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From Data to Agents: 한국 디지털 역사학의 현주소와 AI 시대의 역사학

From Data to Agents: a new perspective of research methodology

박충식|이상동
이주사학회 (Korean Society for Migration History)|2020.05|호모미그란스-이주, 식민주의, 인종주의 (Homo Migrans-Migration, Colonialism, Racism)|제22권 |pp. 178-202|DOI 10.32715/hm.2020.22..005

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인공지능artificial intelligenceAI 시대디지털 역사학digital historyAI era계산 역사학computational history행위자 기반 시뮬레이션agent-based simulation

초록

본 논문은 한국 디지털 역사학의 현주소를 살펴보고, 그 방법론을 더 활성화할 수 있는 대안으로서 계산 역사학을 소개한다. 근래 들어 역사학 분야에서 디지털 기술을 활용하는 연구에 관심이 커지고 있다. 그러나 대부분은 자료의 데이터베이스화와 시각화에 중점을 두고 있고 있으며, 소수만이 데이터를 이용한 계량적 연구를 수행하고 있다. 디지털 기술을 이용한 이와 같은 연구는 행위자 기반 모델 시뮬레이션을 통해 더 심화되고 확대될 수 있다. 역사적 사건과 사실은 다양한 요소들이 상호 작용 속에서 생성되었다. 따라서 역사 연구에서 단지 몇 가지의 인자를 통한 단선적 해석으로는 규명하기 어렵다. 행위자 기반 모델 시뮬레이션은 다양한 변수들을 상정하고, 연구자가 그것을 조정할 수 있다. 이를 통해 하나의 사건(사실)에 대한 다양한 해석이 가능하다. 곧 단선적 역사 해석이 아니라 다층적으로 역사를 이해할 수 있게 한다.

Abstract

This article purposes to examine the present situation of Digital History conducted by Korean historians, point out its limitation and suggest an alternative. Recently there has been a growing interest in Digital History, which uses digital technologies for research, among Korean historians. However, they focus on mostly database and visualization, while a few conduct qualitative research with data. This methodology has limitation, which use just data for research. The drawback could overcome a new methodology, Computational History, in particular, ABM(Agent-Based Modeling) simulation. Historical events or facts have very complicated connections between various factors, which is not possible to explain with a linear relationship between just a few elements. ABM simulation can assume several factors as conditions and manipulate them, which demonstrates many different processes of the historical event and its results, depending on combinations of conditions. This makes it possible to explain and understand historical events or facts in a wider range of aspects.

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