인공지능 기반 디지털 헬스케어 서비스를 위한 사용자 가치 도출 - 노년층 사용자를 중심으로 -
Deriving User Values for AI-Based Digital Healthcare Services - Focusing on Older Adult Users -
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초록
연구배경 인공지능 기술의 발전으로 디지털 헬스케어 시장은 빠르게 성장하며 새로운 가능성을 열고 있다. 노년층은 건강 관리에 대한 필요성과 관심이 높은 연령층으로, 이러한 기술 기반 헬스케어 서비스의 주요 수혜자가 될 것으로 기대된다. 노년층 사용자에게 만족스러운 헬스케어 서비스의 경험을 제공하기 위해서는 노년층 사용자가 건강 관리를 위해 어떤 경험을 하고 있으며, 어떠한 기대를 하는지에 대한 심층적인 이해가 선행되어야 한다. 이에 따라 본 연구에서는 노년층 사용자의 건강 관리 행태를 바탕으로 향후 새롭게 선보일 디지털 헬스케어 서비스를 위한 노년층의 사용자 가치를 도출하고자 하였다. 연구방법 연구 목적을 달성하기 위하여, 문헌 연구를 통해 인공지능 기반 디지털 헬스케어 서비스에 대해 알아보고, 디지털 헬스케어 서비스의 현황을 살펴보았다. 또한, 본 연구의 사용자 그룹인 노년층을 이해하기 위해 관련 자료를 검토하였다. 이어서 문헌 조사와 사용자 조사를 통해 노년층의 건강 관리 행태를 이해하고 이를 기반으로 사용자 가치 항목을 수집하였다. 마지막으로, 수집된 항목을 바탕으로 설문 문항을 설계하여 설문조사를 실시한 후, 요인분석을 통해 최종적으로 노년층 사용자의 가치를 도출하였다. 연구결과 노년층의 사용자 가치는 전문가/타인 연계성, 관리 규칙성, 사회적 연결성, 자기 조절성, 자기 주도성으로 총 다섯 가지로 도출되었다. 결론 본 연구에서 도출된 사용자 가치는 향후 인공지능 기반의 디지털 헬스케어 서비스를 디자인하는 데 활용될 수 있을 것이며, 이는 노년층 사용자에게 만족스러운 헬스케어 경험을 제공하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
Background With the advancement of AI technology, the digital healthcare market is rapidly expanding, offering new possibilities. The elderly, with their high need for health management, are key beneficiaries of these services. To provide satisfying healthcare experiences, it is crucial to understand their health management behaviors and expectations. Accordingly, this study aimed to derive the user values of elderly individuals based on their health management behaviors for the development of future digital healthcare services. Methods To achieve the research objectives, a literature review was conducted to explore AI-based digital healthcare services and to examine the current status of digital healthcare services. In addition, related materials were reviewed to understand the elderly, who constitute the user group of this study. Subsequently, both literature research and user research were carried out to understand the health management behaviors of elderly users, serving as a foundation for collecting user value items. Finally, based on the collected items, survey questions were designed, a survey was conducted, and factor analysis was performed to derive the user values. Result The user values of the information-deprived elderly have been identified as five key factors: Expert/Other Connectivity, Management Regularity, Social Connectivity, Self-Regulation, and Self-Direction. Conclusion The user values derived in this study can be utilized in the design of future AI-based digital healthcare services. These findings are expected to contribute to providing a more satisfying healthcare experience for elderly users.