데이터역사과학 ‒ 고대 문명의 보편 질문을 향한 관문
Data History Science: The Gateway to the Big Questions of the Ancient Worlds
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
오늘날 과학계에서는 역사학과는 다른 방법으로 역사 주제를 연구하고 있으며, 의미 있는 성과를 발표하고 있다. 이 논문은 그러한 연구의 배경에 신뢰성 높은 역사 데이터 구축과 엄밀한 데이터 분석이 공통으로 자리 잡고 있음을 보이며, 데이터과학의 핵심 요소가 포함된다는 점을 설명한다. 이를 위해 유명 자연과학 학술지에 실린 역사학 및 고고학 주제의 논문들을 분석하여, 데이터 구축부터 분석에 이르기까지 데이터과학이 역사 연구에 어떻게 활용되었는지를 검토한다. 이어 과거의 특정 상황을 다양하게 변경하여 시간에 따른 변화를 관찰 할 수 있는 ‘데이터 기반 시뮬레이션’ 방법론을 설명하고, 고대 문명 연구에 특히 유용할 수 있음을 강조한다. 학제간 협력이 필수인 대규모의 글로벌 연구 프로젝트에서도 데이터과학이 연구 방법뿐만 아니라 소통의 도구로도 필요함을 보이고, 이를 위한 방법론으로 역사학과 데이터과학의 협력을 전제로 한 ‘데이터역사과학(DataHistory Science)’라는 분야를 새로이 제안한다.
Abstract
In today’s scientific world, history subjects have been studied in various methods over history, and also meaningful researches have been published. This paper shows that reliable historical data and rigorous data analysis are fundamental to the background of such research. Data Science makes critical points to the studies. Various articles about historical and archaeological topics published in the science journals are reviewed to examine how data science can be powerful utilities in history. This paper explains the ‘data-based simulations’ methodology that allows them to observe changes over time by changing situations in the past, and it can be useful in the studies of ancient civilizations. In large-scale global research projects, where interdisciplinary coworking is essential, data science is a key feature not only as a method but also as communication. For this purpose, the term “Data History Science,” a blending of history and data science, is newly proposed.
참고문헌 (29)
- 데이비드 W. 앤서니, "말, 바퀴, 언어: 유라시아 초원의 청동기 기마인은 어떻게 근대 세계를 형성했나" (2015), 에코리브르
- 에릭 클라인, "고대 지중해 세계사" (2017), 소와당
- 이혜림, "국가 고고학 데이터 디지털 아카이브 개발을 위한 연구", 한국기록관리학회지, 18(2), pp.1~28 (2018), 한국기록관리학회[DOI]
- Anthony, David W., "The horse, the wheel, and language: how Bronze-Age riders from the Eurasian steppes shaped the modern world" (2010), Princeton University Press
- Candela, Leonardo, "Data journals: A survey", Journal of the Association for Information Science and Technology, 66(9) (2015)
- Chandler, Tertius, "Four thousand years of urban growth: an historical census" (1987), The Edwin Mellen Press
- Cline, Eric, "1177 B.C.: The Year Civilization Collapsed" (2014), Princeton University Press
- Corrales, David Camilo, "A conceptual framework for data quality in knowledge discovery tasks (FDQ-KDT): A Proposal", Journal of Computers, 10(6) (2015)
- Frachetti, Michael D., "Nomadic ecology shaped the highland geography of Asia’s Silk Roads", Nature, 543(7644) (2017)
- Guedes, Jade d’Alpoim, "Climate change stimulated agricultural innovation and exchange across Asia", Science Advances, 4(10) (2018)
- Haak, Wolfgang, "Massive migration from the steppe was a source for Indo-European languages in Europe", Nature, 522(7555) (2015)
- Hosner, Dominic, "Spatiotemporal distribution patterns of archaeological sites in China during the Neolithic and Bronze Age: An overview", The Holocene, 26(10) (2016)
- Kohler, Timothy A., "Paleodata for and from archaeology", PAGES Magazine, 26(2) (2018)
- Leipe, C., "Discontinuous spread of millet agriculture in eastern Asia and prehistoric population dynamics", Science Advances, 5(9) (2019)
- Modelski, George, "World cities: -3000 to 2000" (2000), Faros
- Narasimhan, Vagheesh M., "The formation of human populations in South and Central Asia", Science, 365(6457) (2019)
- Ortman, Scott G., "Settlement scaling and increasing returns in an ancient society", Science Advances, 1(1) (2015)
- Penny, Dan, "The demise of Angkor: Systemic vulnerability of urban infrastructure to climatic variations", Science advances, 4(10) (2018)
- Pereltsvaig, Asya, "The Indo-European Controversy: Facts and Fallacies in Historical Linguistics" (2015), Cambridge University Press
- Reba, Meredith, "Spatializing 6,000 years of global urbanization from 3700 BC to AD 2000", Scientific Data, 3 (2016)
- Romanowska, Iza, "Agent-based Modeling for Archaeologists. A step-by-step guide for using agent-based modeling in archaeological research (Part I of III)", Advances in Archaeological Practice, 7 (2019)
- Turchin, Peter, "Quantitative historical analysis uncovers a single dimension of complexity that structures global variation in human social organization", Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(2) (2018)
- Turchin, Peter, "An Introduction to Seshat: Global History Databank", Journal of Cognitive Historiography (2019)
- Whitehouse, Harvey, "Complex societies precede moralizing gods throughout world history", Nature, 568 (2019)
- "d’Alpoim Guedes, Bocinsk의 연구논문 소스코드 사이트"[URL]
- "CoMSES network 웹사이트"[URL]
- "NetLogo 웹사이트"[URL]
- "세스헤트(Seshat) 웹사이트"[URL]
- "Scientific Data 웹사이트의 저널 소개 (한국어)"[URL]