항공기 지상이동시간 예측 연구
A Study on Variable Taxi Time Prediction
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초록
공항의 지상에서 이동하는 항공기의 흐름을 효율적으로 조절하고 항공기가 지상에서 점유하는 시간을 단축하기 위해서는 항공기 지상이동시간의 정확한 산정이 필요하다. 본 연구에서는 회귀모형을 이용한 항공기의 지상이동시간 예측 모형을 제안한다. 제주공항의 운항 및 비행정보시스템(Flight Operation and Information System, FOIS)의 자료와 공항지상감시레이더(Airport Surface Detection Equipment, ASDE)의 자료를 이용하여 항공기 지상이동시간 예측에 필요한 데이터 집합을 생성하고 항공기의 지상이동시간에 영향을 미치는 요소를 분석한다. 예측한 항공기 지상이동시간과 실제 관측치를 비교하여 본 연구에서 제안한 예측모형의 유효성을 분석한다.
Abstract
The accurate calculation of the variable taxi time(VTT) is to get efficient flow of aircraft at the airport. In this study, we propose models that can predict VTT. The regression model is used to predict VTT. FOIS(Flight Operation and Information System) data and ASDE(Airport Surface Detection System) data of Jeju international airport are used to generate the necessary data set for VTT prediction. An analysis of the factors that affect VTT is made. The effectiveness of the VTT prediction model is analyzed by comparing the predicted VTT with actual observations.
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