항만 물동량과 지역경기의 인과관계: VAR 접근
Causality between Port Cargo Volumes and Regional Economy: VAR Approach
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초록
항만을 보유한 지방자치단체나 항만 관련기관들은 항만과 지역경제 간에는 밀접한 관계가 있다는 판단 하에 항만물동량 유치에 많은 노력을 기울이고 있으나, 항만물동량과 지역경제가 어느 정도의 연관성을 가지고 있는가에 대해서는 별다른 관심을 갖지 않고 있다. 그러나 항만물동량은 기대한 바와 같이 지역경제성장을 견인할 수 있으나 예상과 달리 별다른 도움을 주지 못할 가능성도 있으며, 지역경제가 항만물동량에 영향을 미칠 수도 있다. 또한 두 변수가 상호 영향을 끼칠 수 있으며, 아무런 인과관계를 갖지 않을 수도, 미치는 영향력도 크게 다를 수 있다. 이러한 인과관계는 많은 연구들이 주로 이용하는 그랜저 인과성 검정으로는 한계가 있기 때문에 예측오차의 분산분해, 역사적 분해, 충격반응과 같은 벡터자기회귀(VAR) 모형을 이용하여 항만물동량과 지역경기의 인과성 방향과 정도를 분석한다. 본고는 항만물동량은 부산, 인천, 강원지역의 경기를 견인하는데 비해 경기, 경남, 경북에서는 지역경제에 거의 도움을 주지 못한다는 것을 보인다. 충격반응함수를 이용하여 물동량 증가 충격은 지역경기 상승을 유도하며, 충격이 대단히 느린 속도로 쇠퇴한다는 것과 부산에서는 물동량 충격에 대한 지역경기의 반응이 대단히 크나, 경기, 충남, 경북에서는 상대적으로 낮다는 것을 밝힌다.
Abstract
Most of local governments have been doing their utmost to increase their porttraffic volumes since more cargo volume is believed to lead to higher regionalbusiness activity and lower unemployment. There is, however, no concrete evidencethat the increase of cargo volumes should contribute to activating regional economy. This paper, hence, analyses whether there is a causal relationship between port cargovolume and regional economy using the VAR approaches, which include the forecasterror variance decompositions, historical decompositions, and impulse responsefunctions. The monthly data cover the period from 1995 to 2012. The forecast errorvariance decomposition shows that cargo volumes have a great impact on regionaleconomies in Busan, Incheon, and Gangwon, while the economies like Kyunggi,Gyungnam, and Gyungbuk are not almost affected by their cargo volumes. Thecargo volumes of Jeonnam and Jeonbuk have only a weak effect on the theireconomies. This paper, furthermore, finds out that the response of regional economiesto the cargo volume impulse is by far the highest in Busan of the ten regions andthat of Gyunggi, Choongna, and Gyungbuk is relatively very low.
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