수도권 아파트 매매가격 변동의 확산효과
The Spillover Effects of Fluctuations in Apartment Sales Prices in the Capital Region
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초록
이 논문은 70개 수도권 시군구 아파트 매매가격의 주간 수익률을 대상으로 그 변동 순환과 현 정부의 집권 시기 등을 고려하여 전체기간(2008년 4월∼2021년 8월), 가격 급등기 이전(2008월 4월∼2018년 10월), 그리고가격 급등기(2018년 11월∼2021년 8월)로 나누어 확산효과를 분석한다. 이러한 분석으로부터 얻어진 분석 결과를요약하면 다음과 같다. 첫째, 확산효과에 대한 분석은 시기에 따라 기존의 연구 결과와 유사하기도 하지만 다르기도 하다. 전체기간과 가격 급등기 이전 시기에 대한 확산효과 분석은 수도권 아파트시장에서 ‘강남’ 효과가 실재한다는 것을 보여준다. 반면에 가격 급등기에 대한 확산효과 분석은 이전과는 상이한 결과를 나타낸다. 순환표본의 분석을 통해 계산된 확산효과 지수는 수도권 아파트 매매가격 순환의 하강기에는 확산효과 지수가 낮아지고, 반면에 상승기에는 그 반대의 추세를 보여준다. 확산효과 지수의 정점과 정책 개입 간의 타이밍을 보면 대체로 2017년에는 확산효과 지수의 정점 이후, 2018년과 2019년에는 정점 이전, 2020년 이후 정점 무렵이나 정점이후에서 정부의 정책 개입이 이루어진 것으로 나타난다.
Abstract
This article analyzes the spillover effects by dividing the weekly rate of return on apartment prices in 70 si-gun-gu (local area) in the Capital Region into three periods: the entire period (April 2008∼August 2021); the period before the price surge (April 2008∼October 2018); and the period of price surge (November, 2018∼August 2021), based on a consideration of the cycle of fluctuations in apartment sales prices and the timing of the current government’s policy interventions. The results obtained from this analysis are summarized as follows. First, the analysis of the spillover effects is similar to or different from the results of existing work depending on the period. The analysis of the spillover effects on the entire period and the period before the price surge shows that the ‘Gangnam’ effect exists in the apartment market in the Capital Region. On the other hand, the analysis of the spillover effects on the period of price surge reveals different results than before. The spillover effect index calculated through the analysis of the rolling sample decreases during the decline in the cycle of apartment sales prices, while the opposite trend is shown during the upward period. Looking at the timing between the peak of the spillover effect index and policy interventions, it appears that the government’s policy interventions took place after the peak of the spillover effect index in 2017, before the peak in 2018 and 2019, and around or after the peak after 2020.
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