공간계량모형에 의한 서울시 에너지 소비 분석과 정책과제: 전력과 도시가스 소비를 중심으로
Analysis on Energy Consumption and Its Policy Implication in Seoul with Spatial Econometrics: Focusing on Electricity and Gas Consumption
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초록
온실가스가 전 지구적으로 초미의 관심사가 되고 있다. 온실가스 배출이 지구온난화를 초래하는지에 대해서는 논란이 있지만, 기후변화에 강한 영향을 준다는 점에서는 대체로 학계가 합의하고 있기때문이다. 에너지 소비가 온실가스 배출에서 차지하는 비중이 높다는 점에서 에너지 소비 연구는 곧 온실가스 감축과 직결되어 있다. 이 연구는 2005년과 2006년 서울시 522개 동 전력과 도시가스 소비 자료를이용하여 그 영향요인을 분석하고 정책과제를 제시하고자 한다. 이를 위해 우선 에너지 소비와 탄소배출에 관련된 국내외 문헌을 검토하였으며 분석틀과 분석을 위한 변수 선정에 활용하였다. 그다음 서울시에서 발행한 보고서를 토대로 서울시 에너지 소비 현황과 원인을 간략하게 살펴보았다. 이 과정은 실증분석의 결과를 해석하고 의미 있는 결론을 도출하는 데 많은 시사점을 주었다. 2005년과 2006년 서울시 전력과 도시가스 소비 자료에 인구 및 고용 자료, 지가 자료, 건축물 자료를 결합하여 일반회귀모형, SAR,SEM모형을 적용하고 그 결과를 해석하였다. 끝으로, 연구결과를 요약하고 정책적 시사점을 제시하였다. 연구결과를 설정한 3개의 가설 측면에서 요약하면 먼저, 전력 소비모형에서 인구와 가구밀도가 증가할수록 전력 소비는 감소하는 반면 고용밀도와 기업밀도가 증가할수록 전력 소비는 상승하였다. 도시가스 소비모형에서 가구밀도가 증가할수록 도시가스 소비는 감소하였고, 기업밀도가 증가할수록 도시가스 소비가 늘었음을 확인하였다. 둘째, 소득 및 생산성 가설에서 보면, 전력 소비는 주거용 토지가격과 상업업무용 토지가격이 높아질수록 감소하는 반면 도시가스 소비는 대체로 상업업무용 토지가격이 오를수록 증가하였다. 셋째, 부동산개발 가설로 보면 동별 주거용, 상업업무용, 산업용 부동산 건물 연면적이 증가할수록 전력 소비도 늘어났다. 그러나 모형의 계수로 보면 상업업무용, 주거용, 산업용 순으로 효과가 크게나타났다. 또한, 상업업무용과 주거용 부동산 건물 연면적이 커질수록 도시가스 소비도 증가했지만, 산업용 부동산 건물 연면적 효과는 통계적으로 유의미하지 않았다.
Abstract
Greenhouse gases have been global concerns in that the excess emissions of the gases threaten the ecology and life of human-being. Although we face the debate whether greenhouse gas emissions cause global warming, academia has the scientific consensus that the emissions are strongly associated with climate change. This study aims to test density, income and productivity, and real estate development hypotheses for identifying impacts of key factors on energy consumption with data in Seoul in 2005 and 2006 and then suggest the relevant policies. For analyzing the effects of the factors on electricity and gas consumption, this study applied Ordinary Least Square (OLS),Spatial Autoregressive Model (SAR), and Spatial Error Model (SEM). This study confirms that the higher density of population and household is associated with the lower electricity consumption while employment and firm density has the opposite effects. In the models for gas use, higher household density decreases the use while higher firm density tends to appreciate the gas consumption. Further,higher residential and commercial-office land prices, the proxy of income and productivity, decrease the electricity use. However, only commercial-office land prices raise the level of gas use. In electricity and gas use models, higher total floor areas of commercial-office and residential property tend to increase the energy and gas consumption. Based on the outputs from the models, this study suggests a few insightful policies. First, we need policies to control energy consumption based on the characteristics of households and firms. Second, the policies to reduce energy use and carbon emissions should consider the consumption behavior and income level of households and characteristics of urban spatial structure. Third, central and local governments need to provide information on energy consumption and carbon emission with Internet and other information technology. Finally, central and local governments should support constructing green building and energy-saving compact cities more actively.
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