주유지역선택확률을 고려한 교통에너지 소비량 추정 및 도시공간구조의 차별적 영향분석
The Estimation of Transportation Energy Consumption Considering Gas Station Choice Probability and the Differential Effects of Urban Spatial Structure
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초록
본 연구에서는 도시공간구조 특성이 교통에너지 소비에 미치는 영향을 공간적으로 구분하여 분석하기 위해 수도권 65개 행정구역을 대상으로 실증분석을 시행했다. 이를 위해 먼저, 지역 간 승용차 VKT와 유류판매가격 차이를 토대로 주유지역선택확률 함수를 도출하고, 이를 이용해 전 지역의 휘발유 소비량을 ‘내부통행내부소비’, ‘유출통행내부소비’, ‘유출통행외부소비’, ‘유입통행내부소비’, ‘유입통행내부소비’로 나누어 추정했다. 다음으로 추정된 휘발유 소비량을 종속변수로 하는 공간통계 분석을 시행함으로써, 도시공간구조가 미치는 영향을 분석했다. 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 주유지역선택확률 함수에 의해 지역 간 통행에서 출발지와 도착지의 유류판매가격이 같을 경우, 출발지에서 휘발유를 소비할 확률은 약 80% 정도인 것으로 나타났다. 둘째, 압축화 정책의 효과는 해당 지역 내부통행에서 더욱 크게 나타나며, 해당 지역에서의 유출유입 통행에는 큰 영향을 미치지 못한다. 셋째, 고밀화와 고용접근성 증가 정책은 내부통행에 대해서는 비효과적이지만, 유출유입 통행 감소에 긍정적인 영향을 끼침으로써, 공간적인 시너지 효과를 창출한다. 이러한 결과는 지금까지 일반적으로 알려져 왔던 정책의 효과가 공간적으로 다르게 나타날 수 있다는 점을 시사하는 것으로서, 이를 근거로 앞으로의 도시공간정책에 변화가 필요할 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to examine the effects of urban spatial structure on transportation energy consumption. For this, gasoline consumption in each area was estimated by using Gas Station Choice Probability Function and Vehicle Km Traveled(VKT). And these data analyzed through spatial regression. The main results of this study are as follow. First, oil consumption probability is 80% in departure area, if the oil price is same between departure and destination area. Second, compactness policy is effective only on inner travel reduction. Third, higher density and higher job accessibility can reduce not only outflow consumption but also inflow consumption, so that can create synergy effects in surrounding areas. These results lead us to the conclusion that effects of urban spatial structure are different in spatially different area. Therefore, we need to change of existing urban spatial policy based on these results.
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