한미 예비교사의 디지털교육 분야에 대한 인식 비교 연구
A Comparative Study of Pre-service Teachers’ Perceptions of Digital Education in Korea and the United States
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초록
본 연구에서는 한국과 미국 예비교사의 디지털교육 인식을 비교하여 예비교사 단계의 디지털 역량 인식 구조를 분석하였다. 2024년 수집된 설문 자료를 활용해 한국 예비교사 126명과 미국 예비교사 55명의 응답을 8개 영역에서 비교하였다. 분석 결과, 두 집단 모두 인공지능과 디지털 기술이 교육적으로 중요하며 향후 수업에 도입할 필요가 있다고 인식하였으나 강점으로 인식하는 영역은 달랐다. 한국 예비교사들은 AI 디지털교과서의 교육적 효과와 도입 필요성, 활용 의향, 코딩 교육 가능성에 대해 높은 수준으로 응답하였으나, 미국 예비교사들은 디지털 도구를 활용한 수업 및 평가 설계 능력과 생성형 AI 관련 개념에 대한 친숙도에서 높은 자기효능감을 보고하였다. 한편 두 집단 모두 AIDT의 구체적 기능 이해나 프로그래밍 수행 능력은 상대적으로 낮게 나타나, 기술의 필요성에 대한 인식과 실제 실행 역량 사이의 간극이 확인되었다. 이러한 결과는 교사양성 과정이 일률적으로 디지털 역량을 강화하는 방식이 아니라, 국가별로 취약하게 나타난 영역을 중심으로 지원을 설계할 필요가 있음을 시사한다.
Abstract
This study compares the perceptions of digital education among pre-service teachers in Korea and the United States. Using survey data collected in 2024 from 126 Korean pre-service teachers and 55 U.S. pre-service teachers, responses were analyzed across eight domains related to digital competence. Both groups viewed artificial intelligence (AI) and digital technologies as educationally important and necessary for future classroom use. However, the areas they perceived as strengths differed: Korean pre-service teachers reported high perceived value, necessity, and intended use of AI-based digital textbooks and confidence in teaching coding, whereas U.S. pre-service teachers reported higher self-efficacy in designing instruction and assessment with digital tools and greater familiarity with concepts such as generative AI. At the same time, both groups showed relatively low confidence in understanding specific AIDT functions and in programming-related skills, indicating a gap between recognizing the need for such technologies and being ready to implement them in practice.