생성형 AI 프롬프트 구성 체계 도출을 위한 이미지 생성 AI 활용 사례 연구 - 이미지 생성형 AI 프롬프트 구성요소 간 비교분석을 중심으로 -
A Study on the Utilization Cases of Image Generation AI for Deriving a Generative AI Prompt Structure- Focusing on Comparative Analysis of Components in Image Generation AI Prompts -
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초록
본 연구는 새로운 디자인 도구로서 생성형 AI의 속성을 이해하고 대화체 명령어인 AI 프롬프트를 효과적으로 활용할 수 있도록 AI 프롬프트의 기본 구성 체계를 제시하는 데 목적을 둔다. 우선 AI 기술이 가져온 산업계의 변화와 그로 인한 AI기반 디자인(AI-powered Design) 분야의 변화를 확인하기 위해 선행연구 고찰 및 각종 매스컴에서 다룬 AI 관련 미디어콘텐츠를 발췌하여 살펴보고, 국내 기업들의 생성형 AI 활용 사례와 선행연구 및 온라인워크숍 강연 등을 고찰하여 트렌디한 속성을 정의하였다. 또한 AI 공모전 수상작 및 AI 아티스트가 작성한 우수한 생성형 AI의 프롬프트 사례 비교분석을 통해 AI 프롬프트의 기본적인 구성 체계를 도출하였다. 생성형 AI가 이미지 생성에 영향을 끼치는 속성으로 4가지 유사성, 상호작용성, 의존성, 윤리성을 도출하여 상세히 설명하였고, 이를 바탕으로 AI 프롬프트의 범주를 디자인 대상(이미지 내용), 형태의 특징(스타일), 구체적 조건(컨디션) 3단계로 구분하여 각 범주별 구성 요소들의 내용과 성격을 상세히 정의한 후 기본 구성 체계를 프롬프트의 범주와 유형, 내용/성격으로 구조화하여 도출하였다. 생성형 AI의 속성에 대한 이해를 바탕으로 생성형 AI 프롬프트 작성을 원활하게 하기 위한 기본 구성 체계를 제시한 것은 연구의 결과로써 의의가 있다. 향후 생성형 AI를 활용한 디자인 도구화를 더욱 적극적으로 만들어 가는 후속 연구로 지속되기를 기대한다.
Abstract
This study aims to understand the attributes of generative AI as a new design tool and to propose a basic structure for AI prompts, which are conversational commands in order to do their effective use. First, to examine the changes brought about by AI technology in the industry and the resulting shifts in AI-powered design field, we reviewed previous studies and analyzed media content related to AI from various mass media sources. And we aimed to define the trendy attributes of generative AI by exploring its utilization cases in domestic companies, as well as through previous studies and online workshops. Additionally, the fundamental structure of AI prompts was derived through a comparative analysis of exemplary prompts created by AI artist and award-winning works from AI competitions. The four attributes of generative AI that affect image creation—similarity, interactivity, dependency, and ethics—were derived and explained in detail. Based on this, AI prompts were categorized into three stages: design target (image content), shape characteristics (style), and specific conditions (condition). After defining the content and characteristics of the components within each category in detail, the basic composition system was structured and derived based on the categories, types, and content/characteristics of the prompts. The proposal of a basic framework for creating generative AI prompts, based on an understanding of the attributes of generative AI, is significant as a result of this study. It is hoped that future research will continue to actively develop generative AI into a more robust design tool.
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