직장 내 여성을 대상으로 한 성희롱 피해의 측정과 분석방법
Measurement and Analysis of Women’s Workplace Sexual Harassment Victimization
0
조회
0
다운로드
12
인용
0
참고문헌
키워드
초록
직장 내 성희롱에 대한 국내 연구는 성희롱 피해를 대부분 유무로 측정하고 이항변수에 적합한 로지스틱 회귀모형을 적용해왔다. 그런데 성희롱은 개념이 광범위하여 행위태양이 다양하고 종종 반복적으로 발생하기도 한다. 심각한 성희롱을 경험하거나 반복적으로 피해를 당하는 경우를 단순히 피해 있음으로 측정하는 것은 실태를 제대로 반영하지 못하는 연구결과로 이어질 수 있다. 이에 본 연구는 한국형사정책연구원의 2016년 설문조사자료 중 698명의 직장 여성을 대상으로 직장 내 성희롱 피해를 측정함에 있어 심각성과 반복성을 반영해보고, 이렇게 가산자료로 수집된 피해를 음이항 회귀모형으로 모델링하였다. 기존의 유무 방식 측정으로는 여성의 51.9%가 피해를 경험했다는 사실만 파악되었지만, 새로운 방식을 적용하여 측정한 결과, 피해 경험이 있는 경우 그 평균이 8.89에 달해 직장 내 성희롱이 상당히 심각하고 만연한 문제임을 알 수 있었다. 가산변수를 모델링 한 음이항 회귀분석 결과는 로지스틱 회귀분석과 비교하여 총 12개의 독립변수들 가운데 혼인상태, 월소득, 조직내남녀차별, 약한처벌, 성역할수용에서 차이를 보였다. 모형의 설명력을 간접비교할 수 있는 카이제곱 값이 음이항 회귀모형에서 더 큰 점, 추정 회귀계수에 대한 95% 신뢰구간이 음이항 회귀모형에서 더 좁은 점은 음이항 회귀분석 결과가 로지스틱에 비해 더 신뢰할만함을 보여주었다. 최근 많은 국외연구에서 가산자료를 이항자료로 단순화시키는 문제점을 지적하고 있다. 본 연구가 이러한 논의를 국내에 활성화시켜 직장 내 성희롱 피해를 좀 더 상세히 파악하고 그 원인을 보다 정확히 규명하는데 도움이 되길 바란다.
Abstract
Most Korean studies on the workplace sexual harassment have measured victimization in dichotomous way and fitted it with logistic regression model. This approach does not reflect the reality that workplace sexual harassment has a quite wide spectrum in seriousness and repeatability, which could lead to a wrong causality. This study attempted to include the seriousness and repeatability in measuring victimization, and adopted negative binomial regression model to fit the count data. Analyzing survey data of 698 female workers collected by the Korean Institute of Criminology resulted in several notable findings. First, measuring victimization as a count variable showed more information than the traditional binary approach does. Second, five independent variables showed different effects on victimization in the two regression models. The higher Chi-square of the negative binomial model suggested that it fits the data better than the logistic model does. Further, 95% confidence intervals of the regression coefficients were much narrower in the negative binomial model than in the logistic model, which proved that the first model might produce more exact estimates than the latter. By suggesting the new approaches in measurement and analysis, this study expects that better reality and causality of workplace sexual harassment victimization is discovered.
참고문헌 (24)
- 강승호, "신뢰도: 측정·평가 11" (2004), 교육과학사
- 김경신, "직장 내 성희롱과 관련변인 분석", 한국가정과학회지, 2(2), pp.1~16 (1999)
- 김수한, "조직문화와 여성관리자의 성희롱 피해 경험", 여성연구, 94(3), pp.3~35 (2017), 한국여성정책연구원[DOI]
- 김영순, "캐디의 직장 내 성희롱에 대한 인식과 경험실태 및 관련 요인", 골프연구, 8(3), pp.51~60 (2014), 한국골프학회
- 김태임, "간호학생의 임상실습 시 성희롱 피해경험, 성희롱 심각성 인식 및 자아존중감", 여성건강간호학회지, 23(1), pp.21~32 (2017), 한국여성건강간호학회[DOI]
- 김평식, "조직적 요인이 직장 내 성희롱에 미치는 영향에 관한 연구", 한국범죄심리연구, 13(3), pp.25~40 (2017), 한국범죄심리학회[DOI]
- 노성훈, "침묵의 이유 : 여성의 직장 내 성희롱피해 대응방식 결정요인", 형사정책연구, 29(2), pp.173~198 (2018), 한국형사법무정책연구원
- 박도순, "척도법: 측정·평가 21" (2006), 과학사
- 송민수, "직장 내 성희롱은 왜 발생하는가? 그리고 피해자들은 어떤 어려움에 처하는가?", 노동리뷰, 2018(3), pp.61~80 (2018)
- 오한나, "치과위생사의 직장 내 성희롱 인식과 경험의 실태조사", 한국치위생학회지, 17(3), pp.419~429 (2017), 한국치위생학회[DOI]
- 성희롱 실태분석과 형사정책적 대응방안 연구, "윤정숙", 한국형사정책연구원, ~ (2016)
- 이유신, "청소년의 재가출: 경제적 배경과 사회유대의 영향을 중심으로", 청소년복지연구, 16(3), pp.153~178 (2014), 한국청소년복지학회
- 정진성, "직장 내 성희롱의 발생원인: 남녀차이를 중심으로", 한국경찰학회보, 20(6), pp.337~370 (2018), 한국경찰학회
- 정진성, "성범죄의 유형별 · 지역특성별 거시원인 연구:전국 읍면동을 대상으로 한 음이항회귀분석", 통계연구, 20(2), pp.70~92 (2015), 통계청
- 정진성, "지역사회의 구조적 특성이 살인범죄에 미치는 영향 : 전국 시군구를 대상으로 한 음이항 회귀분석", 형사정책연구, 21(1), pp.91~119 (2010), 한국형사법무정책연구원
- 정진성, "직장 내 성희롱 피해 원인에 대한 연구", 경찰학연구, 18(3), pp.149~174 (2018), 경찰대학[DOI]
- 정진성, "직장 내 성희롱 예방정책의 효과성", 한국경찰연구, 17(3), pp.203~226 (2018), 한국경찰연구학회[DOI]
- 한주원, "직장 내 성희롱이 조직유효성 및 개인의 경력몰입에 미치는 영향국문초록", 비서·사무경영연구, 15(1), pp.29~48 (2006), 한국비서학회
- Burt, M. R., "Cultural myths and supports for rapes", Journal of Personality and Social Psychology, 38, pp.217~230 (1980)
- Guddattu, V., "Comparison between count regression and binary logistic regression models in the analysis of adverse drug reaction data", Probstat Forum, 8, pp.140~147 (2015)
- Malovich, N. J., "Sexual harassment on campus", Psychology of Women Quarterly, 14, pp.63~81 (1990)
- Maxfield, M. G., "Research Methods for Criminal Justice and Criminology" (2007), Wadsworth Publishing
- Sroka, C. J., "Odds ratios from logistic, geometric, Poisson, and negative binomial regression models", BMC Medical Research Methodology, 18, pp.112~122 (2018)
- Whaley, G. L., "A theoretical integration of sexual harassment models", Equal Opportunities International, 17(1), pp.21~29 (1998)