인공지능 관련 지식재산권 연구 동향 분석
Analysis of AI-Research Trends on Intellectual Property
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
현재 인공지능 시대에 맞춰 지식재산권 정책을 논의하고 개선하기 위한 다양한 노력이 진행되고 있다. 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 여러 산업 분야에서 특허 출원과 연구 논문의 발행이 급증하고 있다. 이 연구는 학술연구정보서비스(RISS)에 게재된 국내 학술논문을 정량적으로 분석하여, 국내인공지능 관련 지식재산권 연구 동향을 체계적으로 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 연구자, 정책 입안자 및 법률 전문가들에게 기초 데이터를 제공하여, 향후 정책 수립과 학문적 발전에 기여할중요한 자료로 활용될 것이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 2017년 이후 인공지능 관련 지식재산권 논문 수가 급격히 증가하여2023년에는 최고치인 127편을 기록하였다. 둘째, 주요 주제어의 TF-IDF 분석 결과, ‘저작권’과 ‘인공지능’이 가장 중요한 주제어로 나타났다. 셋째, 10개의 주요 토픽을 도출한 결과 ‘저작물과 저작권 보호’, ‘특허와 알고리즘’, ‘인공지능과 발명’ 등의 토픽이 높은 비중을 차지했다. 마지막으로 토픽 트렌드 분석을 통해 2023년에 다양한 분야에서 인공지능 관련 연구가 최고점에 도달한 것을 확인하였다.
Abstract
With the progress in artificial intelligence (AI), considerable efforts are being made to improve intellectual property policies. AI is a core technology of the Fourth Industrial Revolution, and patent applications and research papers are increasingly published in various industrial fields. This study aimed to systematically understand the trend in intellectual property research related to AI in Korea by quantitatively analyzing domestic academic papers published by the Research Information Sharing Service (RISS). The findings will enable researchers, policymakers, and legal experts to contribute to future policy establishment and academic development. The results were as follows: First, the number of papers on intellectual property related to artificial intelligence has increased rapidly since 2017, recording the highest number of 127 articles in 2023. Second, the TF-IDF analysis of major keywords revealed that “copyrights” and “artificial intelligence” were the most important keywords. Third, among ten major topics, “work and copyright protection,” “patent and algorithm,” and “artificial intelligence and invention” had a high proportion. Finally, the topic trend analysis confirmed that AI-related research reached the highest point in various fields in 2023.
참고문헌 (33)
- 김문성, "수치해석 기반 금융상품 가치평가 시스템 특허 동향", 인터넷정보학회논문지, 24(6) (2023)
- 문성은, "기계학습 및 딥러닝 기술동향, 정보와 통신", 한국통신학회지(정보와통신), 33(10), pp.10호~ (2016)
- 박종영, "TF-IDF 가중치 모델을 이용한 주택시장의 변화특성 분석", 부동산학보, (63) (2015)
- 박홍진, "‘인공지능’, ‘기계학습’, ‘딥 러닝’ 분야의 국내 논문 동향 분석", 한국정보전자통신기술학회 논문지, 13(4) (2020)
- 유성무, "특허 데이터 기반 생성형 AI 기술 동향 분석", 한국정보전자통신기술학회 논문지, 17(1) (2024)
- 이종화, "TF-IDF를 활용한 한글 자연어 처리 연구", 정보시스템연구, 28(3) (2019)
- 이주연, "국제 지식재산사건에서 준거법을 판단한 우리 법원 판결의 동향과 분석", 국제사법연구, 27(1) (2021)
- 황수진, "MPEG-I 비디오 표준 특허 동향", 방송공학회논문지, 29(2) (2024)
- Christian Janiesch, "Machine learning and deep learning", Electronic Markets, 31 (2021)
- Gary Rinkerman, "Artificial Intelligence and Evolving Issues Under US Copyright and Patent Law", Interactive entertainment law review, 6(2) (2023)
- Gerard Salton, "Term-weighting approaches in automatic text retrieval", Information Processing & Management, 24(5) (1988)
- Hans Christian, "Single Document Automatic Text Summarization using Term Frequency-In verse Document Frequency(TF-IDF)", ComTech, 7(4) (2016)
- John McCarthy, "A proposal for the Dartmouth summer conference on artificial intelligence", AI Magazine, 27(4) (2006)
- Laila Barqawi, "Copyright and generative AI", Journal of infrastructure, policy and development, 8(8) (2024)
- Leticia de Alencar Pereira Rodrigues, "Exotic fruits patents trends : An overview based on technological prospection with a focus on Amazonian", Heliyon, 9(12) (2023)
- Nanda Yuniza Eviani, "Legal Challenges of AI-Induced Copyright Infringement : Evaluating Liability and Dispute Resolution Mechanisms in Digital Era", Jambura Law Review, 6(2) (2024)
- Peter Georg Picht, "AI and IP : Theory to Policy and Back Again – Policy and Research Recommendations at the Intersection of Artificial Intelligence and Intellectual Property", IIC - International Review of Intellectual Property and Competition Law, 54 (2023)
- Shinu Vig, "Intersection of generative artificial intelligence and copyright: an Indian perspective", Journal of Science and Technology Policy Management (2024)
- Sony Kashyap, "History and Development of Intellectual Property", International Journal of Educat ion, Modern Management, Applied Science & Social Science, 3(1) (2021)
- Tahereh Saheb, "Understanding the development trends of big data technologie s : an analysis of patents and the cited scholarly works", Journal of Big Data, 7 (2020)
- Wantao Chen, "Is worldwide patent protection converging? A cross-country index of patent protection strength 1990-2020", Technology in Society, 76 (2024)
- Yvonne Nyaboke, "Intellectual Property Rights in the Era of Artificial Intelligence", Journal of Modern Law and Policy, 4(2) (2024)
- "인공지능 전문, 김용덕 변리사가 말하는 “인공지능 특허, 어떻게 확보하는 것이 좋은가?"[URL]
- "인공지능과 첨단기술 출원 동향"[URL]
- "A Comprehensive Overview and Comparative Analysis on Deep Learning Models: CNN, RNN, LSTM, GRU" (2023)[URL]
- "What is Artificial Intelligence (AI)?"[URL]
- "Data is the Fuel of the Future Economy, WIPO Director General says in Opening IP and Frontier Technologies Meeting"[URL]
- "What is Intellectual Property?"[URL]
- "What are intellectual property rights?"[URL]
- 지식재산권의 국제 논의 동향과 영향에 관한 연구, "대외경제정책연구원", 대외경제정책연구원, ~, pp.정책연구브리핑 20-06 (2020)
- WIPO 제9차 ‘첨단기술과 지식재산권에 관한 대화’ 개최, "한국저작권위원회", 한국저작권위원회 국제통상협력팀, ~ (2024)
- 특허청, "2024 지식재산권의 손쉬운 이용", 특허청, ~ (2024)
- John McCarthy, "Artificial Intelligence, Logic and Formalizing Common Sense", pp.1990