일본 고전문학 수업의 생성형AI 활용
A Study on the Integration of Generative AI in Japanese Literature Education
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초록
본 논문은 대학의 일본문학 수업, 특히 고전문학 교육에서 나타나는 학습자의 흥미 저하와 텍스트 이해의 어려움을 극복하기 위한 디지털 기술 활용 방안을 모색한 결과 보고이다. 플립러닝, 디지털 매핑, 메타버스 등의 기술을 도입한 교수법의 다변화는 새로운 기술 도입으로 학생들의 흥미 유발에는 성공했지만, 설명 위주 강의가 가지는 근본적인 한계를 해소하기에는 부족함이 있었다. 이에 본 논문에서는 고전문학을 다루는 <일본문학개론> 수업에 생성형 AI를 적극 도입한 사례를 소개하고 그 의의와 한계를 분석했다. 수강생들은 수엊에서 생성형AI를 사용해 문학작품의 개요, 문학용어, 사회적 배경에 대해 조사하며 교수자의 강의만으로는 알기 어려운 사항을 보완할 수 있었다. 나아가 교수자는 생성형AI의 답변을 활용한 질문을 작성하는 과제를 제출하여 수강자의 지식의 확장을 꾀했다. 결과적으로 생성형AI는 초개인맞춤형 교육도구로서 충분히 기능했다고 할 수 있다.
Abstract
This study explores methods to utilize digital technology to address the decline in learner interest and difficulties in text comprehension prevalent in university Japanese literature classes, particularly in classical literature education. While existing classes have attempted to diversify teaching methods by introducing technologies such as flipped learning, digital mapping, and the metaverse, these approaches were insufficient to overcome the fundamental limitations of explanation-centered lectures. In response, this paper discusses the active integration of generative AI into the "Introduction to Japanese Literature" course dealing with classical texts. Students utilized generative AI to research literary synopses, literary terms, and social backgrounds, thereby supplementing details difficult to fully grasp through the instructor's lectures alone. Furthermore, students were assigned tasks to formulate questions based on the AI's responses, aiming to expand their knowledge. Through this process, students were able to acquire a sense of prompt engineering. Consequently, the study confirms that generative AI functioned sufficiently as a hyper-personalized educational tool. These attempts suggest new possibilities for the direction of Japanese classical literature education in the digital age.