데이터 분석을 통한 정신건강 현황의 이해 및 지원 방안에 대한 연구
A study on the current state of mental health and support measures through data analysis
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초록
전 세계를 뒤덮었던 코로나19는 다양한 분야에서 커다란 변화를 일으키면서 정신건강 문제와 관련 서비스에대한 요구를 증가시켰다. 세계보건기구나 우리나라 건강보험심사평가원의 발표에 따르면 우울증, 불안장애 등과관련된 환자수가 지속적으로 증가하고 있다고 한다. 또한 각종 사회적 재난과 트라우마 사건 등 일련의 상황들도국민의 정신건강 지원과 효과적인 정책 수행의 필요성을 증가시키고 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석을 통해정신건강 현황을 파악하고 정신건강 지원을 위한 방안에 대하여 연구하고자 한다. 이를 위해, 정신건강 현황 파악을 위해 필요한 데이터를 수집하고, 파이썬 라이브러리를 사용하여 수집한 데이터를 분석하여 시각화를 수행한후, 분석한 결과를 바탕으로 국민의 정신건강을 위한 지원 방안을 제시한다.
Abstract
COVID-19, which has enveloped the world, has brought about great changes in various fields, increasing the demand for mental health issues and related services. According to the World Health Organization and Korea's Health Insurance Review and Assessment Service, the number of patients related to depression and anxiety disorders is continuously increasing. In addition, a series of situations, such as various social disasters and traumatic events, are increasing the need to support people's mental health and implement effective policies. In this paper, we aim to understand the current state of mental health through big data analysis and to study measures to support mental health. To this end, we collect the data necessary to understand the current state of mental health, analyze the collected data using Python libraries, perform visualization, and then suggest support measures for the mental health of the public based on the results of the analysis.