. 박하나, "이미지 생성 인공지능(AI) 달리(DALL·E)의 활용 사례 연구", 조형미디어학, 26(1), pp.102~110 (2023), 한국일러스아트학회[DOI]
  6. Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13(3), pp.319~340 (1989)
  7. 김경환, "ChatGPT와 Mdjourney의 활용 사례 연구", 한국일러스아트학회, 6(2), pp.1~10 (2023)
  8. 최효승, "인공지능과 예술창작 활동의 융복합 사례분석 및 특성 연구", 한국과학예술융합학회, 28, pp.289~299 (2017), 한국전시산업융합연구원[DOI]
  9. 이정선, "인공지능디자인의 사례를 통한 특성에 관한 연구", 예술· 디자인학연구, 25(1), pp.1~9 (2022), 예술디자인연구원
  10. 이윤경, "텍스타일과 가전제품의 융‧복합 디자인 프로세스 사례연구 - 실무형 인재양성 교육 사례를 중심으로 -", 커뮤니케이션디자인학연구, 57, pp.533~543 (2016), (사)한국커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회
  11. 정원준, "인공지능 시대에서 미래 디자이너의 역할에 관한 고찰-디자인 프로세스와 디자인 소프트웨어를 중심으로-", 디지털융복합연구, 16(8), pp.279~285 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
  12. Bhattacherjee, Anol, "Understanding Information Systems Continuance : An Expectation-Confirmation Model", MIS Quarterly, 25(3), pp.351~370 (2001)
  13. Viswanath Venkatesh, "User Acceptance of Information Technology", Jstor, 27(3), pp.425~478 (2023)
  14. 차윤숙, "유비쿼터스 특성요인이 모바일 서비스의 사용의도에 미치는 영향", 정보시스템연구, 16(2), pp.69~91 (2007), 한국정보시스템학회
  15. Ajzen, Icek, "From Intentions to Actions: A Theory of Planned Beha-vior", pp.11~39 (1985), Springer-Verlag
  16. Wu, Guohua, "How Interactive Advertising Works: The mediating Role of Perceived Interactivity in the Effect of Actual Interactivity on Attitude toward the Website", Journal of Interactive Advertising, 5(2) (2005)
  17. 김종무, "틱톡(TikTok) 동영상 플랫폼 영상편집기능이 사용자 태도에 미치는 영향", 브랜드디자인학연구, 19(4), pp.49~60 (2021), 사단법인 한국브랜드디자인학회[DOI]
  18. AMOS statistics analysis method when writing thesis, "SPSS", pp.2009, Song. J. J.
  19. 정용국, "틱톡(TikTok) 서비스에 대한 품질 인식이 이용자 만족과 지속 사용 의도에 미치는 영향과 상업성 인식의 효과", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(6), pp.77~89 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
  20. 정윤주, "대학생 유튜브 브이로그(Vlog) 시청자의 시청동기와 지속시청의도 관계 분석 -시청몰입과 시청만족을 매개변인으로-", 커뮤니케이션디자인학연구, 71, pp.147~164 (2020), (사)한국커뮤니케이션디자인협회 커뮤니케이션디자인학회[DOI]
  21. 최모세, "숏폼 동영상 SNS플랫폼의 이용 동기가 지속 사용 의도에 미치는 영향 - 몰입의 매개 효과 검증 -", 상품문화디자인학연구, (64), pp.43~56 (2021), 한국상품문화디자인학회
  22. Kwon. S. H., "Communication statistics" (2012), Comone Media
  23. Kim. J. H., "Writing a thesis with a structural equation model" (2009), Communication Books
  24. Nunnally. J. C., "Psychometric theory" (1978), McGraw-Hill
  25. Denzin, N., "The SAGE Handbook of Qualitative Research" (1994), Sage
  26. 이보영, "혁신성향 사용자를 기반으로 한 공공장소AI 안내로봇의 디자인특성 및 태도 분석", 박사, pp.2023
  27. 전영준, "인공지능(Artificial Intelligence)의 발달이 디자인 직군에 미치는 영향 연구", 석사, pp.2018
  28. "美 생성 AI 이용자 37% "유료화 돼도 쓰겠다"" (2023), 김미정[URL]
  29. "Kakao’s AI unit reveals Karlo 2.0 to create high-quality images in 3 seconds" (2023)[URL]
  30. "이미지 인공지능" (2023)[URL]
  31. "생성 AI 대체 뭐가 다른데?" (2023), 김민석[URL]
  32. "GAN 소개" (2022)[URL]
  33. "Cosmopolitan_(magazine)" (2023)[URL]
  34. "The World’s Smartest Artificial Intelligence Just Made Its First Magazine Cover" (2022)[URL]
  35. "Coca-Cola" (2023)[URL]
  36. "Coca‑Cola Invites Digital Artists to ‘Create Real Magic’ Using New AI Platform" (2023)[URL]
  37. "Kraft Heinz Company" (2023)[URL]
  38. "Heinz A.I. Ketchup" (2022)[URL]
  39. "Notre Histoire" (2023)[URL]
  40. "BMW" (2023)[URL]
  41. "BMW vs. DALLE-2" (2023)[URL]
  42. "La Laitière de Nestlé X Ogilvy Paris X DALL.E 2" (2022)[URL]
  43. "Open AI 달리2 DALL-E2 무료 사용법 및 기능" (2023), 유튜브 채널 미대교수[URL]

관련 논문AI추천

창의적 디자인을 위한 이미지 생성형 AI의 스타일화 생성 능력이 이미지 생성 적합성에 미치는 영향에 대한 연구노승관, 장추승한국디지털영상학회 · PREVIEW : 디지털영상학술지2025 · 제22권 제2호생성형 AI 프롬프트 구성 체계 도출을 위한 이미지 생성 AI 활용 사례 연구 - 이미지 생성형 AI 프롬프트 구성요소 간 비교분석을 중심으로 -조유석사단법인 한국브랜드디자인학회 · 브랜드디자인학연구2024 · 제22권 제3호이미지 생성형 AI의 반복적 생성 및 구체화 행태 분석을 통한 UX 전략 제안김지은, 반영환디자인융복합학회(구.한국인포디자인학회) · 디자인융복합연구(구.인포디자인이슈)2025 · 제24권 제3호아이디어 전개 과정에서 사용되는 이미지 생성 인공지능 서비스 비교 연구 - 텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성 디자인 서비스를 중심으로 -김선철, 박서유한국디자인트렌드학회 · 한국디자인포럼2023 · 제28권 제2호디자인 교육에서 생성형 AI 도구의 활용방안 -디자인 제작과정을 중심으로-석금주한국기초조형학회 · 기초조형학연구2025 · 제26권 제5호AI 이미지 생성 도구 활용 실태와 학습 효율성에 관한 연구 - 학년별 사용 행태와 시각적 조건화 중심 교수법 설계 방향을 중심으로 -전소윤사단법인 한국브랜드디자인학회 · 브랜드디자인학연구2025 · 제23권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (8건)

메타버스 한국어 교사 아바타의 외모 개인화에 따른 한국어 학습 효과성 연구: 중국인 학습자들을 대상으로김영상, 유훈식pp. 1-24다크 UX 라이팅 유형이 사용자 경험에 미치는 영향 - 버티컬 커머스를 중심으로 -윤재영, 문정원pp. 25-47소비 데이터를 활용한 탄소 배출량 추적 서비스 디자인 연구 - 개인의 탄소 중립 실천에 영향을 미치는 동기부여 요인들을 중심으로 -김재엽, 김민석, 전희원pp. 49-68유휴복합문화시설의 공간 연출 향상을 위한 감성어휘 유형화한현석, 이미연pp. 69-90한국 박물관 AR 전시 체험 유형과 만족도, 재관람의도 간의 영향에 대한 연구: 한국인과 중국인 관람객을 중심으로고청, 김현석pp. 91-102
원문 보기