생성형 AI 활용 수업의 교육적 효과와 과제: 교수자의 경험을 바탕으로
Educational Impacts and Challenges of Utilizing Generative AI in Teaching: Based on Faculty Experiences
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연구목적: 본 연구의 목적은 생성형 AI 활용 수업을 운영한 교수자의 경험과 인식을 심층적으로 탐색함으로써, 생성형 AI가 교육적 도구로서 어떻게 활용될 수 있으며, 중요한 고려사항이 무엇인지 시사점을 제공하는 데 있다. 연구방법: 본 연구는 질적 연구 방법을 활용하여 서울 소재 S대학에서 다양한 학문 분야의 교수자 5명을 대상으로 심층 면담을 진행하였다. 연구 참여자들은 모두 AI를 활용한 수업 경험이 풍부한 교수자들로, 반구조화된 질문지를 통해 생성형 AI활용 수업에 대한 경험과 인식을 수집하였다. 수집된 면담 자료는 반복적 비교분석(Constant comparison method)을 통해 흩어져 있는 개념들을 발견하여 핵심 키워드를 도출하고 분류하는 1차 개방코딩을 진행하였으며, 개방코딩 자료를 바탕으로 주제별로 범주화하였다. 질적 분석의 타당성을 확보하기 위해 연구자 간 교차검증과 교육공학 교수 1인의 동료 검토(peer debriefing)를 수행하였다. 연구결과: 연구 결과, 5개의 핵심 범주와 17개의 하위 범주, 총 113개의 개념이 도출되었다. 생성형 AI는 다양한 학습 자료 생성, 실습 도구로의 활용, 토론과 비판적 사고 촉진 등의 역할을 하며 학습의 질을 높이는 데 기여하고 있었다. 또한, AI 활용 교수법의 긍정적 효과를 극대화하기 위해 지식 생성 도구로의 활용, 자기주도 학습 강화, 협력 학습 촉진, 실무 역량 강화와 같은 활용 방향이 제시되었다. 그러나 기술적 한계, 윤리적 문제, 교육적 효과의 불확실성 등의 장애 요인도 확인되었다. 결론 및 시사점: 생성형 AI가 교육 현장에서 학생들의 학습 경험을 풍부하게 하고 교수법을 혁신하는 데 큰 잠재력을 가지고 있으나, 성공적 구현을 위해서는 명확한 지침, 윤리적 고려, 지속적인 연구와 개선이 필요하다.
Abstract
Purpose: The purpose of this study is to deeply explore the experiences and perceptions of instructors who have conducted classes utilizing generative AI. By doing so, it aims to provide insights into how generative AI can be utilized as an educational tool and identify key considerations for its effective implementation. Method: This study employed a qualitative research methodology, conducting in-depth interviews with five professors from diverse academic disciplines at S University in Seoul. All participants were experienced in using AI in their teaching. The researcher used a semi-structured questionnaire to collect data on the process, experiences, and perceptions of conducting courses with generative AI. The interview content was categorized by themes through constant comparison analysis. To ensure the validity of the qualitative analysis, cross-validation among researchers and peer debriefing with an instructional technology professor were conducted. Results: The analysis resulted in five core categories, 17 subcategories, and a total of 113 concepts. Generative AI was found to contribute to enhancing the quality of learning by creating diverse learning materials, serving as a practice tool, and promoting discussion and critical thinking. Furthermore, directions for maximizing the positive effects of AI-enhanced pedagogy included utilizing AI as a tool for knowledge creation, strengthening self-directed learning, facilitation of collaborative learning, and enhancing practical competencies. However, barriers such as technical limitations, ethical concerns, and uncertainty regarding educational effectiveness were also identified. Conclusion: Generative AI holds significant potential to enrich students' learning experiences and innovate teaching methods in educational settings. However, for successful implementation, clear guidelines, ethical considerations, and ongoing research and improvements are needed.
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