생성형 AI 기반 K-Culture 콘텐츠 제작 교육의 실제 -국제 유학생 수업 사례를 중심으로-
Practical Application of Generative AI-Based K-Culture Content Production Education -A Case Study of International Students-
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초록
본 연구는 ChatGPT, DALL·E, SORA, SUNO AI 등 최신 생성형 인공지능(Generative AI) 도구를 활용 하여 K-Culture 콘텐츠 제작 교육의 가능성과 한계를 평가하고자 한다. 4주에서 6주에 걸친 실습 중심 수업 을 통해, 몽골, 키르기스스탄, 우즈베키스탄, 네팔, 베트남 유학생들이 각자의 전통문화를 바탕으로 K-Culture와 융합된 콘텐츠를 제작하였다. 연구는 AI 도구들이 학습자의 창의성, 협업능력, 기술 습득, 그리 고 문화융합 표현력에 미치는 영향을 정량적·정성적으로 분석하였다. 사례 분석 결과, 생성형 AI 도구는 학생 들의 문화적 자아 표현을 확장하는 데 실질적인 교육적 효과를 제공하였으며, 실무형 예술교육의 새로운 방향 성을 제시하는 교육 모델로서의 가능성을 입증하였다.
Abstract
This study aims to evaluate the potential and limitations of K-Culture content production educa- tion using the latest generative artificial intelligence (AI) tools, including ChatGPT, DALL·E, SORA, and SUNO AI. Through a four- to six-week practice-based course, international students from Mongolia, Kyrgyzstan, Uzbekistan, Nepal, and Vietnam created original content that fused their traditional cul- tures with K-Culture. The research conducted both quantitative and qualitative analyses to assess the impact of AI tools on students’ creativity, collaboration skills, technical proficiency, and cultural fu- sion expression. Case study results demonstrate that generative AI tools provide substantial educa- tional benefits in expanding students’ cultural self-expression and suggest a new direction for prac- tice-oriented arts education models.