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논문KCI 등재

국내외 특허데이터 기반의 인공지능분야 기술동향 분석

Analysis of major research trends in artificial intelligence based on domestic/international patent data

정소희|이주연|정명석
한국디지털정책학회 (The Society of Digital Policy & Management)|2018.06|디지털융복합연구 (Journal of Digital Convergence)|제16권 제6호|pp. 187-195|DOI https://doi.org/10.14400/JDC.2018.16.6.187

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인공지능네트워크 분석Network AnalysisArtificial Intelligence4차 산업혁명Trend Analysis동향 분석키워드 분석Keyword Analysisthe 4th Industrial Revolution특허 동향Patent Trends

초록

최근 전 세계적으로 4차 산업혁명이 국가 경쟁력 향상을 위한 핵심으로 부상하면서, 4차 산업혁명의 주요 특징인 초연결과 초지능을 구현하기 위한 관련 기술을 효율적으로 발전시키기 위한 기술 로드맵 개발이 주요 과제로 부각되고 있다. 본 연구에서는 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 ‘인공지능(Artificial Intelligence)’ 분야의 국내외 기술수준에 대한 객관적 비교분석을 통해 선진국 대비 부족하거나 향후 발전 가능성이 높은 세부기술을 도출하고, 이를 토대로 발전 방향성을 제시하였다. 국내외 특허데이터 중 ‘인공지능’ 키워드 검색 결과 도출된 데이터를 대상으로 키워드 네트워크 분석 및 IPC 분류 기준 공백기술 분석을 수행하였다. 분석 결과, 국내 인공지능 관련 기술 개발 건수는 미국, 유럽 등 선진국 대비 1.2% 수준이었으며, 주요 개발 분야의 경우 데이터 인식기술, 디지털 정보 전송기술 등에서 상대적으로 부족한 것으로 나타났다. 본 연구는 선진국 대비 국내 인공지능 관련 기술의 비교분석 수행을 통해 공백기술을 도출하였으며, 향후 이를 활용한 국내 인공지능 기술의 발전 방향성을 제시하였다.

Abstract

Recently, the 4th industrial revolution has emerged as the core for enhancing national competitiveness, the development of a technology roadmap to efficiently develop related technologies to realize super intelligence as a main feature of the 4th Industrial Revolution is a major task has been highlighted. The objective of this study is to analyze the domestic and foreign technology level in the artificial intelligence field which is the core technology of the 4th Industrial Revolution era and to present the direction of development based on this. The keyword network analysis and the blank technical analysis based on the IPC classification were performed on the data derived from the keyword search of 'AI (Artificial Intelligence)' among domestic and foreign patent data. As a result, the number of domestic artificial intelligence related technology development was 1.2% compared with developed countries such as USA and Europe. In the major development fields, data recognition technology and digital information transmission technology were relatively insufficient. Through this study, we obtained the blank technology as a result of comparative analysis of domestic artificial intelligence related technologies compared to advanced countries and suggested the direction of domestic artificial intelligence technology development in future.

참고문헌 (23)

  1. 윤마병, "알파고와 이세돌의 챌린지 매치에서 분석된 인공지능시대의 학습자 역량을 위한 토포필리아 융합과학 교육", 한국융합학회논문지, 7(4), pp.123~131 (2016), 한국융합학회
  2. 김대원, "알파고와 이세돌 대국이 지적(知的) 업무로의인공지능 도입에 대한 인식에 미친 영향 탐색: PR담당자의 유관된 인식 유형 변화를 통해", 사이버커뮤니케이션학보, 33(4), pp.107~158 (2016), 사이버커뮤니케이션학회
  3. Bentar Priyopradono, "Spatial Social Network Analysis:Program Pengembangan Usaha Agribisnis Perdesaan(PUAP) or an Exertion Development Program in Supporting the Region Revitalization Development", Social Networking, 2(2), pp.63~76 (2013)
  4. Main contents of American Artificial Intelligence Report, "S. G. Han", KISA, ~ (2016)
  5. 윤유동, "SNS 데이터 분석을 기반으로 인공지능에 대한 인식 변화 비교 분석", 디지털융복합연구, 14(12), pp.173~182 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
  6. 전성해, "특허분석을 위한 빅 데이터학습", 한국지능시스템학회 논문지, 23(5), pp.406~411 (2013), 한국지능시스템학회
  7. Yuen-Hsien Tseng, "Text mining techniques for patent analysis", Information Processing & Management, 43, pp.1216~1247 (2007)
  8. 김방룡, "특허 정보를 활용한 IT 유망기술 도출에 관한 연구", 한국통신학회논문지B, 34(10), pp.1021~1030 (2009), 한국통신학회
  9. 백현미, "특허 네트워크 분석을 통한 융합 기술 트렌드 분석: 한국·미국·유럽·일본의 특허데이터를 중심으로", 벤처창업연구, 8(2), pp.11~19 (2013), 한국벤처창업학회[DOI]
  10. 전성해, "특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측", 한국지능시스템학회 논문지, 11(1), pp.100~105 (2011), 한국지능시스템학회
  11. 구자욱, "논문 및 특허 데이터를 활용한 전기자동차 기술 동향 예측 연구", 디지털융복합연구, 15(2), pp.165~172 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
  12. S. S. Lee, "Network analysis methods" (2013), Nonhyeong
  13. 최진호, "기술예측을 위한 특허 키워드 네트워크 분석", 지능정보연구, 17(4), pp.227~240 (2011), 한국지능정보시스템학회
  14. 최병철, "특허 인용 네트워크 분석을 통한 기술지식의 확산 경로 분석: 정보통신기술을 중심으로", 벤처창업연구, 10(1), pp.143~151 (2015), 한국벤처창업학회[DOI]
  15. 박자현, "토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석", 정보관리학회지, 30(1), pp.7~32 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
  16. B. K. Lee, "Patent Competitiveness and Technology-Industry Linkage Analysis of Artificial Intelligence Technology: Comparative Analysis of Major Advanced Countries" (2017), KERI
  17. G. H. Jung, "Future Prediction Method Using Text Mining and Network Analysis" (2010), KISTEP
  18. 허정은, "네트워크 분석을 통한 융합연구 구조 분석: 첨단융합기술개발사업을 중심으로", 기술혁신학회지, 16(4), pp.883~912 (2013), 한국기술혁신학회
  19. 최정묵, "중심성지수를 이용한 행정학·정책학 관련 학술지의 상호인용 네트워크 분석", 디지털융복합연구, 14(9), pp.301~308 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
  20. 최경호, "회계학 관련 학술지의 인용지수 비교 및 상호인용 빈도를 이용한 네트워크 분석", 디지털융복합연구, 12(2), pp.143~149 (2014), 한국디지털정책학회[DOI]
  21. 주성환, "IT분야 국가혁신시스템 네트워크 구조 분석", 디지털융복합연구, 14(4), pp.129~138 (2016), 한국디지털정책학회[DOI]
  22. Marc Smith., "Analyzing Social Media Networks:Learning by Doing with NodeXL" (2009), Network Analysis with NodeX
  23. 정명석, "논문데이터 분석을 통한 인공지능 분야 주요 연구 동향 분석", 디지털융복합연구, 15(5), pp.225~233 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]

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