AI 심리·지능검사 서비스의 사용자 경험(UX)과 지역 상담 연계 모델에 대한 연구
A Study on User Experience (UX) and Regional Counseling Linkage Models of AI-based Psychological Intelligence Testing Services
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초록
본 연구는 인공지능(AI) 기술을 활용하여 기존 심리검사와 상담 서비스의 접근성 한계를 극복하고, AI 기반 심리·지능검사 서비스의 사용자 경험(UX) 분석과 상담 연계 모델 구축을 목적으로 한다. 연구 대상인 ‘아맘때(Imomtae)’ 앱은 아동의 심리·지능 발달을 객관적으로 진단하고, AI를 통해 검사 결과를 자동 해석하는 시스템으로, 관악구 초등학생 대상 프로젝트에 적용되어 정신건강 관리 체계의 효율성을 검증했다. 그러나 기존 서비스는 검사 항목 제한, 결과 관리 미흡, 후속 상담 부족 등의 한계를 지녀, 본 연구는 AI 기반 결과 관리 시스템 구축과 UX 개선 전략을 중심으로 실증 연구를 수행했다. 2024년 10월부터 2025년 7월까지 앱 사용자 15명을 대상으로 심층 인터뷰를 진행하여, 경험 공유–핵심 키워드 도출–피드백의 3단계 과정을 통해 사용자 관점의 주요 인사이트를 확보했다. 분석 결과, 자녀 이해 증진과 검사 편의성 등 긍정적 요소가 확인되었으나, 결과 해석의 어려움, 콘텐츠 반복성, 후속 지원 부족이 주요 문제로 나타났다. 이를 기반으로 서울특별시 관악구를 중심으로 AI 초기 스크리닝–전문기관 연계–위기 개입으로 이어지는 다층적 정신건강 서비스 모델을 제안하였으며, 개인정보 보호, 사례관리, 상담 인력 역량 강화 등 지속 가능한 지역 연계 체계의 필요성을 강조했다. 본 연구는 AI 기술과 UX 기반 접근을 결합해 지역 정신건강관리의 새로운 표준 모델을 제시한다. AI 기반 상담 서비스가 지역사회에서 지속 가능한 정신 건강 지원 체계로 자리 잡기 위해서는 단계별 연계 시스템 구축, 기관 간 협력 프로토콜 개발, 전문가 및 주민의 역량 강화와 인식 제고가 필수적이다.
Abstract
This study applies artificial intelligence (AI) technology to overcome the accessibility limits of traditional psychological testing and counseling. It analyzes user experience (UX) in AI-based psychological and intelligence testing and develops a counseling linkage model. The “Imomtae” app objectively diagnoses children’s psychological and cognitive development and automatically interprets results through AI. Applied in a Gwanak-gu elementary school project, it improved mental health management efficiency. Yet, limitations remain, including restricted test items, weak result management, and insufficient follow-up counseling. From October 2024 to July 2025, in-depth interviews with 15 users were conducted in three steps—experience sharing, keyword extraction, and feedback—to identify user insights. Findings showed benefits such as better understanding of children and convenience, but also difficulty interpreting results, repetitive content, and lack of post-support. Based on these results, a layered mental health model was proposed in Jung-gu, Seoul, integrating AI-based screening, professional counseling, and crisis intervention. The study emphasizes the need for a sustainable regional linkage system including data protection, case management, and counselor training. Combining AI technology with UX-centered design, this study presents a new model for regional mental health management.