헬스케어 서비스 애플리케이션 디자인을 위한 청장년층 사용자 기대 가치 요인 도출‑건강증진지향형 청장년층과 건강저관여형 청장년층을 중심으로‑
Deriving User Expected Values of Young and Middle-Aged Adults for Healthcare Services Application-Focusing on Health-Promotion-Oriented and Low-Involvement Young and Middle-Aged Adults-
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
연구배경: 코로나19 팬데믹 이후 건강 관리의 중요성이 강조되면서, 디지털 기술을 활용한 헬스케어 서비스가 주목받고 있다. 특히 청장년층은 건강에 대한 관심이 있으며, 스마트 기기 사용 능력이 뛰어나 헬스케어 서비스의 주요 사용자로 적합하다. 그러나 이들은 정보 습득 태도와 활용 능력에서 차이를 보이기 때문에 서비스 애플리케이션 디자인 과정에서 맞춤형 접근이 요구된다. 이에 본 연구는 청장년층의 건강 관리 행태에 따른 사용자 유형에 따라서 사용자 기대 가치 요인을 도출하고자 하였다. 연구방법: 문헌을 증진지향형 청장년층과 건강저관여형 청장년층으로 유형화하였다. 그리고 유형별 사용자 조사를 통해 헬스케어 서비스 애플리케이션과 청장년층의 건강 관리 행태를 이해하고, 청장년층을 건강실시하여 사용자 기대 가치 요인 도출을 위한 문항을 수집하고, 이를 바탕으로 설문조사와 요인 분석을 실시하여 청장년층 사용자 유형별 기대 가치 요인을 도출하고 그 의미를 살펴보았다. 연구결과: 설문조사와 요인 분석을 통하여 청장년층 사용자 유형별 헬스케어 서비스 애플리케이션의 기대 요인을 도출하였다. 먼저 청장년층의 공통 사용자 기대 가치 요인으로는 <관리 간편성>과 <식단 맞춤성> 2개가 도출되었다. 그리고 건강증진지향형 청장년층의 사용자 기대 가치 요인은 <정보 비교성>, <관리 규칙성> 등의 7개 요인으로, 건강저관여형 청장년층은 <구매 통합성>, <정보 공유성> 등의 10개의 요인으로 정리되었다. 결론: 맞춤형 헬스케어 서비스 애플리케이션의 개발 및 디자인의 기초 데이터를 도출하였다는 것에 의의를 가진다. 이는 서비스 애플리케이션 디자인 초기에 사용자의 요구를 반영할 수 있는 디자인 방향성 및 개발 기준으로 활용될 수 있으며, 기존 서비스 애플리케이션을 평가하여 발전하는 데 활용될 것으로 기대된다.
Abstract
Background: Following the COVID-19 pandemic, the importance of health management has surged, drawing attention to healthcareservices. Young and middle-aged adults, interested in health and adept at using smart devices, are prime users of such services. However, differences in their information acquisition and usage skills necessitate a tailored approach in service application design. This study identified the user expected value factors they expect from healthcare services based on young and middle-aged adults’ health management behaviors Methods: A literature review was conducted to explore healthcare services application and health management behaviors among young and middle-aged adults. The target group was segmented into two types: health-promotion-oriented and low-involvement users. Surveys for each group identified items to determine user expected value factors. A questionnaire was then developed, and a survey and factor analysis were conducted to derive and analyze these factors. Results: Through the survey and factor analysis, the user expected value factors for healthcare services based on different types of young and middle-aged users were identified. First, two common user expected value factors shared across the young and middle-aged adults were derived: <Ease of Management> and <Diet Personalization>. For health-promotion-oriented young and middle-aged users, seven user expected value factors were identified, including <Information Comparability> and <Consistency in Management>. For low-involvement young and middle-aged users, ten user expected value factors were identified, such as <Integrated Purchasing> and <Information Sharing>. Conclusion: This study provides foundational data for designing customized healthcare service applications, reflecting diverse user needs. The findings offer valuable insights for guiding service application design, establishing development standards, and improving existing service applications.