지상감시레이더를 활용한 항공기 지상이동경로 추출 및 활용방안에 관한 연구
Extraction and Application of Aircraft Taxiing Route Information from Surface Surveillance Radar
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초록
지속적인 항공교통 수요 증가로 공항주변 공역과 지상 이동지역 내 혼잡이 가중되고 있다. 이러한 혼잡을 완화하기 위해 학계를 중심으로 연구가 활발히 진행되고 있다. 인천국제공항의 경우 항공기 운항수요 증가와, 특히 2018년 평창 동계올림픽 개최로 예상되는 여객수요 증가에 대비하기 위해 2017년 완공을 목표로 제2여객 터미널 건설이 진행 중에 있다. 공항이동지역 운영자 관점에서 볼 때 여객터미널 신설은 항공기 주기장 증가와 이에 따른 항공기 지상이동 경로의 다양화를 의미하며, 이동지역의 운영 효율성을 확보하기 위한 실무적 방안 마련이 필요하게 된다. 이러한 방안을 도출하기 위한 첫 작업은 항공기의 지상 이동패턴을 파악하는 것으로부터 출발한다. 본 연구는 유도로 상에서의 항공기 이동경로에 대한 기초연구로, 지상감시레이더인 ASDE(Airport Surface Detection Equipment) 장비를 통해 기록된 항공기 궤적자료를 활용한 공항이동지역 내 항공기 이동경로 분석기법을 제시한다. 기초적인 분석방법을 소개하고 레이더 자료 고유의 특성으로 인해 발생하는 문제점과 이에 대한 해결방안을 제시한다. 아울러 결과자료의 유용성을 검토하기 위해 활용방안을 예시와 함께 제시하고자 한다.
Abstract
Recent increase in air traffic causes congestions and consequently imposes delays to the flights flown through the air space around major airports, and moved on the airfield at the airports. Incheon international airport, for instance, builds the second passenger terminal preparing the rapid increase in air passengers and also the visitors expected for Winter Olympic in Pyungchang in early 2018. From the airport operator’s standpoint, the new terminal building along with newly added gates diversifies the geometric design of the movement area in the airport, and makes it more challenging to prepare the practical plan for handling the aircraft taxiing on the ground efficiently. The very first step for preparing the plan is to understand the movement patterns of the aircraft taxiing on the ground. Utilizing trajectory information collected from ASDE(Airport Surface Detection Equipment), this paper introduces a couple of issues that we experience with the information in the course of data extraction process. The paper then suggests a way to effectively solve the issues, and explains the computational results including preferred paths for an given origin-destination pair. We also make suggestions for potential applications of the ground movement information resulted from this research.
참고문헌 (13)
- 박지숙, "시뮬레이션 및 최적화 기법에 의한 공항 에어사이드 운영효율화", 석사, pp.2015
- 윤석재, "미시적 접근방법에 따른 활주로 용량산정", 대한교통학회 제70회 학술발표회, pp.555~560 (2014)
- 윤석재, "공항 지상이동 경로 탐색을 위한 실용 알고리즘 개발", 한국항행학회논문지, 19(2), pp.116~122 (2015), 한국항행학회
- 윤석재, "혼잡공항에서의 항공기 이동경로 추출에 관한 연구", 대한교통학회 제74회 학술발표회, pp.731~735 (2016)
- 정주아, "출발 항공기의 지상 활주 시간(Variable Taxi Time) 산정", 석사, pp.2015
- ACI, "Eurocontrol and IATA, Airport CDM Implementation Manual", Eurocontrol, 3, pp.1~3 (2012), 3
- Dijkstra E. W., "A Note on Two Problems in Connexion With Graphs", Nemerische Mathematik, 1(1), pp.269~271 (1959)
- Eurocontrol, "Standard Airport Taxi Route Study", 1~2 (2009)
- Haschke K., "DMAN Integration in Airport CDM & A-SMGCS", Eurocontrol Workshop, pp.18~23 (2008)
- ICAO, "Advanced Surface Movement Guidance and Control Systems(A-SMGCS) Manual", 1, pp.1~1 (2004), 3
- ICAO, "Air Traffic Management Sixteenth Edition, Doc 4444", 1~10 (2016)
- Khadilka H., "Analysis of Airport Performance using Surface Surveillance Data: A Case Study of BOS", 11th ATIO Conference of AIAA, pp.1~2 (2011)
- Srivastava A., "Improving Departure Taxi Time Predictions Using ASDE-X Surveillance Data", Digital Avionics Systems Conference of IEEE, 2011, 2B5[DOI]