한영 기계번역 발전 현황에 대한 문헌연구
A Review of the Literature on Korean-English Machine Translation
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초록
인공지능이 우리의 일상생활에 끼치는 막강한 영향은 이제 더 이상 새로운 이야기가 아니다. 영어교육에 있어서도 인공지능은 다양한 종류의 도구를 제공하고 있다. 본 연구에서는 최근 영어교육의도구로 부각되고 있는 번역기와 관련된 문헌 연구를 통해 한영 기계번역 연구의 동향과 교육적 시사점을 살펴보고자 한다. 문헌 연구의 대상은 KCI(Korea Citation Index)에 등재된 논문 중에서 인공신경망기반 기계번역(Neural Machine Translation)이 본격적으로 시작된 2016년 이후 출판된 한영 기계번역 관련 논문으로 한정하였다. 최종 분석 대상 논문 37편의 내용을 분석하여 다음과 같은결론을 얻었다. 첫째, 한영 기계번역 논문의 가장 인기 있는 연구 주제는 14편의 논문에서 연구된 번역기의 정확성에 관한 것이었다. 구글번역기(Google Translate)와 네이버파파고(Naver Papago)의번역 정확성은 거의 비슷한 것으로 나타났다. 둘째, 한영 번역의 원천어(Source Text)인 한국어의 언어적 요소의 분석에서는 특정 요소가 집중적인 연구 대상은 아니었으며 격조사, 수동태, 문장부호 등전부 9가지 요소로 다양하게 나타났다. 또한 한국어의 번역 텍스트 또한 특정 종류에 집중되지 않고, 속담, 소설, 드라마 등 전부 11가지로 다양했다. 셋째, 기계번역의 발전 가능성과 영어교육에의 시사점에 대해 논의했다. 분석 대상 논문에 제시된 번역 결과와 최근 번역 결과의 비교를 통해 기계번역의단점과 장점을 동시에 볼 수 있었다. 번역기의 부정확한 결과물을 개선하는 과정인 후편집(MTPE: Machine Translation Post-Editing) 관련 논문이 7편 있었으며, 대부분 대학에서의 영작 교육에 후편집을 적용하는 것이었다. 또한 대학에서의 영어교육에 번역기를 활용하는 경우, 단점도 있었지만 긍정적인 결과가 더 많은 것으로 나타났다. 기계번역의 정확도는 앞으로 더욱 높아질 것이며, 영어교육현장, 특히 영작문 지도에 있어서 번역기가 중요한 도구가 될 것임은 더욱더 분명하다.
Abstract
Today, artificial intelligence (AI) influences every aspect of our daily lives more significantly than ever before. English education is no exception. AI provides many useful tools in teaching and learning English, such as AI chatbots, metaverse, virtual reality, augmented reality, and machine translation. These tools are changing the traditional methods of English education in significant ways. This paper attempts to review the literature on Korean–English machine translation. The literature under review was selected from the Korea Citation Index for the 2016–2022 period. A total of 37 papers were analyzed to determine (1) recent trends in the studies of Korean–English machine translation, (2) the kinds of linguistic aspects and texts of Korean (as a source language) that are studied, and (3) the current limitations and prospects of Korean–English machine translation. The main results were as follows: First, the most popular topic of research was the accuracy of translation machines. The two main translation machines (Google Translate and Naver Papago) showed similar translation accuracy. Second, as for linguistic aspects of Korean, nine aspects, including particles, passives, and punctuation marks, were studied; no particular aspect was the focus of the studies. Similarly, 11 types of Korean texts were studied, including proverbs, novels, and dramas, but no particular text type was the focus of the studies. Third, both current limitations and prospects were found in the studies of Korean– English machine translation. The current study concludes that with the development of AI, the translation machine will certainly be a very effective tool in English education.
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